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World File Search System相关分析
ajtr0147664.pdf
摘要：目的：我们比较了健康成年人的眼睛，前鼻孔（ANS）和口咽（OP）的微生物群落，以提供对三个地点之间微生物关联的基本了解。方法：我们前瞻性研究的注册表的名称是“对健康人的眼睛，鼻子和Oro咽部中微生物菌群的多样性进行研究”。试用号码为CHICTR2300067724（https://www.chictr.org.cn/index.aspx）。拭子，用于16S rRNA基因扩增子测序。在这三个站点之间比较了细菌群落的概况及其功能关联。结果：在门水平上，眼睛和ANS中的碱性细菌组成通常相似，而predomi nant门是静脉细菌，蛋白质细菌和坚硬的。相比之下，OP微生物群的特征是细菌植物的丰度增加。在属水平上，眼球杆菌，cutibacterium和葡萄球菌是眼睛和ANS中最丰富的。Prevotella-7，Alloprevatella，嗜血杆菌和链球菌在OP中更为丰富。对眼睛和ANS微生物群的相关分析表明，cutibacterium和Micrococcus可能会从眼睛到鼻子迁移（P <0.05）。 结论：眼睛和ANS的细菌菌群组成和功能预测相似，但与健康成年人的OP不同。 OP细菌菌群分布明显不同，显示出类似于消化道菌群的特征。 cutibacterium和微球菌可能从眼睛迁移到鼻子。对眼睛和ANS微生物群的相关分析表明，cutibacterium和Micrococcus可能会从眼睛到鼻子迁移（P <0.05）。结论：眼睛和ANS的细菌菌群组成和功能预测相似，但与健康成年人的OP不同。OP细菌菌群分布明显不同，显示出类似于消化道菌群的特征。cutibacterium和微球菌可能从眼睛迁移到鼻子。因此，在健康个体中，眼睛和ANS微生物可能是相关的。
综合代谢组和宏基因组策略阐明了种植环境之间的相互作用，根际微生物群和Yunnan的烟草代谢物，中国
气候因子和根际微生物群的变化导致植物在不利的环境条件下调整其代谢策略以生存。植物代谢产物的变化可以介导农作物的生长和发育，并与植物根际的根际微生物相互作用。了解环境因素，根际菌群和烟草代谢产物之间的相互作用，是通过在中国尤恩南的四个典型代表性烟草种植地点使用综合的元基因组和代谢组策略进行了一项研究。结果表明，农艺和生化特征受到温度，降水（PREP），土壤pH和高度的显着影响。相关分析显示，温度与叶片的长度，宽度和面积有显着的正相关性，而PREP与植物高度和有效的叶子数相关。此外，烘焙叶的总糖和还原的糖含量明显更高，而在现场烟叶中，总氮和总生物碱水平较低，而Prep较低。与其他三个地点相比，在Chuxiong（CX）的不同丰富的代谢物（DMS）中，总共770个代谢产物被检测到，其中二次代谢物在两种叶子和根中都更丰富。共有8479种，属于2,094个属，有420个单独的垃圾箱（包括13个高质量的垃圾箱），它们被检测到851,209个CDSS。微生物的门水平，例如euryarchaeota，粘菌球和脱氧核糖核，在CX部位显着富集，而假胞植物在高温位点富集了良好的prep。相关分析表明，低prep位点样品中的代谢化合物与二氨基丁酸，nissabacter，nissabacter，alloactinosynnema和catellatospora和catellatospora和catellatospora呈正相关，并与niculibibacterium，Noviherbasterium，Noviherbasuspirillim和Limnobrim s himnicibrim and Novibasterium s himnicibrim seriaterts re招募。根际诱导的二氨基丁基菌，尼萨拉克菌，同骨促和catellatospora
Gartner 工业物联网平台魔力象限 - 2019 年 6 月...
尽管 Datonis 平台是一个与行业无关的物联网平台，但 Altizon 在汽车和化学品制造商、石油和天然气以及公用事业公司的工业资产监控和相关分析方面拥有成熟的能力。Altizon 并未通过过去在运输和物流子行业的表现展示经验或实力。观察到的和可验证的工业用例包括实时监控制造、公用事业、运输和物流生产环境中运营和业务选区的质量指标数据。具体而言，Altizon 已证明其在整体设备效率 (OEE) 和资产 CBM 方面拥有成熟的能力，可用于优化生产线速度、提高产量、降低能耗、减少质量缺陷以及工具和备件成本。Altizon 还向客户展示了资产运行参数（例如振动、吸入压力和轴承温度）的可见性，以实现预测性故障和备件管理。
使用波动幅度百分比法调查支气管哮喘患者自发性脑活动改变：一项静息态功能磁共振成像研究
患者和方法：本研究最终纳入了 31 名支气管哮喘 (BA) 患者，包括 17 名男性和 14 名女性。随后，招募了 31 名健康对照受试者 (HCS)，包括 17 名男性和 14 名女性，并根据年龄、性别和教育状况将他们与 BA 组匹配。采用 PerAF 分析技术研究两组之间的自发性大脑活动差异。使用 SPM12 工具包对收集到的 fMRI 数据进行双样本 t 检验，以检查哮喘患者和健康对照之间的 PerAF 值差异。我们使用蒙特利尔认知评估 (MoCA) 量表和汉密尔顿抑郁量表 (HAMD) 来评估两组的认知和情绪状态。使用皮尔逊相关分析来确定特定大脑区域内 PerAF 值的变化与认知和情绪状况之间的关系。
稳态视觉诱发电位数据分析-...
摘要 —脑电图 (EEG) 因其便携性、高时间分辨率、易于使用和低成本而被广泛应用于脑机接口 (BCI)，使瘫痪者能够直接与外部设备通信和控制外部设备。在各种 EEG 范式中，基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的 BCI 系统使用以不同频率闪烁的多个视觉刺激（例如计算机屏幕上的 LED 或盒子）由于其快速的通信速率和高信噪比在过去几十年中得到了广泛的探索。在本文中，我们回顾了基于 SSVEP 的 BCI 的当前研究，重点关注能够连续、准确检测 SSVEP 并因此实现高信息传输速率的数据分析。本文描述了主要的技术挑战，包括信号预处理、频谱分析、信号分解、空间滤波特别是典型相关分析及其变体和分类技术。还讨论了自发性大脑活动、心理疲劳、迁移学习以及混合 BCI 方面的研究挑战和机遇。
AM-SegNet 用于增材制造原位 X 射线图像分割和特征量化
摘要 同步加速器 X 射线成像已用于检测金属增材制造 (AM) 过程中熔池的动态行为，此过程中会产生大量图像数据。在此，我们开发了一种高效且稳健的深度学习模型 AM-SegNet，用于分割和量化高分辨率 X 射线图像，并准备了一个包含超过 10,000 个像素标记图像的大型数据库，用于模型训练和测试。AM-SegNet 结合了一个轻量级卷积块和一个定制的注意机制，能够以高精度（∼ 96%）和处理速度（每帧 < 4 毫秒）执行语义分割。分割结果可用于关键特征（例如锁孔和孔隙）的量化和多模态相关分析。此外，还展示了 AM-SegNet 在其他先进制造工艺中的应用。所提出的方法将使制造和成像领域的最终用户能够加速从收集到分析的数据处理过程，并提供对过程控制物理学的洞察。
基于可解释的机器学习的制造业数字化转型的预测
数字转换的增强对于业务开发而言至关重要。本研究采用机器学习来建立一个用于数字转型的预测模型，研究影响数字转换的关键因素，并提出相应的改进策略。最初，比较了四种常用的机器学习算法，表明极端的树格分类（ETC）算法表现出最准确的预测。随后，通过相关分析和反复消除，选择了影响数字转换的关键特征，从而导致相应的特征子集。Shapley添加说明（SHAP）值对预测模型进行可解释的分析，从而阐明了每个关键特征对数字变换的影响并获得关键特征值。最后，通过实际考虑，我们提出了一种定量调整策略，以增强企业中数字化转型的程度，该策略为数字开发提供了指导。
施密特分解与干扰替代方案的一致性
摘要 — 施密特分解及其相关分析使得识别单个物理系统各个子系统之间的统计依赖关系成为可能。所考虑的系统可以是量子态，也可以是经典概率分布。本研究考虑了两个不同的物理系统：量子薛定谔猫态和微粒双缝干涉。结果表明，所考虑的系统具有单一的内部结构，可以用干涉替代的一般术语来描述。开发了一种有效的方法，使我们能够计算干涉的光学特性，例如可见性和相干性。结果表明，干涉替代环境状态的标量积是光振荡相干性的经典复参数的自然概括，它决定了干涉图案的可见性。获得了干涉图案可见性与施密特数之间的简单定量关系，施密特数决定了量子系统与其环境之间的连接水平。所开发的方法被推广到多维薛定谔猫态的情况。
双重性的双重性和形状距离，对比较神经表示的影响
已经提出了神经网络表示之间的多种（DIS）相似性度量，从而导致了零散的研究景观。这些措施中的大多数属于两个类别之一。首先，诸如线性回归，规范相关分析（CCA）和形状距离之类的措施，都学习神经单位之间的明确映射，以量化相似性，同时考虑预期的不断增长。第二，诸如表示相似性分析（RSA），中心内核比对（CKA）和归一化Bures相似性（NBS）之类的措施都量化了摘要统计数据中的相似性，例如逐个刺激的内核矩阵，它们已经不一致地是预期的。在这里，我们通过观察Riemannian形状距离的余弦（从类别1）等于NB（来自类别2）来统一这两个广泛的方法的步骤。我们探讨了这种联系如何导致形状距离和NB的新解释，并将这些措施的对比与CKA进行对比，这是深度学习文献中的流行相似性度量。