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World File Search System相控阵
已确认的全体会议和特邀发言人
NTT 300 GHz 频段 InP HBT 功率放大器和 InP-CMOS 混合相控阵发射器 Alyosha C. Molnar 康奈尔大学 超越 CMOS 的 N 路径混频器 Pascal Chevalier ST Microelectronics 用于有线、无线和卫星通信应用的 55 纳米柔性 SiGe BiCMOS 技术 Takuya Maeda 东京大学 ScAlN/GaN 电子设备应用特性 Trevor Thornton 亚利桑那州立大学 高功率器件的金刚石-BN 异质结：终极 HEMT ? Jim Sowers Maxar Space Infrastructure 商业通信卫星有效载荷中的 III-V 族半导体 Kenle Chen 中佛罗里达大学 用于下一代无线通信的负载调制平衡放大器 Bernhard Grote NXP 基站 GaN HEMT 和 GaN PA 技术进展 Lan Wei 滑铁卢大学 基于物理的单片 GaN 集成模型系列 Larry Dunleavy Modelithics Inc.，南佛罗里达大学
征文通知
1. 自适应和可重构天线 2. 复杂介质 3. 电磁在生物医学中的应用 4. 电磁在纳米技术中的应用 5. 电磁教育 6. 电磁测量 7. 器件和电路的电磁建模 8. 电磁封装 9. 材料的电磁特性 10. 电磁理论 11. EMC/EMI/EMP 12. 有限方法 13. 频率选择表面 14. 高功率电磁学 15. 积分方程和混合方法 16. 有意 EMI 17. 逆散射和遥感 18. 超材料和超表面 19. 微波天线、组件和器件 20. 光电子学和光子学 21. 相控阵和自适应阵列 22. 等离子体和等离子体波相互作用 23. 印刷天线和共形天线 24. 雷达截面和渐近技术 25. 雷达成像 26. 射电天文学（包括SKA) 27. 随机和非线性电磁学 28. 反射天线 29. 毫米波和亚毫米波技术
高通量卫星系统的演进
摘要 — 高通量卫星 (HTS) 及其数字有效载荷技术有望在即将到来的 6G 网络的推动下发挥关键作用。HTS 主要设计用于提供更高的数据速率和容量。在波束成形、高级调制技术、可重构相控阵技术和电子可控天线等技术进步的推动下，HTS 已成为未来网络生成的基本组成部分。本文全面介绍了 HTS 系统的最新进展，重点关注标准化、专利、信道多址技术、路由、负载平衡和软件定义网络 (SDN) 的作用。此外，我们还为下一代卫星系统提供了一个愿景，我们将其称为超高通量卫星 (EHTS)，该卫星系统面向自主卫星，由这些系统的主要要求和关键技术支持。EHTS 系统的设计将使其最大限度地提高频谱重用和数据速率，并灵活地控制容量以满足用户需求。我们介绍了一种用于未来再生有效载荷的新型架构，同时总结了该架构所带来的挑战。
基于项目的印刷电路板 (PCB) 电子课程
Karl Brakora 是大峡谷州立大学的助理教授，也是 BT 工程公司的工程师。他曾研究过电路板的共形气相沉积 EMI/HPM 屏蔽、HEMP/HPM 的轻型复合飞机外壳以及非 GPS 定位系统和技术。此前，他于 2007 年至 2014 年担任密歇根州安娜堡 EMAG Technologies Inc. 的首席射频工程师。在那里，他致力于开发紧凑、低成本相控阵、超音速和高超音速弹药雷达指令制导的高速信号采集和处理以及先进的 PCB 封装技术领域的创新技术。此前，他是密歇根大学辐射实验室的研究生，他的研究重点是陶瓷原型技术、集成陶瓷微波系统以及超材料和光子晶体的应用。他为同行评审期刊撰写了四篇论文，并多次在会议上发表关于先进陶瓷制造技术在微波设备中的应用的演讲。 Brakora 博士拥有 5 项美国专利，并有多项未公开的专利和专利申请。
人工智能作为战斗力倍增器：利用人工智能减轻陆军参谋人员负担
人工智能已经成为一个统称，指任何复制人类任务的机器行为，但要真正评估人工智能在战场或社会中的影响，必须更加具体。人工智能有两种子类型，即机器学习和深度学习。机器学习是指计算机在不被告知的情况下通过处理数据进行学习和改进，并使用统计数据进行概率分析，在某些情况下进行预测。1 深度学习是机器学习的一个子领域，它允许处理大量数据以找到人类可能无法检测到的关系和模式。2 虽然深度学习由于其复杂性而难以扩展，但机器学习在陆军系统中已经很常见。其中一个系统包括相控阵跟踪雷达拦截目标 (PATRIOT)，它使用复杂的计算机和算法网络来跟踪来袭物体，将其分类为威胁或友军，并发射地对空导弹。3 陆军目前还在投资其他人工智能工具，如 Project Maven，“这是一种可以快速、有用地处理无人机镜头的工具。”4
塑料封装微电路 (PEM) 在军事装备中的应用
PATRIOT（相控阵跟踪拦截目标）系统在开始时没有使用任何 PEM，因为高运行率和备件及导弹的长期储存需要较高的平均故障间隔时间 (MTBF)。增长计划和采购精简（即成本）要求“重新审视”PEM 的使用。目前的低运行率允许将 PEM 整合到地面设备中，但由于长时间处于休眠状态且运行时间短，因此无法整合到导弹中。目前，PATRIOT 系统部署在从炎热潮湿到凉爽潮湿的各种环境中。由于 PATRIOT 系统使用外部空气来冷却设备，因此 PEM 会“呼吸”而 HSM 不会“呼吸”这一事实对于操作和存储环境来说是一个问题，尤其是因为缺乏普通、干包装和氮气存储的 PEM 以及组件上的保形涂层 PEM 的存储数据。随着我们进入 21 世纪，可以预见 PEM 的使用将会增加，届时性能要求而不是技术数据包 (TDP) 将决定最终项目。
传感器技术和战斗机的未来 - Ijera.com
俄罗斯是继美国之后军事航空业的领头羊。俄罗斯拥有多架飞机，与盟军第 4.5 代和第 5 代战斗机展开竞争。苏霍伊 Su-27 侧卫的衍生机型是本代最先进的战斗机。例如，Su-30 侧卫 C 采用了远程相控阵雷达和推力矢量等先进技术。俄罗斯的衍生机型已出售给中国、印度和委内瑞拉等国家。Su-35 侧卫 E 拥有更先进的传感器，一些专家认为这些传感器在探测低可探测性飞机方面非常强大。但最重要的是，俄罗斯正在研发苏霍伊 PAK FA。其原型机名为 T50，于 2010 年 1 月首次试飞。PAK FA 是俄罗斯与印度合作开发的隐形战斗机，旨在与 F-22 和 F-35 在性能上展开竞争。事实上，一些分析人士认为 PAK FA 的性能可能超过 F-35。俄罗斯认为它可以在 2015/2016 年推出。[5][6]
碳复合材料的先进涡流检测
摘要 碳复合材料因其特殊性能而应用于各个行业，尤其是航空航天工业。广泛使用的碳纤维增强聚合物 (CFRP) 甚至已应用于飞机主要结构。开发能够轻松检测和识别碳纤维材料退化的先进诊断技术仍然是各种无损检测方法面临的挑战。本文介绍了应用涡流 (EC) 检测碳复合材料结构的可能性。开发并测试了两种类型的涡流探头，并获得了优异的结果。新的传统涡流探头能够可靠且轻松地检测表面和地下不连续性，例如分层和厚度变化。针对不同类型的碳复合材料（基质和增强材料类型、铺层）描述了探头设置参数。精确的设置对于成功的涡流检测必不可少。经确定，对于样品，可靠检测的最小表面缺陷尺寸为 Ø1.5 mm，并且根据碳复合材料的类型，涡流能够穿透厚度高达约 4 mm。此外，本文还介绍了涡流检测与超声相控阵法 (PAUT) 的比较。复合材料飞机结构很容易受到通常使用 PAUT 检测的冲击损伤。因此，冲击数据的灵敏度和分辨率分析
太空太阳能发电满足 COP26 要求
随着气候灾害数量的增加和地球健康状况的灾难性恶化，我们必须立即改变传统的生存方式，以避免即将到来的灾难。传统方法依赖于化石燃料的使用，而化石燃料不仅正在以惊人的速度消失，而且在消耗时释放有害气体，对环境构成威胁。太阳能电池的出现促使人们利用太阳能作为可再生资源。然而，地球上的太阳能电池在黑暗中缺乏阳光。地球上的太阳能电池板也受到云层的不利影响，云层会阻挡太阳光线。使用太阳能卫星 (SPS) 是克服在地球上生产太阳能的困难的一种方法。太空太阳能卫星 (SSPS) 从太空收集太阳能并将其转化为电能，然后将电能无线传输到地球。在一年中，除了春分期间的短暂间隔外，SPS 99% 的时间都被太阳照射。此外，微波能量不受云层或其他障碍物的阻挡，是一种理想的电源。而太阳能站则要求重量轻、便于携带，这就需要使用重量轻的光伏电池和高压发电，此外还要满足高效率、大型相控阵和经济的火箭等要求。
使用激光设计快速火星运输任务...
以快速前往火星为设计目标，探索定向能应用于航天器任务设计。随着光子激光技术的不断发展，预计将实现前所未有的尺寸（直径 10 米）和功率（100 兆瓦）的地球激光阵列。这种尺寸的相控阵激光器结合大气补偿，能够将激光功率传送到地月空间的航天器，入射激光通过充气反射器聚焦到氢加热室中。然后，氢推进剂通过喷嘴排出，实现 3000 秒的比冲。该架构可通过回燃机动立即重复使用，以返回推进装置，同时仍在地球激光的射程范围内。能够承受更大的激光通量，从而实现高推力和高比冲的组合，与激光电推进相比，这种方法更具优势，并且占用的参数空间类似于气芯核热火箭（无需反应堆）。加热室及其相关的再生冷却和推进剂处理系统是设计的关键要素，在本研究中受到特别关注。还详细分析了经过 45 天的飞行后到达火星所需的天体动力学和极端空气捕获机动。讨论了激光热推进作为太阳系及其他地区其他快速飞行任务的有利技术的应用。