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人工智能和物联网智能厨房的现在和未来可能性
公园基金会，印度马哈拉施特拉邦浦那摘要 - 厨房自动化或智能厨房是一个新的研究领域，通过改善生活质量，它为我们的世界带来了巨大的改变。人工智能 (AI)、数据科学 (DS)、机器学习 (ML) 或深度学习 (DL)、物联网 (IoT) 和机器人等技术概念被用于推动智能厨房的发展，在家庭和酒店行业中发挥着至关重要的作用。它描述了现代餐厅准备和烹饪美味且经过测试的卫生食品并利用机器人提供服务的方式。这些机器人是精确的烹饪用具，经过编程可以遵循厨师的食谱。它们通常比人类移动得更快，而且非常干净。自动化和机器人在厨房中的应用为“智能厨房”革命铺平了道路。连锁餐厅见证了新型自给自足厨房技术的蓬勃发展。由于人类生活方式的改变，时间、食物、睡眠等许多因素都会影响人类健康。其中，食物是我们生活中非常重要的一部分。家庭主妇、孕妇、老年人以及儿童可以远程访问智能家居中的所有厨房自动化功能，包括安全措施，例如检测液化石油气泄漏的系统、节能省力，以及定时器设置选项，这些选项会自动发送工作完成和相关警报通知。因此，本文重点介绍了智能家居中人工智能和物联网智能厨房的全新可能性。还介绍了现在和未来的前景，并强调了
绿色油漆店的蓝图
Bietigheim-Bissingen，2025年3月6日 - 杜尔集团（DürrGroup）看到了省力和可持续生产过程的技术的巨大增长潜力。 机械和植物工程公司最近完成了世界上第一个以Co 2的方式运营的全球油漆店，以免费为德国汽车制造商提供。 该植物无需化石燃料，是汽车行业如何减少与绘画相关的高能源需求并脱碳并使生产化的高能源需求的蓝图。 电池生产技术 - 与可持续性有关的另一个增长业务 - 杜尔在2024年底赢得了首个主要订单。 该组也参与了氢燃料电池的发展。 在内部，该公司为其可持续自动化战略的一部分设定了一个新的气候目标。 到2035年，温室气体排放量应再减少30％。 最大能源效率是Dürr产品开发的主要目标之一。 一项完美满足此要求的创新是Eco QPower Energy Management System。 它将绘画过程中的所有能量流链接起来，以便可以在其他地方使用过多的热量和冷却来加热或冷却。 在最近建造的dürr的Co 2 -Free Paint Shop中，Eco QPower使用软件来控制使用热泵和水电路的组合加热和冷却网络。 因此，操作系统所需的能量减少21％。 无用的油漆店的第二个构件是使用电力而不是化石燃料。 由于客户使用绿色电力，因此没有产生CO 2排放。Bietigheim-Bissingen，2025年3月6日 - 杜尔集团（DürrGroup）看到了省力和可持续生产过程的技术的巨大增长潜力。机械和植物工程公司最近完成了世界上第一个以Co 2的方式运营的全球油漆店，以免费为德国汽车制造商提供。该植物无需化石燃料，是汽车行业如何减少与绘画相关的高能源需求并脱碳并使生产化的高能源需求的蓝图。电池生产技术 - 与可持续性有关的另一个增长业务 - 杜尔在2024年底赢得了首个主要订单。该组也参与了氢燃料电池的发展。在内部，该公司为其可持续自动化战略的一部分设定了一个新的气候目标。到2035年，温室气体排放量应再减少30％。最大能源效率是Dürr产品开发的主要目标之一。一项完美满足此要求的创新是Eco QPower Energy Management System。它将绘画过程中的所有能量流链接起来，以便可以在其他地方使用过多的热量和冷却来加热或冷却。在最近建造的dürr的Co 2 -Free Paint Shop中，Eco QPower使用软件来控制使用热泵和水电路的组合加热和冷却网络。因此，操作系统所需的能量减少21％。无用的油漆店的第二个构件是使用电力而不是化石燃料。由于客户使用绿色电力，因此没有产生CO 2排放。为此，燃烧技术已被电气替代方法完全取代。DürrAg首席执行官Jochen Weyrauch博士：“我们的公式是：能源效率加电化加绿色电力等于Co 2 -Free Painter。”听起来很简单，但这并不是很琐碎的：“在Dürr上，高度专业的专家每天都在涂料店中设计许多单独的流程，以至于最终结果是最终结果是最佳效率和能源的利用。”该集团首席执行官认为对可持续绘画技术的需求很高：“我们正处于
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心电图的起源和发展
伦敦科学博物馆和英国心脏学会合作的成果。沃勒是一本生理学教科书的作者，1917 年 (6)，他发表了一篇关于 2000 个心电图 (ECG) 的论文。具有讽刺意味的是，他之前曾表示，他根本不知道心脏活动的电信号可以用于临床研究。他和埃因托芬一起被提名诺贝尔奖，但在获奖前去世，因此埃因托芬一人获得了诺贝尔奖。沃勒的女儿玛丽是皇家自由医院的物理学教授，她告诉我，托马斯·刘易斯爵士将心电图一词的发明归功于沃勒 (7)。她觉得她的父亲从未得到后人的充分认可。荷兰生理学家埃因托芬于 1887 年成为沃勒的听众，并用利普曼静电计重现了他的发现。他将这些偏转称为 PQRST。这个命名法的起源仍有争议。 A 和 C 是脉搏波，这也许可以解释为什么无法使用 ABCDE。另一种理论认为 PQRST 是五个连续的辅音，那么元音有什么问题呢？笛卡尔甚至因其以 A 开头的直线和以 P 开头的曲线的几何惯例而被牵连（8）。埃因托芬发明了弦电流计，它比静电计更灵敏、更省力，后来一直在使用。一根镀银的石英线悬挂在电磁铁的两极之间。患者的电流根据电流强度移动线。一束光聚焦在这根线上，然后聚焦在缓慢下落的照相底片上，产生心电图轨迹。线做得尽可能细；然后将一端连接到箭头上，然后在实验室中发射。埃因托芬最初的机器重 500 磅，需要五名操作员（9）。随后，商业公司之间就生产更小的适销机器发生了冲突。最后，它落到了英国剑桥仪器公司手中，该公司由伟大的查尔斯·达尔文的儿子贺拉斯·达尔文拥有和经营。几十年后，当我与他们共事时，该公司仍由这个家族经营。他们的前三台机器被赠送给英国心脏病专家，其中最著名的是托马斯·刘易斯。多年来，这些机器几乎没有变化（图 4）。在早期的 House
航空推进系统中过滤碎片分析的改进
航空推进系统中过滤器碎片分析的改进 执行摘要 磨损碎片分析已被证明是一种有效的油浸系统状态监测工具，被认为是现有状态监测技术的宝贵补充。机油滤清器是有关飞机机械中油浸部件健康状况的潜在丰富信息来源，但在澳大利亚国防军中，机油滤清器作为状态监测工具的利用率通常较低。从历史上看，飞机机油滤清器碎片的分析非常耗时，不适合现场评估。与机油滤清器分析相关的两个主要挑战是以可靠且受控的方式提取碎片，并解释碎片以评估是否需要采取维护措施。特别是，军事环境（涉及定期部署到偏远地区或海上）对从机油滤清器中提取有用信息提出了一系列挑战。此外，引入精细油过滤的益处已得到充分证实，这使得一些传统的油分析技术（如光谱油分析 (SOA)）变得无效。在航空推进机械中，这通常使过滤器和磁性碎片检测器成为磨损碎片信息的主要来源。本报告介绍了国防科学技术组织 (DSTO) 两项计划的应用，以改进对机油滤清器磨损碎片的分析。第一项计划涉及将现场手动碎片提取套件应用于 F117-PW-100 发动机（为 C-17A 飞机提供动力）机油滤清器。该套件使维护人员能够方便地提取过滤器碎片并将其放置在过滤器贴片上，以便在需要时进行检查和进一步分析。在这种情况下，用于提取的过程是目前在 RAAF PC-9/A 飞机上使用的手动方法。以前检查该发动机过滤器的方法包括目视检查每个过滤器褶皱并手动计数颗粒。新方法的优点包括更高的提取效率（即与以前的方法相比，碎片回收率更高）以及工作人员的工作更轻松、更省力。第二项举措涉及对一种名为 FilterCHECK 的商业仪器的评估、试用和引入。该设备使用反向流体流动与压缩空气脉动相结合的方式自动提取过滤器碎片。然后将所得浆液通过电感传感器以量化铁磁性和非铁磁性碎片。该仪器已应用于安装在 T56-A-14 和 T-56-A-15 发动机上的外部扫气过滤器（分别驱动 P3C 和 C130-H 飞机）。每隔 150 小时对这些澳大利亚皇家空军 (RAAF) 发动机进行常规过滤器碎片分析。该技术的优势包括处理过滤器所花费的时间更少、消除了工作人员接触危险溶剂的可能性以及保真度更高的颗粒检测方法。