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人工智能对监管科学安全评价的适应性
人工智能 (AI) 在推动生物医学科学发展方面发挥了关键作用，但在监管科学方面尚未产生应有的影响。随着该领域的发展，计算机模拟和体外方法已被评估为动物研究的替代方案，旨在尽早发现和缓解药物开发过程中的安全问题。尽管有许多人工智能工具可用，但它们在药物功效和安全性评估的监管决策中的接受度仍然是一个挑战。人们普遍认为，人工智能模型会随着数据的增加而改进，但现实是否在药物安全评估中反映了这种看法？重要的是，旨在监管应用的模型需要考虑广泛的模型特征。其中包括适应性，即模型在对未知数据进行重新训练时的自适应行为。这是一个重要的模型特征，应在监管应用中加以考虑。在本研究中，我们通过模拟每年新药进入市场的真实情况，建立了一项全面的研究来评估人工智能的适应性，使用我们之前开发的称为 DeepDILI 的模型，该模型使用新颖的深度学习方法预测药物引起的肝损伤 (DILI)。我们发现目标测试集在评估我们模型的自适应行为方面起着重要作用。我们的研究结果还表明，在训练集中添加更多药物不会显著影响我们的自适应模型的预测性能。我们得出结论，提出的适应性评估框架在评估模型随时间的性能方面具有实用性。
人工智能/成像技术海报展示
AI/成像技术海报展示 085 使用自主深度学习算法诊断正常胸部X光片 Tom Dyer Behold.ai 背景：深度学习 (DL) 算法在协助放射科管理能力和提高诊断准确性方面表现出巨大潜力。胸部X光片 (CXR) 是频繁且复杂的诊断成像测试，其中很大一部分报告为正常。目的：评估 DL 算法在主动临床路径中作为成人正面胸部 X光片全自动诊断排除测试识别正常性的适用性。材料和方法：这项多中心研究包括来自 4 个不同 NHS 机构的 3,887 张 CXR。在本研究之前开发并训练了一个卷积神经网络 (CNN)，用于将异常分数最低的检查子集分类为高置信度正常 (HCN)。对于每张射线照片，使用两名独立审阅者和一名仲裁员来确定真实情况 (GT)，以防出现差异。结果：DL 算法能够将 15% 的所有检查归类为 HCN，相应的精度为 97.7%。我们发现 0.33% 的检查被错误地归类为 HCN，其中 84.6% 的检查被放射科医生的真实情况确定为边界病例。结论：我们表明，DL 算法可以作为全自动诊断工具实现高精度，用于将 CXR 子集报告为正常。删除 15% 的所有 CXR 有可能显着减少工作量并将放射学资源集中在更复杂的检查上。为了优化性能，应在站点特定地部署算法，并为错误分类提供强大的反馈机制。P086 探索人工智能软件对放射实践的影响——放射技师的分类工具 Richard Tucker；德比大学；Josie King 诺丁汉大学医院 NHS 信托 背景：人工智能 (AI) 一直处于放射学技术进步的前沿，成为支持报告积压的流行工具。放射学中 AI 的重点一直是放射科医生的角色。放射技师整合 AI 的作用才刚刚开始，尚未得到充分探索。本次审计旨在探索 AI 应用对放射技师角色的潜在影响，以及 AI 如何用于临床实践。方法：将预先训练的 AI 程序回顾性地应用于一家信托机构 1 个月内获得的 40 个移动 CXR。1.选择了 20 张图像进行分析，将其匿名化并存储在查看测试台中。要求放射技师 (n=15) 分析没有 AI 覆盖的 CXR，并指出他们认为 CXR 是正常还是异常。相同的放射技师再次查看图像，这次应用了 AI 并提出了相同的问题。结果：这张海报将展示审核结果，并突出显示放射技师给出的答复中的任何重大变化。摘要：将探讨的领域包括放射技师对异常准确性的检测、如果图像异常（由人类或 AI 突出显示）对升级发现的信心，以及放射技师选择升级他们的发现的对象。假设是测试是否可以安全地使用 AI 支持放射技师升级紧急发现，以便更快、更及时地做出决策。Hardy, M. 和 Harvey, H. (2020) 诊断成像中的人工智能：对放射学专业的影响。英国放射学杂志，93(1108)。可从以下网址获取：https://www.birpublications.org/doi/10.1259/bjr.20190840 [2020 年 7 月 22 日访问] 2。Woznita, N.、Nair, A. 和 Hare, S.S. (2020) COVID-19：支持放射技师初步临床评估的病例系列。放射学，26 (3)，第 186-188 页。可从以下网址获取：https://www.radiographyonline.com/article/S1078-8174(20)30054-7/fulltext [2020 年 8 月 6 日访问] P087 探索磁共振胰胆管造影 (MRCP) 中的扩散加权成像 (DWI) 以检测胰胆管癌 Louise Gillespie NHS Scotland 苏格兰政府 (2019) 指出，早期发现癌症可以减少过早死亡并对总体预期寿命产生积极影响。随着癌症在英国越来越受到关注，重要的是要承认任何有助于改善其检测的方法[1]。根据 NICE 指南 (2019)[2]，MRCP 用于癌症途径。MRCP 是一种磁共振成像 (MRI) 检查，用于研究胰胆疾病。
英语交际评分标准 (代码 101)
(A) I 路易莎·梅彬暗示她知道猎虎事件的真相，目的是要使帕克尔泰德夫人感到不安，并迫使她遵从梅彬的意愿，避免在公众场合出丑。 II 因为这句话暗示梅彬知道一些猎虎事件的真实情况，这让帕克尔泰德夫人很紧张。 III 焦虑和不安/不适 IV 指的是表面上友好，但暗含嘲讽或恶意的笑声/这种笑声可能看起来很受欢迎或无害，但却因其隐藏的意图而让别人感到不舒服。 (B) I 说话者对周围事件缺乏逻辑和公平感到沮丧。 II “我的心和凯撒一起在棺材里。” III 他们的言论表明他们开始质疑刺杀凯撒的正义性，这表明说话者的情感诉求正在产生效果。 IV “凯撒遭受了巨大的冤屈”这句话表明他们开始将刺杀凯撒视为一种不公正的行为。（C）I 这个问题对 Patol Babu 来说至关重要，因为它决定了他所扮演的角色的重要性/作为一名对演技充满热情的资深演员，Patol Babu 想要确保他的角色不仅仅是一个没有实质内容的跑龙套的角色。II 促使选角导演做出积极回应/暗示他的经验有助于他被选中出演这个角色/支持这样一种观点，即制片方重视熟练的演员来扮演有台词的角色 III 表明选角导演尊重 Patol Babu 的表演能力并认为他适合扮演有实质内容和对话的角色/表明导演看重 Patol Babu 的才华并认为他能够处理不仅仅是出现在片场的角色。IV 专业的参与水平/商业化程度 9 简答题（六题中的五题）5x2=10 待标记内容和组织。不准确最多可扣 1 分。建议答案示例：
加利福尼亚海岸委员会 A-4-MAL-21-0071（...
由于此案和财产非常复杂，并且将是自 1983 年山体滑坡以来 Big Rock 首次获批的全新全面开发项目，我们请求您将此延期请求发送给所有海岸专员，要求延期至少一个月。我们的独立岩土工程评估无法在剩下的五个工作日内完成，因为我们上周才收到 2022 年 8 月完成的 Geoconcepts 报告。我上次与您就该项目进行沟通是在 2023 年 4 月，但我们从未被告知海岸委员会的任何请求或申请人在 2022 年或更早的任何方便时间给出的答复。七位上诉邻居理所当然地关心他们的家园，他们有权及时获知任何和所有需要认真审查的信息。请参阅下面来自我们独立专家地质学家的电子邮件，他比任何人都更了解 Big Rock 山体滑坡地区。他本人成功地预测了 1983 年在大规模开发七年内发生的 Big Rock Mesas 山体滑坡的发生。为了我们所有人的安全，我们需要尊重和听取他的意见。请给予足够的时间进行“长时间的审查”，以便“为了公共安全”在这个危险区域进行新建。我们知道整个地块上的问题，我们的专家需要充足的时间来解决这些令人不安的细节，这些细节可能会导致我们的山坡不稳定，而申请人的错误报告并没有考虑到这些细节。这是一个非常复杂、开创先例的项目，遭到了很多反对，需要充足的时间进行准备。因为我们处在一个没有新建建筑的山体滑坡地区，申请人在购买这处房产时很清楚这一点，这很可能就是他最初打算与邻居共享绿地的原因。不能对他们从未拥有的权利进行监管征用。由于他将房产赠予邻居，因此社区的其他人和 PCH 沿线的居民不应该因为他无法在原有的占地面积上建造而受到惩罚，而需要挖掘我们未经研究的脆弱悬崖来建造最大的房子，以证明必要的极端花费是合理的。委员们和你们的地质学家花了一年半多的时间来消化一份报告，而我们却只花了不到一周的时间来审查，并在一份独立报告中给出那里地质的真实情况。为了我们所有人的生命和家园的安全，他们必须先了解这片土地的所有事实。
多液滴撞击仿生莲花表面振动能量的高效回收
液滴撞击动力学一直是液滴研究的重点和热点，深入挖掘液滴撞击动力学机理有利于自上而下指导和优化材料设计。随着高速成像技术的发展和创新[13]，液滴撞击的瞬态流动可以在微观时间尺度上被清晰地记录下来。单个液滴在不同表面的撞击得到了更广泛的研究。Richard等人认为液滴撞击光滑超疏水表面的接触时间与撞击速度无关，而与液滴半径的3/2次方成正比。[14]对于具有圆对称扩散和反冲的液滴撞击，存在一个接触时间的理论极限（ / / 2.2 0 3 t R τ ρ σ = ≥ ∗，[15]其中，ρ是液体的密度，R 0是液滴半径，σ是其表面张力，t是固液接触时间）。为了突破这一极限，科学家通过设计和修改超疏水材料的表面结构，强化和精确控制单个液滴的反弹行为，如减少4倍接触时间的煎饼反弹[16]和7300 r min −1 的旋转反弹[17]。虽然这些研究已经被广泛应用于解决喷墨打印[18]、微流体[19]和喷雾[20]的问题，但较少受到关注的多液滴模型在自然界、日常生活和工程中更为常见和适用（例如，冻雨对电网的灾难性影响）。多液滴模型可分为连续液滴[21]、液滴列车[22]、同时液滴[23]和液滴喷雾[24]等。越接近真实情况，越复杂，研究难度越大。[25]作为该领域的先驱，Fujimoto等人[26]和Schwarzmann等人[27]在多液滴模型中[28]进行了系统研究。采用闪光照相法和数值模拟相结合的方法，研究了液滴直径和撞击速度对液滴撞击固体的影响。[26，27] Sanjay等人用撞击油滴从超疏水表面提起静止的油滴，观察到了随着韦伯数（ρσ=02WeDv，其中D0为液滴直径，v为撞击速度）和质心偏移而产生的六种结果，其中四种结果不是聚结而是反弹。[28] Damak等人实验研究了液滴连续撞击超疏水表面的最大膨胀直径和回缩速率，并建立了通用模型来描述它们。[29]由于多体问题的复杂性和相互作用，大多数学者主要使用数值模拟
KPHD-525：数据驱动的经济理论春季2024
of of Ce小时：停止GH4223或通过G-Georgiadis@kellogg.northwestern.edu给我发送电子邮件，以安排约会。课程描述，ON：在过去的50年中，应用理论家已经解决了许多重要且严密的问题：例如，当工人的e ort不相似时，雇主应该如何设计一个不适的计划？政府应该如何设计其税收计划？企业应该如何为一篮商品设计销售机制？规划管理局应该如何将医疗居民与医院相匹配？虽然许多论文阐明了新型机制，分析重要的交易并有助于破坏经济现象，但大多数人都停止提供一种令人信服的方式来使用可用数据来回答实际setngs中的这些问题。本课程的重点是“数据驱动”的经济理论 - 鉴于可用数据的真实情况以及设计师可用的知识，其模型旨在回答此类先例问题。我们将介绍几篇文献的论文，包括合同理论，机制设计，辅助，市场设计，内部劳动力市场，分类和社会保险。可交付成果包括几个介绍 - 本课程的核心目标是磨练您的养育技巧，以及一个纸质项目，可能构成2张或第3年纸的基础。目标受众：MEC和经济学博士学位学生，以及对应用经济学感兴趣的学生，歌剧，演出和培养学生。目标：该课程有三个主要的objecives。首先是使您熟悉跨越理论和经验的各种文献的研究。格式：每个3H类都包含应用。第二个是教您成为一个应用理论研究人员。最终的理想是磨练您的伴侣技能。在研讨会和会议上宣传您的作品是传播它的主要方式，这使得这是至关重要的技能。朝着这些目标进行，您将提供几个出版或后期工作论文的45'介绍，并执行数据驱动的理论项目（最多2个团队），在那里您必须逐渐陷入问题，开发一个框架并解释需要哪些数据来操作它，提供初步结果并提供本文的计划来完成该论文。 （目的是帮助您启动数据驱动的理论论文。） 90'讲座和两个45'学生演讲。，您将提供几个出版或后期工作论文的45'介绍，并执行数据驱动的理论项目（最多2个团队），在那里您必须逐渐陷入问题，开发一个框架并解释需要哪些数据来操作它，提供初步结果并提供本文的计划来完成该论文。（目的是帮助您启动数据驱动的理论论文。）90'讲座和两个45'学生演讲。
铁路项目中的镇流器再利用案件
生态过渡正在促使铁路基础设施经理重新思考和创新供应市场。例如，法国铁路基础设施经理SNCFRéseau的目标是收集100％用于回收铁路建筑（铁路，卧铺，卧铺，镇流器和铜）的结构材料。公司因此，基于生命终止概念转变为基于重用和回收材料的循环模型的转变。尽管SNCFRéseau的雄心勃勃，但文献告诉我们，由于障碍，这种转移可能会具有挑战性，例如利益相关者之间需要更多沟通[1]或投资新的循环模型[2]。但是，主要障碍是缺乏对经济利益的估计[3]。经济利益是采用循环模型的主要驱动因素还是主要障碍[4]。公司不愿意投资新的循环模型，这些循环模型在短期内可能是昂贵的，或者从长远来看经济上无利可图。但是，如果签署良好的话，循环经济可能会在产生利益的同时发展战略机会。存在几种工具和方法，用于估算并随后改善将循环活动整合到公司中的生态（以及金融）的影响。这些方法基于弱的可持续性，在这种可持续发展范围内是可以替代的[5]。这些方法可以使更明确地取决于实现最佳整体公司绩效，即资源的最佳战略和组织。但是，这种观点并不总是在文献中共享，因为当推动公司变革的兴趣是经济而非环境的兴趣时，它可以被认为是以人为中心的[6]。在本文中，我们假设将循环系统与经济学联系起来可以促进公司决策和变革管理。货币化方法为产品和行业设计提供了评估标准，从而使工业群体可以将其关于独立参考的不同策略进行比较，并将他们的选择指向从经济，社会和环境的角度来实现最佳解决方案。但是，我们并不意味着经济利润应该是转向循环企业的唯一动机。传统的经济评估方法包括成本效益分析[7]，通常用于衡量项目的社会环境影响的项目；基于活动的成本核算方法[8]，用于通过对其进行设计的活动来估算产品的成本；或生命周期成本[9]，揭示了产品的成本。本文添加了文献的一个例子，说明了在公司中采用循环商业模型的影响。我们的研究基于文献中使用的行动研究范式[10]，以解决不断转化思维的真实情况。更具体地说，我们专注于镇流器在铁路项目中重复使用的货币影响。为此，在第2节中，我们将基于活动的成本核算方法调整为合理利益相关者。该方法应用的结果在第3节中介绍，并在第4节中进行了讨论。
旁遮普邦出口计划 2021-26
这是首次大规模的此类活动，要求所有出口相关贸易机构、州和中央政府部门都参与其中。我衷心感谢各地区的副专员在这一艰难的疫情阶段大力支持召开 DLEPC 会议。我还要感谢所有 DLEPC 委员会成员，他们热情参与会议并为报告提供了关键意见。我感谢所有商会和商会官员，他们非常支持提供所需的数据，并在分析数据方面提供了很大帮助。这份报告包含了如此大量的出口数据，这些数据来自不同的角度，将丰富他们的知识，他们将对其进行分析，以了解国际市场上无论是行业还是产品方面的趋势，从而促进他们所在地区的出口。我要感谢出口促进委员会 (EPC)，它们是我所在的部委，即商务和工业部的一部分。EPC 官员对出口有着深入的了解，他们对出口商社区有着深刻的了解，这让我们能够轻松了解该地区出口的真实情况。我感谢印度出口组织联合会 (FIEO)、工程出口促进委员会 (EEPC) 和羊毛出口促进委员会 (WEPC)。我特别感谢 Shri Ashwani Kumar (FIEO)、Shri Tushar Jain (EEPC) 和 Shri Sanjay Chawla (WEPC) 一直以来的现场支持。我要感谢 Shri Ashok Sethi (稻米协会)、Shri Rajiv Chopra (Vardhaman 集团)、Shri Varun Jain (Vallabh 纺织公司)、Shri Ramesh Kaushik (国际拖拉机公司) 对他们各自行业的宝贵意见。我承认，如果没有邦政府的支持，这份报告的制定是不可能的。邦政府官员一直积极主动、信息灵通且对出口友好。我特别感谢已退休的 Shri KS Brar（工业局联合主任）、Shri Mukesh Khanna（工业局联合主任）和 Shri Vishwa Bandhu（工业局副主任）。在对本报告致谢时，我还要特别感谢旁遮普邦政府 Shri Alok Shekhar 先生（IAS - 工业局首席秘书长）和 Shri Sibin 先生（IAS - 工业局局长），他们像朋友、弟弟和哲学家一样指导我编写本报告。最后，但并非最不重要的是，我要感谢我的同事，Shri Navtej Singh（ITS - 卢迪亚纳对外贸易副局长）、Dr. Manjeet Bhatoya（ITS - 卢迪亚纳对外贸易副局长）和 Shri Ashok Kumar Bhushan（ITS - 卢迪亚纳对外贸易助理局长）。我很高兴地感谢 Preeti Kumari 女士，她是一位年轻的专业人士，在本报告的数据挖掘、数据探索、输入、设计和格式化方面做出了出色的工作。
如何伪造 DNA 亲子鉴定
当送交 DNA 测试进行分析时，大多数人都相信结果是准确的。然而，有时结果似乎不对劲，或者与你认为的真实情况不符。你可能想知道研究人员是否犯了错误或得到了假结果。幸运的是，有办法发现假 DNA 测试并避免因错误信息而产生的任何后果。DNA 测试帮助人们了解他们的健康状况、家族史和当前关系。获得虚假信息可能会导致混乱、家庭成员之间的感情受到伤害以及错误的医疗建议。确保测试的每个步骤都正确完成是获得准确结果的关键。在家进行 DNA 测试是新事物，但其背后的科学经过充分研究，如果操作正确，是可靠的。没有一种医学测试是 100% 完美的，人为错误也可能发生。DNA 测试结果可能出错的主要原因有两个：使用未经认证的实验室或受污染的样本。确保选择经国家适当认可的实验室，并仔细遵循所有说明以避免污染。在大多数情况下，在家测试需要提取您自己的 DNA 样本并将其送去进行分析。虽然可能会出错，但自己做的话，就没有作弊的机会。但是，如果其他人在收集样本或分发结果，那就另当别论了。DNA 测试可能被伪造的一些方式包括使用错误的 DNA、故意污染样本或在线订购假测试。如果有人控制您的 DNA 测试结果并向您提供虚假信息，他们可能是在说谎。请务必亲自查看实验室报告，并在必要时咨询您的医生。一项科学评论发现，全球范围内，0.8% 到 30% 的亲子鉴定是欺诈性的——不是因为污染或测试质量差，而是伪造的。那么，您如何发现假的 DNA 测试结果呢？首先，寻找危险信号，例如未经认证的实验室或受污染的样本。当其他人处理您的 DNA 时要小心，并且一定要亲自查看实验室报告。不要依赖他人为您解释——如果需要，请咨询医疗专业人员。通过意识到这些潜在问题，您可以确保您的 DNA 测试结果准确且值得信赖。在某些情况下，需要 99.9% 准确的 DNA 测试才能确认亲子关系。然而，不道德的卖家会出售假测试和报告，可能隐瞒真相或欺骗买家购买更便宜的替代品。为了避免这种情况，请遵循以下准则：联系实验室或公司核实测试结果的来源；检查是否获得 AABB 等组织的认证，以确保符合标准；并期待专业报告，其中包含正确的信息、易于阅读的格式和准确的数据。如果报告看起来是假的，请向信誉良好的公司申请新的测试，并在认证的实验室进行分析。对于亲子关系验证或医疗信息，准确性至关重要，因此购买 DNA 测试时要小心谨慎。关于亲子鉴定的热门问题是什么？它们的答案是什么？为了确保结果准确，我们的实验室包括牙釉质蛋白基因，以验证参与者的性别，包括疑似父亲、孩子和母亲。如果母亲提交自己的 DNA 作为父亲的 DNA，则会立即检测到并停止检测。有人可以在家庭测试期间将样本与他人的样本交换吗？是的，当疑似父亲提交他人的 DNA 时，可能会发生亲子鉴定欺诈。这会影响结果，如果实际父亲不是受检者，则显示亲子鉴定的概率为 0%。母亲也可以通过擦拭他人并将其冒充为孩子的样本来实施这种欺诈行为。如何防止家庭测试中的样本篡改？如果您不能相信参与者是诚实的，可以考虑让他们一起收集 DNA 样本，同时互相观察。如果这不可能，最好使用合法的亲子鉴定收集服务，所有参与者的 DNA 都由经批准的机构收集，并验证身份。在擦拭脸颊之前吃东西或喝水会改变 DNA 吗？不，试图通过进食改变某人的 DNA 来实施亲子鉴定欺诈是无效的。试剂盒说明书建议在测试前一小时内不要进食、饮水或吸烟，以确保结果准确。在某些情况下，DNA 样本可能会受到损害，影响测试结果的质量，通常是由于在采集过程中受到婴儿配方奶粉或食物残渣等物质的污染。这可能会导致测试暂停，直到客户提供新的样本。虽然这种不便会增加额外的测试时间，但不会影响最终结果的准确性。或在测试前一小时内吸烟以确保结果准确。有些情况下，DNA样本可能会受到损害，影响测试结果的质量，通常是由于采集过程中受到婴儿配方奶粉或食物残渣等物质的污染。这可能导致测试暂停，直到客户提供新的样本。虽然这种不便会增加额外的测试时间，但不会影响最终结果的准确性。或在测试前一小时内吸烟以确保结果准确。有些情况下，DNA样本可能会受到损害，影响测试结果的质量，通常是由于采集过程中受到婴儿配方奶粉或食物残渣等物质的污染。这可能导致测试暂停，直到客户提供新的样本。虽然这种不便会增加额外的测试时间，但不会影响最终结果的准确性。