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World File Search System真实情况
利用分布式能源资源进行大规模电网服务的集成输配电联合仿真平台
摘要：2020 年 9 月，美国联邦能源管理委员会 (FERC) 发布了第 2222 号命令，向小容量分布式能源 (DER) 开放批发市场，承认它们通过提供大容量电网服务在提高运营效率方面的潜力。因此，需要一种能够连接输电和配电 (T&D) 模拟并评估 DER 提供大容量电网服务影响的联合仿真能力。在本文中，我们提出了一个新型集成 T&D 联合仿真平台，该平台结合了 T&D 系统模拟器、DER 聚合器/组策略和联合仿真协调器。采用行业标准通信协议来模拟真实情况。选择二次频率调节作为代表性大容量电网服务，并模拟 DER 对频率调节信号的响应。美国科罗拉多州太阳能丰富的配电馈线的模拟结果展示了如何使用 T&D 联合仿真设置来评估 DER 的贡献以最大限度地减少大容量电网频率偏差。
2024学生演讲
摘要：这部艺术品是关于跨性别者的烦躁不安的感觉。作为跨性别者，我本人对跨性别的是什么，甚至是烦躁不安的概念存在很多误解。烦躁不安被定义为出生时分配的性别/性别的性别/性别的不适或脱节。许多跨性别者经常将其描述为没有感觉自己的身体是他们自己的身体，并且通常在艺术品中被描绘成被困在自己的身体中。作为一个跨性别者，我想以不同的方式描绘烦躁不安。当我感到烦躁时，我不会在镜子里认识自己，这会产生恐惧，焦虑和不适的感觉。我的艺术作品的目标是描绘在镜子里看着自己的反射和身体之间的不适和恐怖。我使用标记和笔来突出镜子中的反射，并强调看待您的反射的焦虑，并且只能看到您不认识的东西，因为您质疑自己对他人的真实情况。我想利用恐怖来表达我的烦躁不安，这不仅感到难过，而且包括我作为跨性别者感到不适和焦虑的元素。
改进的湍流动能行星边界层对流大气边界层长度尺度方案
基于对流大气边界层的大涡模拟 (LES) 的先验分析，提出了改进的湍流混合和耗散长度尺度，用于基于湍流动能 (TKE) 的行星边界层 (PBL) 方案。湍流混合长度结合了表面层中的表面相似性和 TKE 约束，并对混合层中的横向夹带效应进行了调整。耗散长度是根据考虑剪切、浮力和湍流混合的平衡 TKE 预算构建的。在 TKE 通量中添加了一个非梯度项，以校正 TKE 的非局部湍流混合。改进的长度尺度被应用于 PBL 方案，并使用理想的单柱对流边界层 (CBL) 情况进行了测试。结果在广泛的 CBL 稳定范围内表现出强大的适用性，并且与 LES 基准模拟非常一致。然后将其实施到社区大气模型中，并通过 3D 真实情况模拟进行进一步评估。新方案的结果与其他三种成熟的 PBL 方案的质量相当。模拟和无线电探空仪观测剖面之间的比较表明，新方案在晴朗的日子里表现良好。
第 445 航空联队举办 9/11 纪念仪式
3) 2023 年 9 月 8 日，第 445 任务支援组指挥官支援参谋技术员参谋军士长 Alexis Eppley 在俄亥俄州赖特-帕特森空军基地练习战术移动到防御位置，而来自第 445 后勤战备中队和第 445 部队支援中队的飞行员则在模拟敌方火力下提供保护掩护。在 9 月份的单位训练大会上，来自全联各个中队的约 90 名飞行员参加了射击、移动、通信训练。4) 第 445 土木工程中队消防应急服务消防队长首席军士长 Chad Lifer（右）正在调整首席军士长的消防服。 2023 年 9 月 8 日，第 445 空运联队指挥官戈登·韦格 (Gordon Wager) 在俄亥俄州赖特-帕特森空军基地参加实弹训练演习之前。第 445 空运联队与第 788 空运联队消防部门合作进行必需的年度训练，训练内容包括让消防员接触高温和烟雾以及低能见度至零能见度的环境，并让成员熟悉应对策略、技术和程序，以防真实情况发生。
社会冲突的影响和……
摘要：学生是生活的一个阶段，在这里，人们会在生活中培养自己的生活，阅读和经历。他们的理解和知识反映了社会当前情况的真实情况。因此，探索学生对社会问题的观点和知识对于了解特定社会的现有状况非常重要。本研究试图在当代社会冲突环境中强调学生的知识及其对社会和学生学术生活的相关后果。本文中提供的信息是通过民族志研究收集的数据提供的，该数据是使用来自第11级至主级之间学习的645名学生的访谈时间表。线人是通过便利抽样选择的。该研究表明，曼尼普尔正在经历各种类型的社会冲突和动荡。这些社会冲突对国家的教育，社会经济，政治和健康地位产生了严重影响。公共交通不再发现，这些公共宵禁期间也关闭了机构。这种情况使学生在学校和大学缺席。此外，在这种情况下，受访者正在因其暴露而遭受精神障碍，而更多地关注社会问题，而对学习的兴趣较少可能会影响他们的学术职业。
无论阿富汗发生什么，如果有
尽管拜登政府数月来一直承认不撤离这些人会带来重大安全风险，但迄今为止，它仍未努力优先撤离美国训练的阿富汗突击队和其他精锐部队，这些人掌握着有关美国军事行动的敏感信息。其中许多人员被迫在伊朗寻求庇护，在那里，他们的信息可能被利用。拜登政府一再无视撤离前口译员和其他处于危险中的盟友的行动太慢的警告，无视关岛提出的作为这些 SIV 申请人临时处理设施的提议。同样，美国政府拒绝了巴基斯坦提出的在近东救济工程处期间将一处设施作为撤离人员中转设施的提议，尽管卡塔尔和德国的其他中转设施已达到容量上限，从而减缓了撤离进程 拜登政府一再误导美国人民了解喀布尔当地的真实情况，发表的公开声明与国务院和美国军方发送的内部报告直接对立 尽管拜登政府声称对撤军进行了严格的审议，但高级官员承认，高级军事顾问、外交官和盟友的建议被忽视了
了解新冠肺炎对女性的经济影响
摘要 与以往的经济衰退相比，此次新冠疫情引发的经济衰退对女性就业和劳动力参与率的影响大于男性。但男女之间的巨大差距小于受教育程度较高和较低人群之间的差距。与许多说法相反，女性并没有大量退出劳动力市场，她们的工作时间也没有大幅减少。女性劳动力参与率总体没有下降。尽管如此，平衡照顾孩子和工作的能力因教育程度、职业和种族而异。受教育程度较高的人可以在家工作。那些在这段时期开始时就职于各种面对面服务职业和机构的人就业率大幅下降。除了其他考虑的因素外，黑人女性受到的影响更为负面影响，而新冠疫情对健康的影响可能是原因之一。对疫情影响的估计取决于所使用的反事实。疫情期间女性的真实情况是，正在教育孩子的就业女性和正在照顾父母的成年在职女儿之所以感到压力，是因为她们进入了劳动力市场，而不是因为她们离开了劳动力市场。
传统商业模型中的数字转换
摘要 - 本研究的目的是评估传统企业可以使用的数字转型模型，并找出经理在实施数字化转型时面临的机遇和挑战。通过分析多米诺骨牌，本文展示了使用传统业务模型的公司如何应用数字化转型以获得竞争优势并创造更多价值。此外，传统企业可以清楚地了解数字化转型的问题，并在当前数字时代实施业务策略之前做好准备。要采用数字化转型，传统公司可能会面临许多挑战，因此，专注于改变管理方式可能是支持他们确保建立数字转型和实施策略之间一致性的关键解决方案。所提出的解决方案基于对多米诺数字化转型的真实情况的分析以及对现有研究的审查，这些研究对于寻求与当前市场相关的变化时可能很有用。本文使用二级研究方法，该研究可以支持传统公司采用数字化转型模型以获得更多的好处。这些发现对传统组织的管理者的经理具有有意义的影响，以根据当前的发展趋势改变其业务运营。
rank-1 CNN用于脑电图的心理工作负载分类
脑计算机界面（BCIS）可以分为两种主要类型：主动和被动BCI（Clerc等人2016）。当系统使用用户非自愿生成的信号时，BCI可以被动。更具体地说，这种类型的BCI经常用于评估执行不同心理需求的各种任务的用户的心理工作量，尤其是脑电图（EEG）（EEG）（Wang等人。2015，Adryou等。2018，Shalchy等。 2020）。 在大多数情况下，这些系统是使用分类器构建的，该分类器将大脑信号分为不同类别。 这取决于事先收集了标记的数据。 但是，这些系统通常是在火车和测试集都具有已知标签的实验室环境中开发的。 为神经经济学的2021会议组织的“大挑战：被动BCI Hackathon”可以通过被动BCI的真实情况来挑战研究人员：从看不见的会话中分类数据，并掩盖了标签，以防止在测试集中进行任何细微的调谐。 为此挑战提供的数据集（Hinss等人 2021）由15个参与者的脑电图记录组成，这些参与者在3个不同的会议中进行了3个不同的会议，由NASA开发的多属性任务电池II（MATB-II）。 每个会话都在不同的困难的块中分解：简单，中和困难。 提供的数据包括来自这些块的2秒钟（采样频率为250 Hz），每个会话总共447个时代和每个参与者。2018，Shalchy等。2020）。在大多数情况下，这些系统是使用分类器构建的，该分类器将大脑信号分为不同类别。这取决于事先收集了标记的数据。但是，这些系统通常是在火车和测试集都具有已知标签的实验室环境中开发的。为神经经济学的2021会议组织的“大挑战：被动BCI Hackathon”可以通过被动BCI的真实情况来挑战研究人员：从看不见的会话中分类数据，并掩盖了标签，以防止在测试集中进行任何细微的调谐。为此挑战提供的数据集（Hinss等人2021）由15个参与者的脑电图记录组成，这些参与者在3个不同的会议中进行了3个不同的会议，由NASA开发的多属性任务电池II（MATB-II）。每个会话都在不同的困难的块中分解：简单，中和困难。提供的数据包括来自这些块的2秒钟（采样频率为250 Hz），每个会话总共447个时代和每个参与者。难度标签仅在两个初次会议上提供。
人工智能 (AI) – Kaimahi 指南
• 将真实情况整合到需要在现实环境中应用技能或知识的评估任务中。 • 将任务与反馈嵌套在一起，反馈将反馈到下一个任务或纳入更大的任务的起草流程。 • 避免提出宽泛或不具体的问题；相反，将任务与特定场景或背景（例如课堂讨论）联系起来，并包括真正的反思和推理部分。 • 设计具有开放式解决方案的任务以鼓励个性化回应。 • 使用文本替代方案，例如口头陈述、提交音频、视频、图表、实习或多媒体。 • 尽可能使用非常最新和本地化的内容或示例。 ChatGPT 是在 2021 年及之前的数据上进行训练的。 • 要求 ākonga 参考课堂笔记或材料和非书面来源，例如演讲嘉宾、图书馆书籍或视频内容。 • 将您的书面作业分解为小元素，例如大纲、笔记、参考书目和草稿，每个元素都有单独的截止日期。 • 将生成式 AI 工具（例如 ChatGPT）纳入评估设计，并要求 ākonga 跟踪变化以评估输入。对于某些评估，仍可使用有监考的考试条件，并且可以通过 Safe Exam Browser 管理在线考试。