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少突胶质细胞祖细胞如何与免疫相互作用...
免疫系统，干细胞是免疫茎细胞串扰中的活跃参与者。可以很好地确定肠道或神经干细胞可以通过分泌抗炎因子2,4来调节免疫系统。此外，已经表明，干细胞可以根据其活性水平改变主要组织相容性复合物I（MHC-I）的表面表达来调节其免疫特权状态，因此可以通过CD8 +细胞毒素细胞5。因此，免疫系统和组织驻留干细胞之间的双向串扰对于维持组织完整性和驱动再生至关重要1。然而，这种串扰直到最近才在中枢神经系统（CNS）中探索。与其他组织不同，中枢神经系统在解剖学上受到血脑屏障的保护，支持中枢神经系统是免疫特你的器官6。因此，对免疫 - 茎细胞串扰的调查集中在破坏这种障碍的病理情况上。免疫特权中枢神经系统的概念现在受到了在发育和成年期在健康实质中的外周免疫细胞以及Discoveryf脑膜淋巴管10,11的挑战。此外，在健康的中枢神经系统中已经确定了自适应免疫细胞，它们可以改变CNS干细胞行为12,13。这些报告突出了CNS干细胞和免疫系统串扰的新作用，超出了病理状况，为解决中枢神经系统开发，体内平衡和修复的串扰打开了大门。在这篇综述中，我们将把注意力集中在CNS免疫茎细胞轴上在神经炎症和髓磷脂再生的情况下的作用。
mRNA-1273 SARS-CoV-2 疫苗在青少年中的评估
结果 共计 3732 名参与者被随机分配接受 mRNA-1273（2489 名参与者）或安慰剂（1243 名参与者）。在 mRNA-1273 组中，第一次或第二次注射后最常见的不良反应是注射部位疼痛（分别为 93.1% 和 92.4%）、头痛（分别为 44.6% 和 70.2%）和疲劳（分别为 47.9% 和 67.8%）；在安慰剂组中，第一次或第二次注射后最常见的不良反应是注射部位疼痛（分别为 34.8% 或 30.3%）、头痛（分别为 38.5% 和 30.2%）和疲劳（分别为 36.6% 和 28.9%）。未发现与 mRNA-1273 或安慰剂相关的严重不良事件。青少年与青年人的假病毒中和抗体滴度的几何平均滴度比为1.08（95% 置信区间[CI]，0.94 至 1.24），血清学应答的绝对差异为0.2个百分点（95% CI，-1.8 至 2.4），符合非劣效性标准。mRNA-1273组未报告第二次注射后14天发病的Covid-19病例，安慰剂组有4例。
真核生物中的 DNA 包装
长度为 30 nm，称为螺线管纤维。它以典型的螺线管纤维形式包裹几乎所有剩余的 DNA。 H1 组蛋白对染色体的邻近组蛋白具有亲和力。 H1 组蛋白在中心彼此靠近并形成卷曲的电话线
通过Lagrange Points在真空中引导带电的粒子
，我们提出了一种通过采用拉格朗日点的外来特性来指导带电颗粒（例如电子和质子）的方法。通过围绕这些平衡点展开的动力学使这种飞跃成为可能，稳定地捕获了这种粒子，类似于木星轨道上的木马小行星的方式。与传统的方法论不同，该方法可以使带电颗粒的聚焦或三维储存，而拟议的方案可以指导小型横截面区域中的非偏见和相对论电子和质子在长期不变的情况下以长期不变的方式引导，而无需任何可观的能量损失 - 与光子传输相似于光子的光合物。在这里，通过采用扭曲的静电电势来实现粒子引导，而静态电势又在真空中引起稳定的拉格朗日点。原则上，可以在由此产生的波导的基本模式中实现指导，从而提出了在量子域中操纵这些颗粒的前景。我们的发现可能在科学和技术追求的广泛应用中很有用。这些应用可以涵盖电子显微镜和光刻，粒子加速器，量子和经典通信/传感系统，以及量子网络中节点之间的纠缠量子的方法。
BIOL 5920 高级真核遗传学
这是一门面向博士生、硕士生和高年级本科生的高级课程，旨在加深对遗传学的了解。本课程涉及主要文献阅读、分析和讨论。课程结构更接近“翻转课堂”：学生将在课前阅读指定的论文和评论。课堂体验主要包括由教师主持、鼓励和澄清的学生之间的有机互动讨论。很少（如果有的话）使用幻灯片，但学生演示除外，主要基于幻灯片。论文将根据学生的兴趣进行选择，提供经典和最新出版物的组合，并将涵盖前沿主题。发表的精彩论文可能会立即在课堂上部署和讨论。课程的第一部分将涉及掌握工具和行业技巧。第二部分将涉及学生演示。当我们讨论论文时，深刻的概念就会浮现出来。讲师：Nitin Phadnis 博士，Biol 212，(801) 585-0493，nitin.phadnis@utah.edu 讲座：周一、周三、周五 11:50 AM-1:45 PM，JTB 230 办公时间：我很高兴与学生单独会面；只需联系我安排预约即可。通常也可以顺便到我的办公室或实验室 (212 Biol) 与我交谈。但是，上课前的早晨通常不是好时机。助教：Bailey Landis bailey.landis@utah.edu 讨论会：周五，下午 3:00-4:00 教科书：《遗传学分析简介》，第 12 版，Griffiths 等，Macmillan Learning。之所以选择这本书，是因为您可能在 BIOL 2030 中使用过它并且已经有了一本。您可以使用任何较新的遗传学教科书作为参考。考试和评分：讲师将根据他们对遗传学高级知识和应用水平的评估来计算成绩。权重如下：30% 小组展示 1 30% 小组展示 2 30% 课堂问题 10% 参与和积极参与 所有分数将标准化为上述权重。例如，如果您在课堂问题上获得 100/100 分，这些分数将成为您最终成绩的 30 分。课堂问题将包括指定阅读材料中的问题。参与和积极参与提供分数，因为这门课依靠同伴学习、探究性提问、分析和个人研究来创造一个充满活力的学习环境。 A：92% A-：88% B+：84% B：80% B-：76% C+：72% C：66% C-：60% D：50% E：≤50% 请注意 — — 大学的政策是，如果学生表现不佳或成绩不达标，则不会给予不完整成绩。
统计与机器学习：迈向AI真实数据专题实作推荐书单
编号书名索书号1 脸的秘密: 「看」人的科学= The secret of the face / 176.3 /865.3 2 白话大数据与机器学习/ 312.136 /836.1 3 机器学习: 使用Python进行预测分析的基本技术/ 312.32P97 /8634 4 AI影像深度学习启蒙: 用Python进行人脸口罩识别/ 312.32P97 8523 5 Python机器学习超进化: AI影像辨识跨界应用实战/ 312.32P97 8644.1 6 30分钟就读懂: 机器学习从数学开始/ 312.32P97 8765 2022
在国家预期中提高清真意识... -APJEE
在穆斯林社会中培养清真意识至关重要。但是，当前的教育体系主要关注高等教育水平的伊斯兰消费主义，从而导致与清真和圣地有关的知识和行动差距。本文探讨了清真课程在学龄前大纲中的应用，以满足对清真实践的全面教育的需求。该研究采用了定性方法，利用观察，访谈和文档分析来了解当前国家学龄前标准课程中清真课程的实施。研究结果表明，清真课程纳入了学龄前课程中，主要集中于教授饮食和饮食方式，并促进健康且营养丰富的饮食习惯。然而，课程缺乏对清真和哈拉姆的深入探索，超出对区分允许和禁食食品的基本理解之外。为了增强学前教育中的清真课程，提出了一些改进；在清真食品中解释了Tayyib的各个方面，将清真食品作为真正的食物引入，引入马来西亚的清真徽标，一起多样化学习活动和项目，并与父母和社区合作。通过将这些要素纳入学龄前课程中，儿童可以在Halal和Tayyib原则上建立牢固的基础，从而使他们能够对食物做出明智的选择，并对清真实践产生终生的欣赏。
某些真核固醇生物合成的抗菌作用...
下一步涉及HMG − COA还原酶，将HMG -coa转换为甲酸甲酸。汀类药物靶向这种酶在人类中降低血液胆固醇水平。[4]在粪肠球菌中，HMG -COA合成和随后的还原通过双重酶进行。[14] pravastatin据报道会在体外抑制纯化的细菌HMG -COA还原酶。[15]甲氯酸酯被转化为IPP，然后Farneylpyrophrophathate合酶将IPP和DMAPP凝结成Farnesylypropyprophophathate。在人类中，用于治疗骨质疏松症的双膦酸盐（alendronate）强烈抑制这种反应以诱导骨细胞中的凋亡。[16,17]据报道，革兰氏阳性细菌金黄色葡萄球菌吸引了FPP。[18,19]凝结两个FPP分子的小矛烯，该分子被化为氧化，然后循环形成羊毛醇。[20]真菌尖锐的环氧酶被盟友和特比纳芬选择性抑制。[21]然后将羊毛醇通过固醇脱甲基酶转化为Zymosterol，这种反应被甲唑类抗真菌药物（如酮康唑，米诺唑和氯吡唑）所阻断。[22]某些细菌（例如链霉菌菌株）含有单加氧酶，这可能是甲醇抑制的固醇脱甲基酶的同源物。[23]
真核藻类中的定量元素成像
从根本上讲，所有生物都是由相同的原材料制成的，即元素表的要素。生化多样性是通过如何利用这些元素，用于什么目的以及在哪个物理位置来实现的。确定元素分布，尤其是痕量元素的元素分布，这些元素促进了本质酶活跃中心的代谢，可以确定代谢，营养状况或生物体的发育阶段的状态。光合真核生物，尤其是al-gae，是对元素分布进行定量分析的出色主题。这些微生物利用独特的代谢途径，这些途径需要各种痕量营养素的核心以实现其操作。光合微生物在养分有限或毒素污染的栖息地中也具有重要的环境作用。因此，光合真实的真核生物对生物技术剥削，碳固存和生物修复具有极大的兴趣，许多应用涉及各种痕量元素，因此影响其配额和细胞内分布。为元素成像开发了许多不同的应用，允许亚细胞分辨率，X射线荧光显微镜（XFM，XRF）处于最前沿，可以在非破坏性方法中对完整细胞的定量描述。本教程审查总结了使用XFM对真核藻类的定量单细胞元素分布分析的工作流程。