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World File Search System眼中
文章探讨了青光眼中的眼表面微生物组和撕裂蛋白质组
摘要：尽管青光眼是全球不可逆性失明的主要原因，但其发病机理尚不完全理解，而眼内压（IOP）是靶向这种疾病的唯一可修改的危险因素。已经提出了包括IOP在内的肠道微生物组和青光眼之间的几个关联。越来越多的证据表明，在眼表面上的微生物之间的相互作用称为眼表面微生物组（OSM）和泪液蛋白质（统称为泪液蛋白质组），也可能在诸如青光眼等眼疾病中起作用。这项研究旨在在青光眼患者中找到OSM和撕裂蛋白的特征。32个结膜拭子的全元基因组shot弹枪测序鉴定出肌动杆菌，富公司和蛋白质细菌是同类中的主要门。该物种仅在健康对照中发现，与青光眼患者相比，它们的结膜微生物组可能富含磷脂酶途径的基因。尽管OSM在OSM中存在较小的差异，但与对照组相比，患者表现出与免疫系统相关的许多撕裂蛋白的富集。与OSM相反，这强调了蛋白质组的作用，并可能引起免疫过程在青光眼中的参与。这些发现可能有助于设计针对青光眼和其他相关疾病的新治疗方法。
6,351名脱北者眼中的朝鲜经济与社会报告
朝鲜政权的失败 1. 公共分配体系的崩溃 04 2. 企业停滞不前 05 3. 粮食增产使当局和军队受益，农民却未受益 05 4. 拥抱外币 06 5. 官员敲诈勒索和猖獗的贿赂 07 6. 不断扩大的贫富差距 08 7. 平壤与其他地区的巨大差距 09 8. 对金氏家族的偶像化主导教育 10 9. 社会控制的日常现实 11
对井眼中溶解气体的定量监测：分析工具的校准
摘要。气体监测是理解地下环境中天然气的交换，扩散和迁移过程的先决条件，这与多种应用有关，例如CO 2的地质隔离。在这项研究中，将三种不同的技术（微型GC，红外和拉曼光谱镜）部署在一个实验性的钻孔上，以进行CO 2注射后的监测目的。的目的是开发一种实时化学监测装置，通过在井眼内的水中测量溶解的气体浓度，但也通过与井孔水平的平衡中的气体收集系统在表面上进行测量。但是，必须校准所有三种技术以提供最准确的定量数据。为此，实现了实验室中的第一个校准步骤。需要进行新的校准，以确定水中或气体收集系统中的气体浓度和/或浓度。用于气相分析，微型-GC，FTIR光谱和拉曼光谱法。对于CO 2，CH 4和N 2进行了Mi-CRO-GC的新校准，不确定性从±100 ppm到1.5 mol％，具体取决于散装浓度和气体类型。先前对CO 2和CO 2，N 2，O 2，CH 4和H 2 O校准了FTIR和RAMAN光谱仪，其精度为1 - 6％，具体取决于浓度尺度，气体和光谱仪。溶解的CO 2。预测溶解的CO 2浓度的不确定性分别为±0.003 mol kg 1和±0.05 bar。
apelin-13降低了青光眼中的视神经损伤...
©作者2025。Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证，该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途，共享，分发和复制，只要您与原始作者提供适当的信誉，并为您提供了符合创造性共识许可的链接，并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问h t p p：//c r e a t i v e c o m m o ns。or g/l i c e n s e s/b y-n c-n c-n c-n d/4。0/。
植物科学家眼中的 CRISPR 基因编辑的未来
摘要 本研究调查了全球 669 名植物科学家，以了解哪些物种（基因编辑的哪些结果）、哪些地方（哪个大洲）和哪些作物（哪些作物）最有可能从 CRISPR 研究中受益，以及是否就农业商业化应用的具体障碍达成共识。此外，我们还对公共和私人植物科学家进行了分类，以了解他们对 CRISPR 研究未来的看法是否存在差异。我们的研究结果表明，玉米和大豆有望从 CRISPR 技术中受益最多，而真菌和病毒抗性是最常见的实施手段。总体而言，植物科学家认为消费者的认知/知识差距是阻碍 CRISPR 应用的最大障碍。尽管 CRISPR 被誉为一种可以帮助缓解粮食不安全和提高农业可持续性的技术，但我们的研究表明，植物科学家认为消费者对 CRISPR 的看法存在一些很大的担忧。
公众眼中的人工智能 - 阿斯顿研究探索者
1.识别并分类用户在社交媒体帖子中对人工智能的情绪（积极、消极或中立）。2.提取并分析用户对人工智能各个方面的意见、担忧和期望，例如其对就业、隐私和道德考虑的影响。3.分析对人工智能的情绪和观点的时间动态，追踪感知如何演变。
在可解释人工智能（xAI）的眼中
没有人工智能，现代教育就不是现代教育。然而，人工智能的复杂性使得理解和解决问题具有挑战性。全球研究表明，父母的收入对孩子的教育有很大影响。这促使我们探索人工智能，尤其是复杂模型，如何使用可解释的人工智能工具做出重要决策。我们的研究发现了许多与父母收入相关的复杂性，并为这些决定提供了合理的解释。然而，我们也发现人工智能存在偏见，这与我们对人工智能在教育领域的期望背道而驰：清晰透明，人人平等。这些偏见会影响家庭和儿童的教育，凸显了对更好的人工智能解决方案的需求，为所有人提供公平的机会。本章试图阐明人工智能运作的复杂方式，尤其是关于偏见的问题。这些是制定更好的教育政策的基础步骤，包括以更可靠、更负责、对所有参与者都有益的方式使用人工智能。
UC Davis眼中心
目前在全国范围内缺乏小儿眼科医生，导致儿童眼护理的地理差距很大。位于加州大学戴维斯分校眼中中心的儿科服务很荣幸能为全州各地的儿童提供服务 - 从北至俄勒冈边境，西部到海岸，一直到中央山谷。我们的提供者照顾患有常见眼科问题的儿童，例如斜视（眼部未对准），弱视（通常称为“懒惰的眼睛”）折射率错误（近视或远视性）和鼻腔围绕导管障碍（从出生后撕裂）。我们还为患有较不常见的视觉威胁性问题（例如先天性或少年性白内障）的儿童提供护理。最后，儿科服务参与了早产视网膜病的治疗，这是早产儿的潜在盲目疾病，需要经过特殊培训的提供者及时有效治疗。当我们对待这些常见和严重的条件时，我们的集体目的是使孩子保持对话的中心，并让家人接受孩子的待遇和持续护理。
老年人眼中的气候变化...
abtract：老年人在对当地气候变化的看法方面具有长期的看法，并且在健康方面非常容易受到这些发展的影响。讨论的深入的定性研究是基于与年龄段的人（n = 10;五名女性）的访谈，他们居住在波兰的不同地区，就其对气候变化及其缓解的看法。反思性主题分析用于创建其观察和态度的地图。的结果表明，感知特定和当地猫的气候变化的重要性，并显示出对这个问题的频繁识别，而传统环保主义则集中在污染和乱扔垃圾上。这在理解无形的温室气体及其工作方式方面遇到了困难。在缓解措施方面，该研究表明，对同胞和政府采取的气候行动以及有限的机构意识也很少信心，这也不成比例地投射到儿童和年轻人身上。但是，通过日常观察，老年人似乎深刻地意识到气候变化如何影响环境。与刻板印象相反，他们还宣布了在这个问题上的高度情感参与。因此，尽管在这个主题方面被忽视，但老年人仍可以在促进气候意识和对气候友好的政策中发挥重要作用。
Z 世代眼中的人工智能：制定新兴技术研究议程，赋能子孙后代
人工智能 (AI) 几乎支撑着我们拥有的每种体验 — 从搜索和社交媒体到生成式人工智能和沉浸式社交虚拟现实 (SVR)。对于 Z 世代来说，在人工智能之前没有任何东西。作为成年人，我们必须谦虚地接受这样一个事实：人工智能正在以我们无法理解的方式塑造年轻人的世界，我们需要倾听他们的生活经历。我们邀请来自学术界和工业界的研究人员与青年活动家一起参加研讨会，为研究人工智能驱动的新兴技术如何影响青年以及如何应对这些挑战制定议程。这个反思性研讨会将扩大青年的声音，并赋予青年和研究人员制定议程的权力。作为研讨会的一部分，青年活动家将参加一个小组，并引导围绕未来研究议程的对话。所有人都将参加小组研究议程制定活动，以反思他们在人工智能技术方面的经验并考虑应对这些挑战的方法。