荣誉学院的前言是今年在荣誉学院的院长,我们将继续取得新的令人兴奋的里程碑。阿肯色大学荣誉学院是学生建议,课程和节目的全国领导者。荣誉学院很高兴地宣布,今年在最大的研究员群体中以375多种历史新说!在增加奖学金队列的同时,我们为新研究员保持了高标准,他们的平均表演得分超过34,高中GPA超过4.2。今年春天,四名出色的荣誉大学生赢得了戈德沃特奖学金,这是美国STEM研究的顶级本科奖项(其中一位“四个”甚至没有在阿肯色大学完成他的第一年)。美国的每所大学都可以提名多达四名金水决赛选手;只有13个机构一次获得了所有四个奖项。在这项努力中,阿肯色州以十二个重击球手排名:哈佛,宾夕法尼亚州,威斯康星州等等。荣誉学院及其研究捐赠使这一民族胜利成为可能。同样,与顶尖的研究教师和本地医学专家合作授予学生,加强了我们的学术企业。在2023-2024学年期间,荣誉学院提供了一系列引人入胜的研讨会,包括彼得·恩德加(Peter Ungar)博士对牙齿的悠久历史进行进化,以及对西北阿肯色州皮肤科医生斯科特·杰克逊(Scott Jackson)授课的皮肤疾病历史的调查,他最近出版了有关该主题的书。lynda coon在STEM世界之外,诺亚·皮特曼(Noah Pittman)博士使我们最好的政治迷的研讨会眼花azz乱。在上一学年,荣誉学院举办了一次全国会议,全国少数民族学会,并庆祝了十年的路径计划。,我们继续在全国范围内拥有一个单一的地方,可以运行一台招聘机器,该机器为来自代表性不足的地区(许多是第一代学生)提供的高级学生提供服务。2023-2024学年确实非常出色,这是学生奖,尖端研究,丰富出国学习经验的杰出成就以及出色的咨询。我们的学生在全国比赛中表现出色,赢得了著名的荣誉,突显了他们的奉献精神和才华。创新的研究项目已经突破了知识的界限,展示了我们荣誉社区的智力好奇心和毅力。留学计划扩大了我们的学生的视野,提供了宝贵的文化和学术经验。我们的顾问在指导学生实现目标,提供支持和专业知识方面发挥了作用。当我们展望2024-2025学年时,我们充满了乐观和兴奋,预期更大的成就和新的机会将进一步增强我们充满活力的学术环境,并尊重支持我们机构的礼物的目标。
在过去的一年里,人工智能机器人 ChatGPT 以其回答问题、撰写论文甚至编写软件的能力让人们眼花缭乱。在美国听说过 ChatGPT 的 13 至 17 岁青少年中(大多数),19% 表示他们曾用它做作业。ChatGPT 和 Bard、Meta AI 等其他聊天机器人都基于大型语言模型(简称 LLM)。这些模型通过输入大量来自互联网的文本,经过训练可以编写出非常像人类的语言。虽然这些文本包括路易丝·格丽克的诗歌、奥普拉最爱的礼物指南和《纽约时报》的文章,但正如我们所知,它也包括虚假、诽谤、暴力和恐怖内容。作为一种安全措施,大型聊天机器人的创建者还训练它们拒绝提供不适当或有害的信息,比如如何窃取某人身份的分步说明。但训练并非万无一失,人们已经利用了聊天机器人的弱点。在本期中,物理学和资深作家 Emily Conover 深入探讨了计算机科学家为使聊天机器人走上正轨所做的努力(第 18 页)。Conover 解释说,这是一个巨大的挑战,部分原因是这些 LLM 仍然很新,科学家们才刚刚开始了解聊天机器人的弱点。随着 LLM 融入日常产品或承担地铁系统等任务,挑战将变得更大。现实情况是,尽管 LLM 有时听起来像人类,但实际上不是。在阅读 Conover 的文章时,我学到了一个有趣的术语“随机鹦鹉”。华盛顿大学的计算语言学家 Emily Bender 和同事用它来解释,虽然 LLM 可以将单词编译成散文,但他们不理解他们“写”的内容的含义,因此无法理解它是否不准确或不道德。他们只是在鹦鹉学舌。真正的鹦鹉和研究它们的科学家可能会对这个术语感到反感。鹦鹉以能够模仿人类的语言而闻名。现在,科学家们发现鹦鹉可以做更多的事情,包括使用工具、制作工具集、解决复杂的难题,有时甚至能理解我们说的话。正如特约撰稿人 Erin Garcia de Jesús 报道的那样,有些鹦鹉可以克制自己,放弃现在的小奖励,以便以后获得更大的奖励(第 24 页)。长期以来,许多科学家低估了鹦鹉——甚至认为它们很笨——因为它们的大脑不像人类和其他灵长类动物的大脑那么大、那么复杂。最近,科学家们发现,鹦鹉的小脑袋里挤满了神经元,具有与灵长类动物大脑类似的特征。鹦鹉智力的许多谜团仍有待解决,包括鸟类究竟是如何以及为什么进化出这些惊人的能力的。但找到答案最终可能有助于我们更好地理解我们自身智力的起源,以及我们遇到的其他形式的智慧。现在,我们可以惊叹于鹦鹉的欢乐、它们的美丽,以及它们似乎在用工具打开和吃海芒果时所获得的乐趣。——南希·舒特,主编
首先,在LAL测试中的一些历史和一般的热原检测方法的演变。近年来,这个故事经历了令人眼花spe乱的演变,自从兔子通过Limule Amoebocytes进行了热源测试,然后是哑光测试,最终是创新的重组方法。兔热原试验。在20世纪初开发,正是在1920年代,热源试验对于测试可注射量的没有热生产物而言至关重要。它包括测量通过静脉注射要检查的产物的无菌溶液引起的兔子引起的温度升高。第2.6.8章是1986年首次在欧洲药典中出版的。今天仍在某些AMM文件中描述,实际上尽管存在体外替代方案,但欧洲药典委员会决定于2021年6月决定采取措施,以便在5年内在欧洲药典的兔子上全部更换金刚蛋白。测试lal。LAL测试的历史可以追溯到1956年,当时科学家Frederick Bang和Jack Levin发现Limulus Polyphemus(Horseshoe)的蓝血包含能够挽救人类生命的蛋白质。在存在细菌内毒素的情况下,血细胞中含有的活性成分凝结。然后,LAL测试开始以公认的制药行业的公认方法进行销售。垫子测试。重组方法。这一发现是开发了不同剂量方法的发现:最终点,动力学浊度法,动力学比色法和最终点比色法。在1970年,FDA批准了LAL测试作为兔子测试的替代方法,以鉴定内毒素在药物,有机产品和医疗设备中的存在。但直到1980年代,该测试才加入了美国药典(1980年,目前是第85章),然后是欧洲药典(1989年,目前是第2.6.14章),被认为是一种检测Pyrogens的官方方法。在减少动物的使用过程中,在2009年(第2.6.30章)中将单核细胞激活的试验添加到欧洲药典中,以提供对兔子上黄木测试的体外替代方法,从而可以检测内毒素和非耐毒素毒素的毒素毒素。,尽管为鼓励制造商使用哑光测试而不是在兔子上的热源测试而做出了众多努力,但其中很少有人跨越了课程。这些也许是重组方法,最终将转移兔子的用户。他们在2000年代开始出现,正是欧洲药典,首先显示了其通过正式使用重组试剂(重组或RFC因子)在2021年1月使用重组试剂(第2.6.32章)来忍受3R方法的动机。其他重组“ Full Cascade” RCR(重组级联警区)的营销占据了内毒素世界的一场革命,该革命在50多年的时间内保持非常平静。如果制药行业对Limule的兴趣使其成为受保护的物种,那么它是迈向100%“动物”内毒素测试的新一步,这使我们能够对3R计划做出反应(替换,减少,精炼)。