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World File Search System眼表
眼健康与健康：
营养与健康之间的相互作用具有两千年半的学者。在此帐户中，在旧约中，丹尼尔（Daniel）和他的同事在国王的豪华票价上选择了蔬菜和水，因此注意到了改善的健康状况。1快进到1747年，我们遇到了詹姆斯·林德（James Lind）在HMS索尔兹伯里（HMS Salisbury）上的先驱实验 - 通常被认为是第一次受控的临床试验 - 发现柑橘类水果的治疗方法是针对Scurvy的。2这些初步研究为不断发展的营养科学领域树立了基础，这是由整个历史上社会的饮食习惯不断变化的。正如Virginia Woolf巧妙地指出的那样，如果没有很好的用餐，就无法很好地思考，爱好，睡得很好。3这种见解捕捉了我们的饮食选择与整体福祉之间的深刻联系，甚至扩展到了我们的视觉能力。
优秀発表赏エントリー演题
（1个农业和生命科学研究生院，东京大学）[目的]近年来，由于人们担心能源和食物自给自足的减少以及全球变暖，进口资源的兴起以及Yen的弱点，可持续生物量作物引起了人们的关注。生物量作物不仅用作生物产品的原材料，而且还用作饲料。在这项研究中，使用基因组编辑技术生产了“非盛大的大米”，其用途是通过测量其户外培养，生物量和可溶性糖和淀粉含量来评估作为生物质和饲料作物的。 [材料和方法]具有栽培的水稻品种“ koshihikari”，这是一种双突变体（去除异国基因），florogen基因和㻴ニ㻟ニックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロック这种突变抑制了开花，但是通过自我产生异态性的个体，突变体系统得以维持。此外，使用该双重突变体在背景中，使用一种技术在茎和茎中涉及糖和淀粉代谢的技术创建了参与茎和叶中糖和淀粉代谢的基因的突变。在户外培养这些基因组编辑系统时，他们已提前向教育，文化，体育，科学和技术咨询，并提交了一项实验计划，以便接受它们。每个突变体的收获分为黄色成熟期（从㻟㻜㻜㻠㻜㻜㻜㻜㻜㻜㻜㻜です），这是普通饲料水稻品种的收获期，黄色成熟期后约几周。除了测量收获个体的干重外，还从代表性的分er中测量了每个器官中可溶性糖和淀粉的浓度，并估计每个器官的产量。此外，测量了整个收获个体的可溶性糖和淀粉的浓度，并计算每个个体的可溶性糖和淀粉的重量。 [结果和讨论]收集了每个菌株（゚㻩ン），并测量其干重，结果表明，在黄色成熟期间收获的koshihikari是㻟㻜±㻤㻌ランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドラ㻤㻌ランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドラ㻟㻜±㻤㻌ランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドラ-riptherore，黄色成熟期后收获的干重是㻣㻣±㻝㻌ラック㻝㻌ラック±㻝㻌ラック，并且对非透性突变剂的生物量显着增加。此外，根据代表性耕种器的每个器官的可溶性糖浓度计算估计的产率，结果表明，Koshihikari大约是㻜㻚㻠㻛ロックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセック的，另一方面，估计的淀粉产量大约是㻞㻚㻞㻌㻌㻌㻠ラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドライン进一步，目前正在测量每个菌株的溶剂糖和淀粉的重量。此外，我们将报道在不开放的菌株中涉及糖和淀粉代谢的基因中引入突变的菌株的分析结果。以上结果表明，非灌木菌株中生物量显着增加，茎和叶片中可溶性糖和淀粉的显着积累，表明不明显的koshihikari大米植物作为高生物量的水稻品种的有用性。此外，它被认为是饲料稻的非常有用的，因为它在喂养牛时不包含高度未消除的稻田。此外，为了实施“脸红的大米”血统，该公司还致力于开发技术，以选择不以种子表型为指标从单独群体中开花的个人。
注视眼动的实际应用...
在各种各样的研究环境中，微扫视和其他注视眼球运动的记录为实际问题提供了见解和解决方案。本文，我们回顾了有关注视眼球运动（尤其是微扫视）在应用和生态有效场景中的文献。最近的技术进步使得在观察者执行各种任务时，可以在现实世界中进行非侵入式注视眼球运动记录。因此，注视眼球运动测量已在多种现实世界场景中获得，例如与驾驶员疲劳、宇航员前庭感觉剥夺和精英运动员训练等有关。本文，我们介绍了注视眼球运动研究的实际应用的最新进展，研究了其未来的潜在用途，并讨论了在现有眼球运动检测技术中加入微扫视测量的好处。当前证据支持将注视眼球运动测量纳入现实世界环境，作为开发新的或改进的眼球运动评估工具的一部分。随着价格实惠的高速、高空间分辨率眼动仪变得越来越普遍，注视眼球运动测量在现实世界中的应用只会变得越来越大、越来越广泛。
基于眼动的人 - 计算机...
1,2,3,4 Mahaguru技术研究所，Kattachira摘要：人类计算机互动（HCI）重点关注人员与计算机之间的界面和互动。 HCI的主要目标是设计一个使人们以新颖方式与计算机互动的环境。 人们用来互动的最重要方法之一是眼动和眼睛眨眼，尤其是对于身体残疾的人。 本文基于眼睛眨眼和面部运动提出了一种屏幕上的计算机交互方法。 这两个主要组成部分是图像处理，以检测眼睛，面部运动和闪烁的眼睛。 面部图像由计算机的相机捕获，然后用于确定眼睛位置和尺寸。 这是根据著名的“ 68点”和面部检测方法的面部网格系统完成的。 在此系统中使用眼睛眨眼来输入类似于用户按下键盘上的“ Enter”按钮的字符，并且使用面部运动来移动光标类似于使用鼠标的使用。1,2,3,4 Mahaguru技术研究所，Kattachira摘要：人类计算机互动（HCI）重点关注人员与计算机之间的界面和互动。HCI的主要目标是设计一个使人们以新颖方式与计算机互动的环境。人们用来互动的最重要方法之一是眼动和眼睛眨眼，尤其是对于身体残疾的人。本文基于眼睛眨眼和面部运动提出了一种屏幕上的计算机交互方法。这两个主要组成部分是图像处理，以检测眼睛，面部运动和闪烁的眼睛。面部图像由计算机的相机捕获，然后用于确定眼睛位置和尺寸。这是根据著名的“ 68点”和面部检测方法的面部网格系统完成的。在此系统中使用眼睛眨眼来输入类似于用户按下键盘上的“ Enter”按钮的字符，并且使用面部运动来移动光标类似于使用鼠标的使用。
眼动追踪调查 - NSF-PAR
1 博士生，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔 电子邮件：shiyangming@ufl.edu 2 本科生，香港城市大学建筑及土木工程系，香港。 电子邮件：yzheng44-c@my.cityu.edu.hk 3 副教授，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔（通讯作者）。 电子邮件：eric.du@essie.ufl.edu 4 博士生，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔 电子邮件：qizhu@ufl.edu 5 博士德克萨斯州农工大学建筑学院建筑科学系学生，德克萨斯州大学城。电子邮箱：liux2017@tamu.edu
眼控制鼠标光标
瑜伽近年来已成为世界各地许多人生活的常规部分。这对必要的瑜伽姿势进行了科学研究。瑜伽姿势估计是一种计算机视觉技术，可以预测人体的位置或姿势。姿势检测算法已被证明可用于姿势识别和提高瑜伽姿势的准确性。在当今的现代时代，ML和DL技术已被证明对于对象发现任务很重要。我们可以有效地使用该模型来识别不同重要的身体部位并实时估算用户姿势。为实现这一目标，我们用不同的瑜伽姿势图像训练模型。当图像被送入姿势估计模型时，它通过执行特征提取来分析图像并识别身体部位，表明其在屏幕上的位置。此外，该模型为每个检测提供了一个置信值，表明给定图像正确识别为输入的可能性。我们使用了不同的瑜伽姿势，例如骆驼姿势，下dog姿势，女神姿势，木板姿势，树姿势，Warrior2姿势来训练该模型，这使其在识别各种姿势方面非常准确。这项研究的主要目标是使用此检测技术来帮助人们确定他们正在执行的瑜伽姿势。此外，我们还解决了当前系统的缺点，例如它们的准确性差，高处理成本以及对各种身体形状和瑜伽样式的适用性限制。在本文中，我们提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的方法来创建瑜伽立场检测系统。建议的技术旨在通过提供更精确，有效和广泛适用的解决方案来识别瑜伽姿势和产生反馈的方法，以改善当前系统的缺点。总体而言，基于技术的工具在我们的研究中的应用可能有助于设计更多定制和成功的瑜伽实践。我们的发现可以帮助构建虚拟助手和智能瑜伽垫等应用程序，从而改善瑜伽实践的可访问性和个性化。
UC Davis眼中心
目前在全国范围内缺乏小儿眼科医生，导致儿童眼护理的地理差距很大。位于加州大学戴维斯分校眼中中心的儿科服务很荣幸能为全州各地的儿童提供服务 - 从北至俄勒冈边境，西部到海岸，一直到中央山谷。我们的提供者照顾患有常见眼科问题的儿童，例如斜视（眼部未对准），弱视（通常称为“懒惰的眼睛”）折射率错误（近视或远视性）和鼻腔围绕导管障碍（从出生后撕裂）。我们还为患有较不常见的视觉威胁性问题（例如先天性或少年性白内障）的儿童提供护理。最后，儿科服务参与了早产视网膜病的治疗，这是早产儿的潜在盲目疾病，需要经过特殊培训的提供者及时有效治疗。当我们对待这些常见和严重的条件时，我们的集体目的是使孩子保持对话的中心，并让家人接受孩子的待遇和持续护理。
蛋白酶及其作为干眼病和眼表功能障碍的生物标志物和药物靶点的潜在作用
摘要：干眼病 (DED) 是一种多因素疾病，可导致眼部不适、视力障碍和泪膜不稳定。DED 伴有泪液渗透压增加和眼表炎症。DED 的诊断和治疗仍然存在重大挑战。因此，新的生物标志物和治疗方法备受关注。蛋白酶存在于眼表的不同组织中。在健康的眼睛中，蛋白酶受到高度调控。然而，失调发生在各种病理中，包括 DED。通过这篇综述，我们概述了不同蛋白酶家族在 DED 发展和严重程度中的影响，以及涉及蛋白酶抑制剂作为潜在治疗工具的研究。尽管还需要进一步研究，但这篇综述旨在为识别新的生物标志物和开发新的蛋白酶抑制剂提供建议。
蓝眼科技——人工智能
Aanchal752@gmail.com , Mukesharya808@gmail.com 摘要 你有没有想过一台计算机，我们可以像彼此互动一样与之互动？假设忙碌了一天下班后，你走到电脑前，打开电脑后，电脑会告诉你，“你好，我的朋友，看来你今天心情不太好”。之后，它会打开一些播放列表，播放一些歌曲来让你高兴。这似乎是不可能的，但在未来，通过“蓝眼技术”，这将成为可能。这背后的主要目的是赋予人类一些力量。我们人类通过面部表情了解彼此的情绪。通过将人类的这些感知能力添加到计算机中，它将能够与人类交流。“蓝眼技术”旨在提供具有与人类一样感知能力的机器。关键词：蓝眼、情绪鼠标、表情玻璃、情绪识别、眼神表达、魔法指向、蓝牙、语音识别、简单用户兴趣追踪器（SUITOR）。