摘要:这项研究着眼于与信用卡盗窃有关的严重问题,并评估机器学习方法如何检测并停止它。更复杂的欺诈是由于互联网交易的增加而造成的,危害了消费者和金融机构。信用卡日益增长的使用需要快速开发有效的欺诈检测系统,这些系统可以识别并停止欺诈性交易。这项研究着眼于一系列机器学习方法,从更常规的决策树或逻辑回归到更复杂的方法,例如支持向量算法,具有人工智能的神经网络,随机生成的森林和混合模型。我们分析了每种方法的优点和缺点,重点是其召回,准确性,精度和能力,以使用不平衡的数据集管理情况。可以通过将混合方法与合奏学习技术相结合,可以提高检测率并降低假阳性。合成的少数群体过度采样技术(SMOTE)提高了训练机学习模型的可靠性,并成功解决了类不平衡。这项研究强调了实时分析数据并采用最先进的技术(例如大数据分析和深度培训),以跟上新的欺诈策略是多么重要。行业 - academia的合作以及该部门正在进行的研发对于成功部署欺诈检测技术至关重要。这项研究强调了对最先进的机器学习方法的紧迫需求,以防止信用卡盗窃。通过增强金融机构识别欺诈的能力,这些技术发展将保护和维护消费者对在线交易的信任。改善了研究结论的目标,改善了所有利益相关者的欺诈检测系统和更安全的经济环境。
使命和责任。许多读者的默认假设是,官僚机构的增长没有特定的原因。这种叙述与该假设相反。首先,参谋部的相对规模始终很小——最初大约有 200 名员工,从未增长到 800 名以上。其次,扩大参谋部或改变其组织的决定都是经过深思熟虑的,以提高员工效率,同时尽量减少从核心任务活动到人员配备职能的资源转移。本出版物提供了对组织演变的极好见解,着眼于平衡效力和效率。因此,这是一篇论文,将引起那些为自己的组织寻求更好管理实践的人的共鸣。
新的可持续发展战略与一贯指导我们业务决策的方法一致,也着眼于未来。未来三年,我们将在负责任金融领域设定重要目标,并通过更多地参与金融顾问网络以及推出新举措和金融教育项目来实现这些目标。除了与业务相关的承诺外,我们还增加了新的目标以减轻运营影响,包括流程数字化举措、旨在提高供应链可持续性水平的项目,以及重新定义范围 1 和 2 运营排放的净零中期目标,设定更实质性的减排目标并将其提前至 2026 年。
国家评估——着眼于土地…………………………………………………………………………………………………………………… 19 生态系统评估与恢复………………………………………………………………………………………………………………………… 20 美国的两栖动物:正在从大地上消失? ……………………………………………………………………………………………………… 22 追踪生物信息 …………………………………………………………………………………………………………………………………… 23 多层次监测 ………………………………………………………………………………………………………………………………………… 24 实时数据——对许多用户至关重要 …………………………………………………………………………………………………………………………… 25 地震监测,让美国更安全 ………………………………………………………………………………………………………………………… 28 收集地理数据的合作伙伴关系 …………………………………………………………………………………………………………………………………… 30 GIS 技术 ………………………………………………………………………………………………………………………………………… 31 了解景观变化 …………………………………………………………………………………………………………………………………… 33美国最不想要的:入侵物种 …………………………………………………………………………………………………………………… 35 科学:合理决策的基础 ……………………………………………………………………………………………………………………… 36 美国地质调查局和美洲原住民——我们都是相互关联的 ……………………………………………………………………………………………………… 38 世界各地的科学 ……………………………………………………………………………………………………………………………………… 40
更常见的绿色建筑方法着眼于能源效率和太阳能PV安装,但是气候危机的紧迫性促使州,区域和地方决策者也通过迅速替换清洁,全电离的房屋和企业来迅速替换房屋和企业中的气体燃烧设备和系统,从而加速减少排放。但是,仅使用建筑物要求并不是用于电气化和减少排放的全面解决方案。要求必须伴随激励,回扣,融资和劳动力发展计划以及新的创新政策,这些政策激励,支持和加速所有马林居民和企业的电气转换。
我们着眼于2025年,火车控制和管理系统的演变位于铁路行业的变革时代的最前沿。增强的网络安全措施的整合将保护重要的系统免受新兴威胁,而对ETCS互操作性的推动将有助于跨不同技术的无缝沟通,从而确保在复杂的环境中运行连贯性。安全功能的持续发展将促进安全措施,以防止事故,保护乘客和员工并建立公众信任。加上对可持续性的坚定承诺,这些趋势强调了铁路部门致力于最大程度地减少环境影响,同时提供可靠,高效和安全的服务。
着眼于创造就业机会的好处,为提高城市、工业厂房、商业建筑和交通系统的效率而采取的许多措施都是劳动密集型的。能源效率投资为工人创造了机会,而初始投资带来的能源费用节省则释放了资金来支持整个经济的额外就业。此外,根据 IRENA (2018) 的数据,到 2030 年,在全球能源领域,能源效率将比可再生能源多雇用约 2% 的人员。在特立尼达和多巴哥利用这种双赢是应对这两个挑战的有效方法,同时确保能源安全(天然气储量正在枯竭)和当地就业。
第 1 部分介绍了推广计划以及真正开始之前发生的事件——主要是但不仅仅是中心发生的事情。第 2 部分列出了一些关键基础:后勤、信息技术 (IT)、军队的作用以及志愿者和地方政府的作用。第 3 部分着眼于“实地”发生的事情,或者至少是其中的一部分,我们讨论了一些更广泛的问题,例如关于计划公平性的辩论。第 4 部分回到时间线:2021 年夏季和秋季发生的事情。不可避免地,这些部分都是相互关联的。第 5 部分提出了结论,并对该计划截至 2021 年 11 月底的表现做出了判断。后记涵盖了此后的事件。
为了捕获市场动态的复杂性,市场制度分析通常将定性和定量框架结合在一起。定性方法,例如专家判断和叙事分析,可以解释经济周期,政策转变和情感趋势,从而发现了数值模型以外的细微差别。定量方法应用统计技术,机器学习和数据驱动的见解来检测波动率,流动性和市场行为的转变。尽管两种方法都很有价值,但此分析仅使用针对美国市场的目标收益和不确定性指标,仅着眼于定量的基于机器学习的方法。为了确保我们的发现的鲁棒性,我们按照下面的方法进行了严格的检查。
