我们的目标是开发转基因本氏烟植物,利用瞬时表达系统产生大量有用蛋白质。我们已经创建了可以敲低(RNAi)或敲除(基因组编辑)目标基因的转基因植物。
摘要 蛋白质的正确折叠对于维持功能性活细胞至关重要。因此,蛋白质的错误折叠和聚集与多种疾病有关,其中非天然分子间相互作用形成具有低自由能的大型高度有序的淀粉样蛋白聚集体。一个例子是阿尔茨海默病 (AD),其中淀粉样蛋白-β (Aβ) 肽聚集成淀粉样蛋白原纤维,这些原纤维在 AD 患者的大脑中沉积为神经斑块。淀粉样蛋白原纤维的成核是通过形成较小的成核前簇(即所谓的低聚物)进行的,这些低聚物被认为具有特别的毒性,因此在 AD 病理学中具有潜在重要性。Aβ 聚集的详细分子机制知识对于设计针对这些过程的 AD 治疗非常重要。然而,由于低聚物物种的丰度低且多分散性高,因此很难通过实验研究它们。本文使用自下而上的生物物理学在受控的体外条件下研究了 Aβ 低聚物。主要使用天然离子迁移质谱法研究高纯度重组 Aβ 肽,以监测水溶液中低聚物的自发形成。质谱法能够分辨单个低聚物状态,而离子迁移率则提供低分辨率结构信息。这与其它生物物理技术以及理论建模相辅相成。还研究了调节内在因素(如肽长度和序列)或外在因素(如化学环境)的低聚物。研究了与两个重要的生物相互作用伙伴的相互作用:伴侣蛋白和细胞膜。我们展示了 Aβ 低聚物如何组装并形成可能与继续生长为淀粉样蛋白原纤维有关的延伸结构。我们还展示了不同的淀粉样蛋白伴侣蛋白如何与不断增长的聚集体相互作用,从而改变和延迟聚集过程。这些相互作用取决于伴侣和客户肽中的特定序列基序。另一方面,膜模拟胶束能够稳定 Aβ 寡聚体的球状致密形式,并抑制形成淀粉样纤维的延伸结构的形成。这可能有助于体内毒性物质的富集。与膜模拟系统的相互作用被证实高度依赖于 Aβ 肽异构体和膜环境的特性,例如头部电荷。还展示了如何添加设计的小肽结构来抑制膜环境中 Aβ 寡聚体的形成。
背景:神经塑性描述了大脑适应环境改变的能力,并且是学习的基础。已经提出了降低的神经可塑性,以构成几种精神症状和疾病的基础。神经影像学的进步提供了研究或索引体内神经塑性变化的潜力的新方法。拟议的系统综述和荟萃分析将利用神经成像评估综合研究,以比较患有相对于健康对照同龄人(HC)的普遍研究精神疾病的个体之间迅速变化的可能性。方法:这项系统评价将包括比较患有普遍研究精神疾病(情绪,焦虑,强迫性,与创伤相关的,饮食,饮食和精神分裂症和其他精神病)之间神经塑性变化潜力的研究。纳入的研究将使用已建立或推定的神经影像生物标志物评估神经可塑性。纵向研究,使用非神经成像方法评估神经塑性潜力的研究,将排除动物研究。PubMed, Web of Science, Embase, and PsycINFO will be searched using predefined terms.两位独立的审阅者将使用Rayyan筛选标题,摘要和全文,并由第三名审稿人解决冲突。将提取包括研究和参与者特征在内的数据。将使用随机效应荟萃分析将汇总统计数据合并和分析,以估计组之间神经可塑性的平均差异。在发生异质性的情况下,亚组分析和元回归将探索组间差异的潜在主持人。将使用Egger的测试评估出版物偏见可能影响审查结果的程度。讨论:本综述将总结神经可塑性的改变,如瞬时的神经成像评估所表明的,在患有主要精神疾病的个体中。随着研究越来越多地将精神病疾病与神经塑性联系起来,这项综述将提供一种宝贵的资源,以了解如何在体内测量神经可塑性以检查精神病的机制。系统评价注册:此评论在Prospero注册(注册号:CRD42025630626)关键字
摘要。量子计算机的威胁是真实的,将需要经典系统和应用程序的显着资源和时间,以准备针对威胁的补救措施。在算法级别,这是两个最受欢迎的公钥加密系统RSA和ECC,使用Shor's算法易于量化加密分析,而Grover的Algorithm的algorithm却削弱了对称键和基于哈希的密码系统。在实施层中了解了较少的知识,在这种情况下,企业,运行和其他考虑因素,例如时间,资源,专有技术和成本可以影响受威胁的申请的速度,安全性和可用性。,我们对20种众所周知的威胁建模方法进行了景观研究,并在与攻击树和大步互补时识别面食,作为评估现有系统量子计算威胁的最合适方法。然后,我们在通用的网络物理系统(CPS)上进行意大利面威胁建模练习,以证明其效率并报告我们的发现。我们还包括在威胁建模练习中确定的缓解策略,以供CPS所有者采用。
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几十年来,散射技术一直被广泛用于表征光学质量表面(即粗糙度远小于照明波长的表面)。散射光在许多领域都至关重要,例如,对于光学滤波器的最终性能、天文学和空间应用的先进光学系统或微电子学。对于所有这些应用,降低粗糙度和表面缺陷都是一个主要问题,而抛光技术的改进使得制造粗糙度低于几分之一纳米的表面成为可能。与此同时,测量技术也得到了发展,可以可靠地检测这些表面的特性,而光散射已被证明是一种非常有效、快速且非侵入性的方法,可以表征所有所需的参数。如今,角度分辨散射仪 [16-19] 可以在整个角度范围内以及从可见光到近红外的宽光谱范围内实现低于非吸收朗伯模式的 8 个十年的动态。
传统上,关于反应扩散和趋化系统模式形成的研究集中在渐近稳定性上,以解释模式的出现。在[11]中,作者分析了线性化系统的渐近趋化性扩散不稳定产生的模式的现象学,并研究了趋化项的不同作用:增强已经存在的图林不稳定或促进稳定同质平衡模型的不稳定发作时,是在增强稳定的不稳定的过程中。在该论文中,作者研究了雅各布在没有扩散的情况下的初始瞬态不稳定(如其反应性所检测到)是否仍然是线性化系统渐近不稳定性的必要条件,例如相应的纯扩散模型。
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大象脚山药(Oncophallus oncophyllus)是印度尼西亚最广泛种植的农产品之一。它具有无数的好处,尤其是作为糖尿病患者的功能性食物。Roselle(芙蓉Sabdariffa L.)是一种富含多酚和花青素的开花草药,具有抗氧化剂和抗糖尿病潜力。因此,这项研究的目的是创建适合糖尿病患者的功能性食品。在这项研究中,从山药和罗斯尔开发了一种速溶果冻粉的功能性食品。葡萄糖素提取物是通过浸出从山药粉中获得的,使用傅立叶转换红外(FTIR)分光光度计(定性)测试并确定含量。开发了具有不同量的葡萄糖素和IOTA角叉菜胶的三个公式,以确定最优化的配方。最优化的配方是根据有机摄影特性以及凝胶强度和硬度,总酚含量(TPC)和抗氧化活性测试的结果(3-乙基氮二氮乙烷-6-6-磺酸)的结果。葡萄糖素萃取产生了92.40%的产率,葡萄糖量为46.32%。分光光度计分析表明提取物中存在葡萄糖干,进一步的测试表明它随着凝胶强度和硬度的降低而增加。发现公式I产生了最佳的果冻纹理,总酚含量为0.30%GAE(Formula II 0.13%GAE; Formula III 0.27%GAE)和ABTS自由基清除活性为90.51%(II:73.49%; III:III:88.16%)。总而言之,含有6.35 g的Carrageenan,2.12 g葡糖甘甘,1.5 g roselle,0.03 g柠檬酸和0.003 g Suclalose具有最佳组成的最佳组成,可以创建最弹性和最牢固的果冻纹理,具有最高的酚类含量和根本的清道活性。