XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System矫正
假肢和矫正者
假肢主义者为肢体损失的患者提供步态分析和工程解决方案。他们治疗先天性损失的患者以及由于糖尿病，血管性，感染和创伤而导致的损失。他们在支持个人的健康和福祉和康复方面发挥着重要作用，通常与物理治疗师和职业治疗师紧密合作，这是多学科截肢者康复团队的一部分。矫形者为神经，肌肉和骨骼系统问题的患者提供步态分析和工程解决方案。他们设计并提供了修改患者神经肌肉和骨骼系统的结构或功能特征的矫形器，使患者能够动员，消除步态偏差，减轻跌倒，减轻疼痛，预防，预防，并促进溃疡的愈合。他们治疗患者患有多种疾病的患者，包括糖尿病，关节炎，脑瘫，中风，脊柱裂，脊柱侧弯，MSK，运动损伤和创伤。他们在支持个人的健康和福祉和康复方面发挥了重要作用，通常与物理治疗师和职业治疗师紧密合作，这是多学科团队的一部分，例如在糖尿病足小组或神经锻炼团队中。
需要过度矫正
目的颅颌面重塑治疗颅缝早闭的主要目的在于矫正畸形，但其可能引起的颅压增高，以及神经认知损伤和神经心理障碍也不容忽视。额眶前移术（FOA）后的复发率似乎很高，但迄今为止，尚无客观的测量技术。本研究旨在利用计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助制造（CAM）创建个性化的3D打印模板来矫正颅缝早闭，并在随访中使用术后3D照片头部和面部表面扫描来量化FOA的结果。方法作者纳入了2014年至2020年期间接受FOA的所有患者，所有患者均使用个性化的基于CAD/CAM的3D打印模板，并在术后随访中使用3D照片面部和头部扫描。自 2016 年以来，作者常规计划在患侧基于 CAD 的 FOA 矫正基础上额外进行 3 毫米的“过度矫正”。将 FOA 矫正的虚拟计划眶上角与术后 3D 照片头部和面部表面扫描测量的术后眶上角进行比较。主要结果是计划的 CAD/CAM FOA 矫正与基于 3D 照片实现的矫正之间的差异。次要结果包括有和没有“过度矫正”的结果、手术时间、失血量和发病率。结果短期随访（术后平均 9 个月；14 名患者）显示计划眶上角和实现的眶上角之间有 12° 的差异。长期随访（平均 23 个月；8 名患者）显示眶上角停滞不前，复发率没有显著增加。术后患侧额外计划过度矫正（3 毫米）后，眶上角平均变化量为 11°，而未过度矫正时为 14°。整个队列（n = 36）的围手术期和术后并发症发生率很低，平均（SD）术中失血量为 128（60）毫升，平均（SD）输注红细胞量为 133（67）毫升。结论术后在 3D 照片上测量应用的 FOA 是一种可行且客观的手术结果评估方法。可以在术后 3D 照片上分析使用 CAD/CAM 计划的 FOA 矫正与实际矫正之间的差异。将来，借助这些技术，可能计算出 FOA 后避免患侧复发所需的“过度矫正”量。
错误矫正模块（ERM）
印度前政府（GOI）引入了一项新的定义缴款计划，称为国家养老金制度（NPS），取代了现有的已定义福利养老金制度系统印度政府，财政部，经济事务部通知，日期为2003年12月22日。NPS从2004年1月1日起生效，并适用于中央政府服务的所有新员工，除武装部队外，在2004年1月1日或之后加入政府服务。中央自治组织，州政府/工会领土（UTS）和各个州政府/UT的自治组织的雇员也有资格加入NPS。加入NP的员工在NPS中被称为“订户”。GOI于2003年10月10日建立了养老基金监管和发展局（PFRDA），以开发和规范NPS下的养老基金。PFRDA任命Protean Egov Technologies Ltd.（以前是NSDL电子政务基础设施有限公司）为中央记录保存机构（CRA），以维持雇员各种养老基金计划的贡献记录及其部署。pao/dto（以下称为PAO）向CRA提供了订户详细信息，并将资金汇出给受托人银行，这又将资金转移到养老基金Mangers（PFMS）进行投资。单位根据其贡献金额分配给订户的pran。在提供订户贡献详细信息时，PAO可能会汇出不正确的金额，这必须在订户记录中纠正。本文档描述了标准操作程序，其后是CRA系统中的节点办公室。
无矫正涡旋作为手性$ d
物质的外来量子状态继续产生令人惊讶的现象。一个主要的例子是手性超级导管，其中超导性不仅与非平凡拓扑结合在一起，而且与自发的时间反转对称性断裂（TRSB）[1]相结合，导致许多非常常规的效果[2-6]。最杰出的是按顺序参数绕组设置的有限的Chern号，从而产生了受拓扑保护的手性边缘模式[7-14]。早期的重点集中于手性p波超导性[3，15]及其与3 he [2-6]中超级流体的相似之处，而手性d波超电导率最近越来越多，由于提议在一系列材料中的提议引起了显着关注]，srptas [28 - 31]，Lapt 3 P [32]，BI / NI [33，34]和URU 2 SI 2 [35 - 38]。此外，最近提出了手性D波超电导率作为实现拓扑量子计算的平台[39 - 41]。仍然，直接检测超导配对对称性和拓扑不变性仍然是物理学中最杰出的两个问题。因此，手性超导体的无可争议的掩盖被证明是难以捉摸的。使事情变得更糟，最近的研究预测，典型的纤维印刷（例如手性边缘电流和固有的轨道角动量（OAM））消失了除P波[42 - 49]以外的所有配对对称性，更复杂的测量结果。确实，虽然手性边缘模式是拓扑的，但它们的当前和OAM不是[47，50，51]。在本文中，我们着手通过以独特的涡旋缺陷的形式识别强大的实验体积签名来解决手性d波超核的问题。涡流已在手性p波超级流体[2-6]中进行了广泛的研究，预测无模拟的涡流缺陷
健康计划的矫正人员有效性
这篇论文是由Scholarworks的Walden论文和博士研究收集到您的免费和公开访问。它已被授权的学者管理员所接受的沃尔登论文和博士研究。有关更多信息，请联系Scholarworks@waldenu.edu。
瑜伽姿势检测与矫正系统
PK 技术园区，浦那，印度 摘要：为了研究和评估瑜伽姿势，这个最后一年的项目涵盖了瑜伽姿势检测系统的设计、开发和实施，该系统结合了计算机视觉和机器学习方法。通过给予练习者即时的反馈和指导，该方法旨在提高瑜伽练习的质量，并帮助练习者实现更好的姿势调整、形态和整体幸福感。该研究使用尖端的图像处理算法，从人们做瑜伽姿势的图片或视频中识别和提取重要的身体标志和信息。利用训练有素的机器学习模型，该系统可以准确识别和分类各种姿势，并提供有关姿势调整、平衡和良好姿势的实时反馈。从初学者到寻求指导以完善技能的经验丰富的练习者的专家都可以从提供的解决方案中受益。 关键词 – 自学习、机器学习、瑜伽姿势检测。
精神分裂症的计算机辅助认知矫正
简介：精神分裂症被认为是一种多因素脑部疾病，因为其病因既有生物因素也有社会心理因素。其特征是现实扭曲、感知以及思维结构和内容明显紊乱、所有心理功能症状以及认知缺陷。认知缺陷以及精神分裂症的主要症状和伴随症状是患者在职业、社交和人际交往方面面临重大困难的原因，并阻碍患者顺利融入社会。一个关键假设是，改善患者的认知缺陷将有助于提高生活质量，并改善他们的功能和自主性。目的：本文的文献综述旨在研究精神分裂症患者的计算机辅助认知康复。近年来，人们的兴趣已经转向使用各种认知康复计划作为这些患者康复和重新融入社会的主要方法。方法：所用方法包括在 PubMed 平台上使用关键词“计算机化或计算机辅助和认知康复或认知矫正和精神分裂症非老年人”搜索和查看生成的文献。结果：选择了 2010 年至 2021 年期间在世界各地发表的 44 篇文章。结果表明，3410 名年龄在 18 至 50 岁之间的患者参与了研究，并通过计算机软件进行了基于计算机的认知康复测试。研究结果：结果表明，使用计算机为认知康复提出了一个有趣的建议。它似乎有积极的影响，并能改善注意力、逻辑、记忆力、执行功能和社交技能方面的认知缺陷。关键词：计算机辅助康复；计算机辅助矫正；认知增强；精神分裂症
社区矫正中心快速参考...
一般资格标准包括：目标犯罪定罪、没有因暴力或性犯罪而被拘留的重罪、没有因暴力或性犯罪而被定罪的重罪、在惩教机构中没有因暴力或性行为不端而受到过纪律处分、没有表明暴力的精神健康问题记录，并且罪犯不会对社会构成威胁。