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桥接应用数学和人工智能
机器学习是人工智能的一部分，涉及开发算法，使计算机可以根据数据学习和进行预测。与传统的编程不同，在为每个任务编码特定的说明时，ML算法确定数据中的模式并随着时间的推移提高其性能。此功能对于从自然语言处理和图像识别到自动驾驶汽车和预测分析的应用至关重要。应用数学在此过程中起着至关重要的作用，提供了开发，分析和优化ML算法所需的工具和框架。从线性代数和微积分到概率和优化，数学概念是理解和推进机器学习技术不可或缺的[1]。
桥接科学：支持...
至关重要的是，我们帮助教育工作者（包括K-12系统及以后的教育者）所掌握的一切，以确保美国所有学生拥有所有学科中学校成功所需的阅读和扫盲技能。这些技能也是正规教育后的悠久生活的门户，因为它们有助于学生的公民推理和话语，经济生产力和个人成就。在当今以技术为中心的世界中，不需要强大的阅读能力的职业越来越少。使学生成为终身读者和独立学习者的准备始于促进其成长年代（Pre-K-3）的识字，并需要在整个正规教育中支持他们的进步，以便学生能够在整个生命周期内作为公民，工人，邻居，父母和社区成员作为公民，工人，邻居，父母和社区成员的日常生活。
短链脂肪酸和肠道免疫
母乳低聚糖对儿童健康的影响 / Mellyssa Tenório Neves Ferreira、Victória Palmeira Celestino Oliveira。 – 2021. 35 页： 患病的。主管：莫妮卡·洛佩斯·德阿松桑。
CMA故事短文件（03242021）
A specific brain data visualization and analysis program, Cardviews (Cardinal Views), developed in the CMA by James Meyer , has been the basis for landmark studies , inter alia , of patterns of normal brain development and sexual dimorphism in the brain, the earliest studies establishing morphometric features of autistic brains and developmental language disorders, and the morphometric profiles of early onset bipolar disorder and schizophrenia.这些计划中的主要研究人员是玛莎·赫伯特（Martha Herbert）博士，他是儿科神经病学培训计划的毕业生，儿童精神病医生让·弗雷泽（Jean Frazier）博士和博士。哈佛大学精神病学系的拉里·塞德曼（Larry Seidman）和吉尔·戈德斯坦（Jill Goldstein）。