简称量子点LED 扩展标题基于胶体量子点的发光二极管描述光子纳米材料小组旨在利用胶体量子点(QD)的独特性质开发在可见光和短波红外光谱范围内工作的发光二极管。QD化学能够按需定制最终纳米材料的发光特性,结合溶液处理,能够低成本制造发光二极管(LED)。目前,该小组正致力于开发两种主要类型的基于QD的LED(小型或大型):基于InAs或Hg基QD的短波红外LED(940 – 1600 nm)和利用CdSe、钙钛矿或Ga基QD的蓝光LED(400-450 nm)。博士候选人将专注于QD的合成及其精心设计的LED的实现,以获得高的外部量子效率和亮度。此外,博士候选人将对合成的
短波红外线(SWIR)是基于元图的纳米光谱中电磁频谱的一个不流失的部分,尽管它在传感和成像应用中具有战略意义。这主要归因于缺乏在此范围内量身定制光线与形式相互作用的材料系统。在此处,该限制得到了解决,并在SWIR频率下启用了偏振诱导的偏振诱导的FANO共振控制。该平台由2D SI/GE 0.9 SN 0.1 CORE/SHELL NANOWIRE ARRAY上的硅晶片上的阵列组成。通过调整光极极化,可以表明,由于电动和磁性偶极子竞争中引起的FANO共振,可以对跨表面的反射进行有效的设计。在高索引纳米线阵列中光学诱导的偶极子的干扰是额外的自由度,以量身定制方向散射和光流,同时启用急剧极化的谐振。在纳米传感器中利用了这种固定性,可在周围培养基的折射率上有效检测10-2的变化。
摘要。这项研究评估了导致热带Zongo冰川(16°S,Bolivia)的气候条件达到17世纪后期的最大冰河时代(LIA)。我们对年度表面质量平衡进行了敏感性分析,以通过从古气候代理中获得的信息和对过去冰川质量的敏感性研究限制的物理一致的气候场景。与当前气候相比,这些情况受到1.1 K冷却的约束,年度沉淀增加了20%。使用SHU FFL ED输入数据构建了季节性降水的变化:空气温度和相对湿度,降水,风速,输入的短波辐射通量,并使用分布式能量平衡模型进行评估。如果获得接近冰川范围质量平衡平衡的条件,则认为它们是合理的。的结果表明,在1.1 K冷却和年度沉淀增加约20%上,只有两个季节性降水模式可以使LIA平衡:整个一年中均匀分布的降水事件和潮湿季节早期发作。
摘要。这项研究评估了导致热带Zongo冰川(16°S,Bolivia)的气候条件达到17世纪后期的最大冰河时代(LIA)。我们对年度表面质量平衡进行了敏感性分析,以通过从古气候代理中获得的信息和对过去冰川质量的敏感性研究限制的物理一致的气候场景。与当前气候相比,这些情况受到1.1 K冷却的约束,年度沉淀增加了20%。使用SHU FFL ED输入数据构建了季节性降水的变化:空气温度和相对湿度,降水,风速,输入的短波辐射通量,并使用分布式能量平衡模型进行评估。如果获得接近冰川范围质量平衡平衡的条件,则认为它们是合理的。的结果表明,在1.1 K冷却和年度沉淀增加约20%上,只有两个季节性降水模式可以使LIA平衡:整个一年中均匀分布的降水事件和潮湿季节早期发作。
摘要。穿透冰层表面下方的短波辐射会导致内部熔化,并形成近表面的多孔层(称为风化地壳),这是一种动态的水文系统,为卑鄙的和微生物的寿命提供了家园。我们开发了一个数学模型,并结合了热力学和种群动力学,以进行此类层的演变。该模型解释了质量和能量,内部和表面吸收的辐射以及由熔融冰融化的营养物质所产生的微生物物种的物流生长。它还通过依赖吸收系数对孔隙度或微生物浓度的依赖性来解释潜在的熔体 - 阿尔底托和微生物 - α反馈。我们对模型的一维解决方案进行了稳定熔化的解决方案,从而预测了风化的地壳深度,水含量,熔体速率和微生物添加型,具体取决于许多参数。,我们研究了这些数量如何取决于强迫渗透的流量,发现短波(表面渗透)辐射的相对量和其他热量量对于确定伴侣的结构至关重要。结果解释了为什么在不同的强迫条件下形成风化和消失,并提出响应于旋转的变化而可能发生的行为变化范围。
了解野火后被烧毁区域的程度和严重程度是对对Climate变化影响感兴趣的科学家进行研究的重要目标和重点。在我们的项目中,我们使用六个进一步的分割模型来实现这项任务,使用较低分辨率Landsat卫星的遥感图像作为输入和输出分割掩码,以表明图像的哪些部分被燃烧并且未燃烧。我们的模型建立在Pytorch模型库和开源U-NET模型的DeepLabv3分割模型上;我们使用这些模型的预贴版本作为基线,并进一步实验将红外带作为输入和MAE损失函数,旨在减少噪声和低分辨率的影响。我们发现所有方法都达到了高精度,但是除了RGB之外,还包括NIR(近红外)和SWIR(短波输入)频段的5频段模型,对于DeepLabV3和U-NET架构都表现最好。我们的模型在数据集中的加利福尼亚野火方面非常有效,但是我们希望将它们进一步推广到世界其他地区的分布之外的火灾,那里的火灾未有充分记录。这些广告将极大地帮助这些领域的应急准备,野生火灾和气候科学。
南极沿海冰盖 (AIS) 的表面融化决定了其冰架的生存能力和地面冰盖的稳定性,但迄今为止,现场融化速率估计值非常少。这里,我们提供了来自东南极半岛 (AP) 和东南极洲沿海毛德皇后地 (DML) 的九个站点的现场表面融化速率和能量平衡的基准数据集,其中七个位于 AIS 冰架上。来自八个自动气象站和一个人工气象站 (Neumayer) 的气象时间序列,长度从 15 个月到近 24 年不等,作为能量平衡模型的输入,以获得一致的表面融化速率和能量平衡结果。我们发现表面融化速率表现出很大的时间、空间和过程变化。沿海 DML 的间歇性夏季融化主要由短波辐射的吸收驱动,而东 AP 的非夏季融化事件发生在焚风事件期间,焚风事件迫使大量向下的显热湍流通量。我们使用原位表面融化速率数据集来评估区域大气气候模型 RACMO2 的融化速率,并验证 QuikSCAT 卫星的融化产品。
南极沿海冰盖 (AIS) 的表面融化决定了其冰架的生存能力和地面冰盖的稳定性,但迄今为止,现场融化速率估计值非常少。这里我们提供了来自东南极半岛 (AP) 和东南极洲沿海毛德皇后地 (DML) 的九个站点的现场表面融化速率和能量平衡的基准数据集,其中七个位于 AIS 冰架上。来自八个自动气象站和一个人工气象站 (Neumayer) 的气象时间序列,长度从 15 个月到近 24 年不等,作为能量平衡模型的输入,以获得一致的表面融化速率和能量平衡结果。我们发现表面融化速率表现出很大的时间、空间和过程变化。沿海 DML 的间歇性夏季融化主要由短波辐射的吸收驱动,而东 AP 的非夏季融化事件发生在焚风事件期间,焚风事件迫使大量向下的显热湍流通量。我们使用原位表面融化速率数据集来评估区域大气气候模型 RACMO2 的融化速率,并验证 QuikSCAT 卫星的融化产品。
摘要:使用端到端卷积神经网络 (ConvNet) 的深度学习已应用于多种基于脑电图 (EEG) 的脑机接口任务,以提取特征图并对目标输出进行分类。然而,EEG 分析仍然具有挑战性,因为它需要考虑影响提取特征表征能力的各种架构设计组件。本研究提出了一种基于 EEG 的情绪分类模型,称为多核时空卷积网络 (MultiT-S ConvNet)。该模型使用多尺度核来学习各种时间分辨率,并应用可分离卷积来查找相关的空间模式。此外,我们使用轻量级门控机制增强了时间和空间滤波器。为了验证 MultiT-S ConvNet 的性能和分类准确性,我们在基于 EEG 的情绪数据集 DEAP 和 SEED 上进行了受试者相关和受试者无关的实验。与现有方法相比,MultiT-S ConvNet 具有更高的准确度结果和一些可训练参数。此外,所提出的时间滤波多尺度模块能够提取广泛的 EEG 表征,涵盖短波长到长波长的成分。该模块可进一步应用于任何基于 EEG 的卷积网络模型,其能力有望提高模型的学习能力。
摘要。通过大气色谱扫描成像吸收光谱仪 (SCIAMACHY) 的第 6 通道测量的羟基 (OH) 短波红外辐射 (OH(4-2、5-2、8-5、9-6)) 用于推算 80 至 96 公里之间的 OH(v = 4、5、8 和 9) 浓度。利用反演的浓度模拟大气探测宽带辐射测量 (SABER) 仪器测得的 1.6 µm 处的 OH(5-3、4-2) 积分辐射和 2.0 µm 处的 OH(9-7、8-6) 积分辐射,SCIAMACHY 测量的光谱范围并未完全覆盖这些辐射。平均而言,与使用 SCIAMACHY 数据的模拟相比,SABER“未滤波”数据在 1.6 µm 处大约大 40%,在 2.0 µm 处大约大 20%。 “未滤波” SABER 数据是一种产品,它考虑了仪器宽带滤波器的形状、宽度和透射,它们不覆盖相应 OH 跃迁的完整旋转振动带。研究发现,如果使用已发布的 SABER 干涉滤波器特性和 HI-TRAN 数据库中的最新爱因斯坦系数手动执行滤波过程,SCIAMACHY 和 SABER 数据之间的差异最多可减少 50%。讨论了与模型参数不确定性和辐射校准有关的剩余差异。