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锆石：基于零水印的数据的方法...
摘要。物联网（IoT）几乎将互联网和智能设备集成到家庭自动化，电子保健系统，车辆网络，工业控制和军事应用等域。在这些扇区中，从多个来源收集的感官数据，并通过多个节点进行管理，用于决策过程。确保数据完整性并跟踪数据出处是在如此高度动态的环境下的核心要求，因为数据出处是确保数据可信度的重要工具。由于物联网网络工作中的计算和能源有限，处理此类要求是具有挑战性的。这需要解决一些挑战，例如处理开销，安全出处，带宽消耗和存储效率。在本文中，我们提出了锆石，这是一种新型的零水印方法，以在物联网网络中建立端到端数据可信度。在锆石中，出处信息存储在通过水印的防篡改集中式网络数据库中，在传输前在源节点生成的水印。我们提供了广泛的安全性分析，显示了我们计划针对被动和主动攻击的弹性。我们还将我们的计划与基于绩效指标（例如计算时间，能源利用率和成本分析）的现有作品进行了比较。结果表明，与先前的艺术相比，锆石对几种攻击，轻量级，储存效果和能量利用和带宽消耗效果更好。
量子回路设计における最适化问题
（1）（Kokuken）日本科学技术局研究与发展战略中心，“战略建议：每个人的量子计算机”，2018年。 https：// wwwjst.go.jp/crds/pdf/2018/sp/crds-fy2018-sp-04.pdf（2）p.w.Shor，“用于量子计算的算法：离散日志和保理”，Proc第35届IEEE计算机科学序言研讨会，第124-134页，1994年。（3）L.K.Grover，“用于数据库搜索的快速量子机械算法”，第28 ACM计算理论座谈会论文集，第212-219页，1996年。（4）N。Kunihiro，“代理量计算机的计算时间的精确分析”，IEice Trans基础，第88-A卷，第105–111页，2005年。（5）M.A。nielsen和I.L.chuang，量子计算和量子信息，剑桥大学出版社，2000年。（6）A。Peruzzo，J。McClean，P。Shadbolt，M.-H周，P.J。Love，A。Aspuru-Guzik和J.L.O'Brien，“光子量子处理器上的变异特征值求解器”，《自然通信》，第5卷，第1期，2014年7月，第4213页（7）to奥利T.可逆计算，在：de bakker J.，van leeuwen J.（eds）自动机，语言和程序 - iCalp 1980，计算机Sci-Ence中的讲义，第85卷，Springer，柏林（8）Arxiv e-Prints，Quant-PH/9902 062，1999年2月。（9）K。Iwama，S。Yamashita和Y. Kambayashi，“设计基于CNOT的量子CUITS的跨形成规则”，设计自动化会议，第419-429-2002页，2002年。（10）Z. Sasanian和D.M.（12）M。Soeken，M。Roetteler，N。Wiebe和G.D. Micheli，“基于LUT的层次可逆逻辑Synthe-Sis”，IEEE TransMiller，“可逆和Quan-Tum电路优化：一种功能性方法”，《可使用的计算》第4个国际研讨会（RC 2012），第112-124页，2013年。（（11）A。Mishchenko和M. Perkowski，“快速的启发式启发式最小化 - 独家及产品或产品”，第五届国际式Reed-Muller Workshop，pp.242–250，2001。计算。集成。电路系统，第38卷，第9期，第1675–1688页，2019年。（（13）E。Souma和S. Yamashita，“同时分解许多MPMCT大门时，减少T计数”，第50届国际多重逻辑国际研讨会（IS- MVL 2020），第22-22-27页，11月2020年，（（14）X. Zhou，D.W。 Leung和I.L.Chuang，“量子逻辑门结构的方法论”，物理。 修订版 A，第62卷，052316，2000年10月。 （（15）A。Barenco，C.H。 Bennett，R。Cleve，D.P。 Divincenzo，Chuang，“量子逻辑门结构的方法论”，物理。修订版A，第62卷，052316，2000年10月。（（15）A。Barenco，C.H。Bennett，R。Cleve，D.P。 Divincenzo，Bennett，R。Cleve，D.P。Divincenzo，
建筑用石材、岩石填料和护石
该学会成立于 1807 年，当时名为伦敦地质学会，是世界上最古老的地质学会。1825 年，学会获得皇家特许状，旨在“研究地球的矿物结构”。学会是英国的全国性地质学会，拥有约 8500 名会员。其覆盖全国，约 1500 名会员居住在海外。学会负责地质科学的各个方面，包括专业事务。学会拥有自己的出版社，出版学会的国际期刊、书籍和地图，并充当美国石油地质学家协会、SEPM 和美国地质学会出版物的欧洲经销商。拥有地质学或相关学科公认荣誉学位并至少拥有两年相关研究生经验，或在地质学或相关学科拥有不少于六年相关经验的人士均可申请成为会员。拥有至少五年相关研究生地质实践经验的研究员可申请认证，经批准后可使用 C Geol（特许地质学家）的称号。有关该协会的更多信息，请联系英国伦敦 W1V 0JU 皮卡迪利伯灵顿宫地质协会会员经理。该协会是一家注册慈善机构，编号为 210161。
如何投资硬石锂 - 电池材料评论
•spodumene：富含脚本的沉积物构成了当前挖掘的硬石锂沉积物的大部分。这是一种硅酸锂硅酸盐矿物质，通常在pegmatites中的粗粒晶体中形成。•petalite：Petalite是一种铝硅酸锂矿物质，通常是Pegmatite系统中的次要矿物。它的铁通常低于spodumene，对于陶瓷应用而言是优选的。•赤铁矿：鳞石是云母家族中的矿物质，具有复杂的化学配方，其中包含各种浓度的钾，锂，铝和二氧化硅。它可以含有氟，其高浓度通常是锂加工中的阴性。•Zinnwaldite：Zinnwaldite是另一种云母矿物质，以及钾，锂，铝和二氧化硅也含有铁。它也可能包含氟。
组装图作为生态装配的罗塞塔石
抽象的生态装配 - 通过物种引入的生态社区形成的过程 - 最近看到了动态，信息和概率方法的令人兴奋的理论进步。但是，这些理论对于非理论家通常仍然无法获得，并且缺乏统一的镜头。在这里，我介绍了汇编图作为连接这些新兴理论的集成工具。组装图在视觉上表示组装动力学，其中节点象征物种组合和边缘代表由物种引入驱动的过渡。通过组装图的镜头，我回顾了生态过程如何减少随机物种到达（信息方法）的不确定性，确定图形性能，以保证物种共存并检查动态模型类别的拓扑图（动态方法）的拓扑类别（动力学方法），并使用不合时宜的信息（概率方法）来量化过渡概率（概率方法）。为了促进经验测试，我还回顾了将复杂的组装图分解为较小的可测量组件以及用于得出经验组装图的计算工具的方法。总的来说，对理论进步的数学光评论旨在促进对生态组装的预测理解的经验研究。
基于适体功能化金纳米粒子的快速超灵敏比色生物传感器，用于检测石房蛤毒素
石房蛤毒素（STX）是最重要的海洋毒素之一，它包含一大类天然的神经毒性生物碱，通常称为麻痹性贝类毒素（PST）。1,2STX由Dino agellattette属、Gonyaulax catenella、Protogonyaulax tamarensis、Alexandrium catenella和Alexandrium minutum产生，在生活水中特别是在有害藻华（HAB）事件期间浓度相当高。3 – 5过量的STX会造成水体污染，并对其他动物、植物和微生物产生致命影响。尽管它对某些动物，例如鱼或贝类等的生长没有影响，但它会被它们包裹并在其体内积累。 STX 中毒可能导致严重甚至致命的疾病，目前尚无人工呼吸和液体疗法可解毒 STX。6 目前，澳大利亚、巴西和新西兰均已将饮用水中的石房蛤毒素浓度（毒性当量）指导值为 3 ng mL 1。7 为实时监测水环境污染、海水养殖污染和海产品安全，需要快速灵敏地检测 STX。
