多模 Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) 码的最新进展在增强离散和模拟量子信息的保护方面显示出巨大的潜力。这种扩大的保护范围为量子计算带来了机会,通过保护压缩——许多量子计量协议中的基本资源——可以使量子传感受益。然而,量子传感使量子纠错受益的潜力尚未得到充分探索。在这项工作中,我们提供了一个独特的例子,其中量子传感技术可以应用于改进多模 GKP 码。受分布式量子传感的启发,我们提出了分布式双模压缩 (dtms) GKP 码,它以最少的主动编码操作提供了纠错优势。事实上,所提出的代码依赖于单个(主动)双模压缩元件和分束器阵列,可有效地将连续变量相关性分配给许多 GKP 辅助元件,类似于连续变量分布式量子传感。尽管构造简单,但使用 dtms-GKP 量子比特码可实现的代码距离与以前通过强力数值搜索获得的结果相当 [PRX Quantum 4, 040334 (2023)]。此外,这些代码能够实现模拟噪声抑制,超越最著名的双模式代码 [Phys. Rev. Lett. 125, 080503 (2020)],而无需额外的压缩器。我们还为所提出的代码提供了一个简单的两级解码器,对于两种模式的情况,该解码器似乎接近最优,并允许进行分析评估。
可实现高斯图的概念属于拓扑学的数学领域,更具体地说,是封闭平面曲线的研究。对于一条封闭的平面曲线,例如(图1, a)所示,它的高斯码(或高斯字)可以通过用不同的符号(或数字)标记所有交点,然后沿着曲线一路行进并记下途中遇到的标签来获得。例如,(图1, a)所示曲线的高斯码之一是 123123。很容易看出,具有 n 个交点的曲线的高斯码长度为 2 n,它是一个双出现字,也就是说,每个符号在其中恰好出现两次。任何双出现词 w 都可以与其弦图相关联;它由一个圆圈组成,所有 w 符号都顺时针排列在圆圈周围,弦连接用相同符号标记的点,如图1,b 所示。如果可以从平面曲线中获得双出现词及其对应的弦图,则该词和图都称为可实现的。并非每个高斯图都是可实现的;例如,(图2)和(图3)中的图是不可实现的。
•通过QR码扫描创建ABC ID是一种简单的方法,也是最简单的方法。•步骤01:扫描QR码→您将被重定向到Digilocker应用程序→登录后,您将找到已包含您的名称,出生日期和性别预习惯的表格。接下来,选择入学年份,您的身份类型,输入您的身份价值,然后从提供的下拉列表中选择您的学术机构。•步骤2:要完成过程,只需单击“获取文档”按钮,您将目睹您的ABC ID被生成或获取,如第二屏幕截图所示。
本文调查了后中国的大流行监测工具的健康QR码的寿命。从2020年到2022年,中国广泛使用了这种三色工具来对抗Covid-19的大流行。一个普遍认为的假设是,在后中国,健康QR码已过时。这项研究挑战了这样的假设。它通过移动应用程序和在线平台揭示了他们的持久性和集成,超越了19日公共卫生紧急情况。最初用于接触追踪和大流行监视的工具的长时间,扩展和正常化的使用引起了关键的法律和道德问题。此外,它们从流行病学风险评估工具到行为修改和社会治理工具的功能转变预示着数据Leviathan的出现。这种转变的基础是基本的政治和商业力量的双重性。其中包括1)结构性推动者:政治当局与科技巨头之间的强大联盟和2)意识形态合法化者:对个人自主权的集体安全的承诺。与西方民主国家所接受的以权利为中心的方法相反,中国采用了国家行业的治理模式。关键词:健康QR码,生物识别数据,人工智能,大流行,治理,中国