报告分为三个主要部分。第一部分通过初创企业和小型、中型和大型公司的视角介绍了澳大利亚人工智能行业的信息,这些公司的主要业务模式是制造和销售人工智能产品和服务。我们研究了这些人工智能公司的时间和空间模式,并对其人工智能产品进行分类。下一节重点关注研发部门,研究澳大利亚和全球专业领域的人工智能研究出版和专利申请模式。我们还介绍了澳大利亚领先大学和研究机构的人工智能研究活动的信息。最后一部分介绍了对澳大利亚人工智能生态系统专家的采访见解,揭示了生态系统面临的机遇和障碍。
过去几年,制药研发部门已经意识到利用人工智能及其子领域(包括机器学习、深度学习、数据科学和高级分析)的潜在优势。各行各业都在采用这些技术来增强自动化程度、洞察数据并改善数据驱动的决策。许多组织的高层也纷纷效仿低级技术专家的做法,例如 Vas Narasimhan(诺华首席执行官)的目标是发展人工智能,将其置于“公司的核心” [1],Alex Bourla(辉瑞首席执行官)的目标是利用机器学习和人工智能加快研发速度,赢得制药行业的数字化竞赛 [2]。尽管机器学习(尤其是深度学习)与纯科学相比的价值仍受到质疑,但它已经引入了许多引人注目的用例。
网络化水下作战技术演示项目 (NUW TDP) 是加拿大国防研发部门的一项活动,将在四年内花费约 620 万美元,通过模拟和实时演示,研究加拿大海军和海上航空兵未来在国家行动和与盟友的联合行动中执行综合、单平台和多平台水下作战 (UWW) 的能力。它将利用来自各种声学传感器的信息来构建局部 UWW 图像,然后将其提供给指挥系统以合并到整体战术图像中。该项目将包括对其他声学相关应用的调查,这些应用强调战术场景的完整可视化,包括战术海洋学以及分类和决策辅助,以优化 UWW 资源的使用。
为确保产品在受益于正在开发的治疗方法的人群中进行测试,赛诺菲生物伦理委员会最近制定了一项关于“人体临床试验多样性”的伦理政策。赛诺菲和美国药品研究与制造商协会 (PhRMA) 的其他成员公司最近也承诺遵守一套关于临床试验多样性的 PhRMA 原则。此外,赛诺菲研发部门最近创建了一个临床试验包容性和多样性计划 (CT-IDP),该计划正在努力寻找方法来提高我们招募多样化试验参与者的能力并减少包容性障碍。我们还通过论坛与行业合作伙伴合作,例如 TransCelerate、临床研究站点协会 (SCRS) 和生物技术创新组织 (Bio),探索提高试验包容性和多样性的解决方案。
2008-2016国际体育科学技术学院(AISTS)2004 - 2008年副主席Ecole Polytechniquefédéralede Lausanne(EPFL)Spec。责任:创新与技术转移2000年至2004年的主任,洛桑(EPFL)(EPFL)1989 -1990皇家技术学院Polymer技术系KTH教授,Polymer技术系皇家技术和材料助理教授,1989年1987年,1987年1987年1987年,华盛顿,化学工程部聚合物复合实验室,美国华盛顿,美国华盛顿,1981- 1985年,研发部门主管Konstruktions-Bakelit AB,瑞典,1977- 1981年,1977 - 1981年教学和研究助理Chalmers Technology,Dept.哥德堡聚合物材料,瑞典的一些事实和数字(主要时期1990-2020)
产品开发三井化学公司使用 Gen AI 高效分析大数据,发现超越人类先入之见和现有知识的产品新应用。为了评估发现三井化学产品新应用的敏捷性和准确性,将生成式 AI 生成式预训练转换器 (GPT) 与 IBM Watson Discovery 相结合。该计划旨在通过整合不同部门、业务线和研发部门之间的数据,利用销售自动化 (SFA)/营销自动化 (MA)、材料信息学 (MI) 和机器人技术,加速从市场开发到产品开发的流程,从而扩大三井化学产品的营收和收入份额。通过起草场景和分析测试条件的能力,Gen AI 可以显著减少复杂系统的测试时间,并加速涉及用户评估的试验/测试/调整阶段。
•日期(来自-a)•2001年,他开始从事光电学领域的Strolectroelectronics,研发部门,用于开发硅LED。•从2003年到2018年,他扮演了光电子和Fotonic Group的团队负责人的角色,其使命是在各种技术平台(BCD,CMOS)上设计,制造和表征主动和被动的光电设备,还管理电极特征实验室。•从2015年到2018年,管理生物技术平台和环境传感器的光学架构设计活动(无分散红外传感器(NDIR)•从2018年到2021年,可以管理红外传感器的设计,制造和表征以及相关应用程序,包括使用诸如备案和诸如备案之类的光学组件。•从2021年到今天,扮演甘恩(GAN)电源设备“设备物理”组的团队负责人:该活动提供了用于不同张力类别的gans中电力设备的模拟,设计和表征。