2022 年,已实施必要的基础设施,以便与 MICIN 共享安全和支持服务。从经济事务和数字化转型部 (MAETAD) 系统迁移的过程于 2022 年 7 月底结束。从那时起,所有支持服务、边界安全、DPC 备份、服务器管理、数据库、证书等,对于研究资助管理应用程序和横向工具的运行是必要的,都已迁移到与 MICIN 共享的环境中。2023 年第一季度,该机构的每个工作人员岗位都已迁移到与 MICIN 网络相连的机构自己的局域网,使他们与 MAETAD 完全断开连接。
本报告所依据的证词是在加拿大政府于 2024 年 1 月 16 日宣布新的研究保护措施之前提供的,这些措施包括一项关于敏感技术研究和相关附属机构的政策,并公布了一份敏感技术研究领域清单和一份指定研究组织名单。然而,证人提供的证据仍然非常重要。它揭示了加拿大的研究安全及其威胁。这些证据还强调了研究生态系统利益相关者对这些威胁的担忧。最后,这些证据有助于澄清政府对这一主题的态度。
科学界的活动以及与公众的互动,将对人工智能研究进行长期投资作为其首要战略目标,这些研究领域有可能为人工智能带来长期回报。总统的
研究机构及其形成的网络是社会信息基础设施的重要基础。这些机构在收集、保存和传播跨部门信息方面发挥着重要作用,对于保护文化遗产和历史、促进创新、维护开放科学原则和支持受教育权利至关重要。研究机构除了对社会产生定性影响外,还是重要的经济引擎。U15 加拿大(U15)——加拿大 15 所最大研究型大学的协会——表示,其成员机构每年进行的研究经费约为 85 亿美元,拥有加拿大所有签约私营部门研究的 83%,拥有加拿大 81% 的大学专利。1 U15 成员和加拿大的其他研究机构还拥有大量文化、科学和历史文献,这些文献构成了人类知识和历史记录的很大一部分。这些机构确保了强大的社会公益研究和创新体系,并为民间社会和治理提供了事实基础。考虑到这些因素,显然加拿大社会各界的大学和其他研究机构代表着无与伦比的知识体系,在社会中发挥着至关重要的作用。
高级,研究生牙科和口腔科学联盟健康和医疗辅助服务联盟健康诊断,干预和治疗生物伦理学,医学伦理学临床实验室科学/研究临床医学研究临床护理障碍科学和服务牙科培养业饮食培养和临床营养学临床医学研究,医学临床医学,健康科学,医学临床科学技术,科学技术,科学研究医学信息学医学实验室科学/研究医学
合作者 • 阿贡国家实验室 • 班尼克高中 • 百思买 • 佐治亚理工学院机器学习中心 • 红杉学院 • 德鲁特许高中 • 谷歌 • 汉普顿大学 • HerWILL • 休斯顿蒂洛森大学 • 英特尔 • ISO 新英格兰 • IVADO • 是德科技 • Kids Teach Tech • Kinaxis • 洛斯阿拉莫斯国家实验室 • 莫雷诺谷学院 • 太平洋西北国家实验室 • 包容性创新伙伴关系 • PDI 软件 • 佐治亚理工学院物理互联网中心 • 莱德 • 桑迪亚国家实验室 • 塞思邦德基金会 • 南方公司 • 德克萨斯南方大学 • 联合包裹服务公司 • 滑铁卢大学 • 维克多谷学院 • 韦斯特莱克高中 • 柏林 Zuse 研究所
合作者 • 阿贡国家实验室 • 班尼克高中 • 百思买 • 佐治亚理工学院机器学习中心 • 红杉学院 • 德鲁特许高中 • 谷歌 • 汉普顿大学 • HerWILL • 休斯顿蒂洛森大学 • 英特尔 • ISO 新英格兰 • IVADO • 是德科技 • Kids Teach Tech • Kinaxis • 洛斯阿拉莫斯国家实验室 • 莫雷诺谷学院 • 太平洋西北国家实验室 • 包容性创新伙伴关系 • PDI 软件 • 佐治亚理工学院物理互联网中心 • 莱德 • 桑迪亚国家实验室 • 塞思邦德基金会 • 南方公司 • 德克萨斯南方大学 • 联合包裹服务公司 • 滑铁卢大学 • 维克多谷学院 • 韦斯特莱克高中 • 柏林 Zuse 研究所
这些人员配备方面的挑战可能是我们核心业务报告出现下滑的原因之一。披露数量下降了 13%(降至 2015 年以来报告的最低数字),新专利申请数量也下降了 13%——其中临时申请下降了 10%,美国实用申请下降了 14%,非美国专利下降了 14%。每个机构的情况都是独一无二的,所以我鼓励大家查看 STATT 数据库中今年调查的所有数据,看看最近的趋势如何影响你的机构及其同行。技术转让社区表明,当时代变得艰难时,我们会根据需要进行调整,继续前进,继续努力让世界变得更美好。像这次调查中的指标对于告知和记录这种演变至关重要。
出版物。根据修订的1950年《国家科学基金会法》和其他适用的联邦法律,您的答复将不会以可识别的形式披露给其他任何人以外的任何人或授权人员。根据2015年的联邦网络安全增强法,您的数据通过筛选传输数据的联邦信息系统来保护您的数据免受网络安全风险。2行E4和G的总计将在Web调查中自动生成。2行E4和G的总计将在Web调查中自动生成。
Daniel Zhang 是斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 的政策研究经理。他负责制定和监督 HAI 的政策研究项目,包括政策简报、白皮书、研讨会和对政府信息请求的回应。此前,他是 AI Index 的经理,负责研究其年度报告,该报告衡量和评估人工智能发展的快速速度。在斯坦福大学之前,他曾在安全与新兴技术中心研究全球人工智能人才流动和安全风险,并在莱利研究所教育与领导力中心研究公共教育政策。他拥有乔治城大学安全研究硕士学位,专注于技术政策,以及弗曼大学政治与国际事务学士学位。