9 月 22 日,迈克尔·桑德尔发表了新学年的开幕演讲,题为“功绩的暴政:我们能找到共同利益吗?”。他认为,要克服颠覆世界的危机,我们必须重新思考全球化和日益加剧的不平等所带来的成功和失败的态度。此次活动也是向桑德尔教授颁发 2022 年埃德加·德·皮乔托国际奖的机会。“迈克尔·桑德尔教授是世界上最杰出的政治哲学家之一”,研究所所长玛丽-劳雷·萨勒斯说。“综合起来,他的许多著作和贡献揭开了我们对当代社会结构支柱的无知之幕——自由、市场、正义以及最近的功绩。他对哲学概念的探索看似不受时间和空间的限制,但实际上揭示了它们的历史和地理背景化和重新背景化——是对我们当代社会及其弊病的有力评论。多年来,他建立了一个强大的工具箱,用于批判性地评估我们当前的生活和制度选择。在此过程中,他使我们有可能设想和探索替代方案,并进入现实主义乌托邦的道路,而这正是我们所面临的挑战的紧迫性所要求的。对于我们的社区来说,这是一个绝佳的机会,可以在新学年开始时对世界现状和可能成为的世界进行如此广泛而系统的评论。迈克尔·桑德尔所采用的政治哲学与我们研究所自己的知识分子身份有着深刻的契合——批判性思维、综合跨学科性以及对共同利益挑战和更美好世界的建设性预测。”
PIER 研究生周是针对 PIER 研究领域的博士生举办的跨学科研讨会和讲座周,每年举办一次。国内和国际演讲者提供广泛的入门和重点课程,涉及粒子和天体粒子物理学、纳米科学、光子科学以及感染和结构生物学等研究领域。每门课程都是连续四天的讲座和/或研讨会。入门课程专为希望了解更多相关研究领域的博士生而设计,而重点课程则是针对各自研究领域的博士生的深入课程。研究生周主要针对博士生,但也邀请感兴趣的硕士生和博士后参加。该计划还包括一些软技能课程、科学座谈会和商业讲座。
14.摘要 本研究项目探索了新兴的创新数据分析概念和技术(包括博弈论、机器学习和战争游戏),以有效地管理和分配跨多个领域的战争资源,以解决动态行动中的多项任务。研究团队确定并描述了复杂的战术情况,其中需要优先考虑多项任务并需要动态重新规划。该团队开发了一种概念方法,利用先进的数据分析、博弈论、战争游戏、人工智能和机器学习来支持和实现决策(以最佳地使用和分配战争资源和力量)在这些复杂的战术情况下。该团队开发了基于模型的概念设计系统工程表示,并模拟了涉及复杂战术、作战和战略情况的用例场景。该团队设想并模拟了一种创新的战争游戏决策辅助工具,以支持可能遇到类似复杂情况的作战级任务规划人员,这些情况需要在更高级别上采用动态跨域多任务方法。
2014 年,当伊斯兰国使用无人机 (UAV) 袭击联军时,无人机的使用范围迅速扩大,使弱国和非国家行为者相对于技术上更先进的敌人拥有不对称优势。这种不对称性导致国防部 (DOD) 和国土安全部 (DHS) 投入巨额资金用于反无人机系统 (C-UAS)。尽管市场密度很高,但许多 C-UAS 技术都使用昂贵、笨重且耗电高的电子攻击方法进行地对空拦截。本论文概述了当前用于 C-UAS 的技术,并提出了使用配备网络攻击功能的机载 C-UAS 巡逻的纵深防御框架。本论文利用空中拦截技术开发了一种新型 C-UAS 设备,称为可拆卸无人机劫持器,这是一种体积小、重量轻、功率大的 C-UAS 设备,旨在使用 IEEE 802.11 无线通信规范对商用无人机进行网络攻击。实验结果表明,可拆卸无人机劫持器重 400 克,功耗为 1 瓦,成本为 250 美元,可以拦截敌方无人机,不会造成意外附带损害。本论文建议国防部和国土安全部采用空中拦截技术来支持其 C-UAS 纵深防御,使用类似于可拆卸无人机劫持器的技术。
可持续发展目标是指2015年联合国峰会通过的“联合国193个成员国在2016年至2030年这15年内要实现的17个目标”。“清洁循环化学课程”是针对这17个目标中化学技术能够实现的目标,以研究开发为主题,建立化学技术为主题的主动学习课程。负责该课程的教授是推动绿色化学研究和绿色生物地球化学研究的高级研究人员,旨在使元素成为可回收资源。教授们不仅授课,还作为“培养创造力”的促进者进行主动学习。因此,学生将能够培养实现可持续发展目标的能力,并作为一名化学工程师为可持续发展社会做出贡献。在清洁循环化学课程中,研究生将在“功能界面工程”研究领域学习化学元素循环和生物元素循环的高级研究内容,
- 可分解身体的无线生物监测系统 - 基于纺织品的可穿戴机器人 - 基于机器学习的可穿戴传感系统 - 软机器人:开发具有自我运动感知功能的柔性机器人 - 各种柔性、可拉伸电子产品及其用途
我们预计会产生连锁反应,例如人工智能的发展以及这些发现在精神病学和人机交互中的应用。 3.演讲摘要:构建能够重现人类认知功能并参考整个大脑神经回路的软件在认知科学和神经科学等人文科学以及人工智能和机器人技术等工程应用中具有很高的价值。然而,构成设计此类软件基础的神经科学知识庞大而复杂,因此很难根据特定个人的能力进行设计。此外,为了适当地反映脑科学在认知功能方面的发现,有必要适当调整必要的解剖描述粒度。东京大学医学研究生院神经病学系的客座研究员 Hiroshi Yamakawa 开发了大脑参考架构(BRA,注 1)数据格式,该格式提供了实施此类软件时的规范信息以及使用它的开发方法。标准化。该方法为描述解剖结构的粒度提供了指导,并提供了一种用于累积和共享根据结构描述设计的计算函数的假设作为数据的方法。如果这种方法论促进BRA格式数据的积累和共享,有望促进脑型软件的开发和利用。 4.演讲详情: 【研究背景】自人工智能领域诞生以来,梦想就是实现具有类人通用性的智能,但这一目标尚未实现。在深度学习发展的2010年代,主要通过结合机器学习设备来实现它的期望很高。然而,组装各种计算设备的设计空间巨大,通过反复试验来构建并不容易。自2014年以来,全脑架构计划(Whole Brain Architecture Initiative)推动了全脑架构方法(Whole Brain Architecture Approach),通过“学习全脑的架构来创建类人的通用人工智能(工程)”来限制设计空间。已经是非盈利组织了。然而,一开始并不清楚如何根据现有的神经科学知识构建类脑软件。然而,多年来,三大挑战已经变得显而易见。首先,我们是脑科学和软件开发方面的专家。
•记录或分数(例如糟糕的学期)中的任何问题或不一致。以积极的方式解释。由于这是一个反驳论点,因此应遵循您的能力的积极陈述。在某些情况下,在个人陈述之外讨论这一点可能更合适。•申请中其他地方未揭示的任何特殊条件,例如在学校以外的重要工作量(每周35小时)。也应随之而来的是关于自己和您的未来的积极陈述。•您可能会被问到:“您为什么要上这所学校?”研究学校并描述其对您的特殊吸引力。•最重要的是,此语句应包含有关您作为一个人的信息。除非您告诉他们,否则他们对您一无所知。您是声明的主题。•包括您想与