XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System研究进展
机器意识实现研究进展
迄今为止，我们经历了三次人工智能 (AI) 热潮。在第三次热潮中，我们成功开发出了部分超越人类能力的人工智能。然而，我们尚未开发出能够像人类一样执行一系列认知过程的人工智能。内置于设备中的意识称为机器意识。相关研究从两个角度进行：研究机器意识作为阐明人类意识的工具，以及实现利用有意识的人工智能进一步研究人工智能的技术目标。在此，我们从第二个角度调查了对机器意识的研究。人工智能要获得机器意识，必须评估其实现情况。因此，我们仅调查了将意识作为设备系统实现的尝试。我们按时间顺序收集了研究结果，没有发现可以很快实现机器意识的突破。此外，没有方法来评估已实现的机器意识系统是否具有意识，因此很难确认实现的确定性。这个研究领域是一个新的前沿。这是一个令人兴奋的领域，未来有望发现许多发现。
区域经济理论最新研究进展...
摘要 当前世界正经历百年来最大的变革，经济体面临越来越多来自不同维度的冲击，如何抵御冲击并迅速恢复成为全球关注的焦点，增强经济韧性在我国政府工作报告中也被反复强调。因此近年来世界各国学者逐渐加大对区域经济韧性的研究。本文首先通过梳理前人文献，理清区域经济韧性的概念渊源及我国学者对区域经济韧性的认识；其次总结单指标和多指标测度方法的国际来源及其在中国的应用；再次从三个视角分析世界各国学者对区域经济韧性影响因素的观点；最后总结我国区域经济韧性研究的不足及未来展望。
酶静电优化研究进展...
图 4. 静电逆设计问题包括寻找反应周围带电残基或点电荷的最佳位置，以降低反应势垒。考虑围绕狄尔斯-阿尔德反应的分区球面，分区的每个斑块分配一个电荷密度（蓝色 - 带负电；红色 - 带正电），理论上可能的环境总数是无限的，因为任何一点的电荷都可以是任何实数值，并且分区可以无限精细。这产生了巨大的搜索空间。此外，由于静电环境的各种配置会产生类似的反应势垒，以及可能的解决方案完全改变反应途径，而这在蛋白质中不再可行，因此解决方案将不唯一。Hartke 和 Sokalski 试图通过使用机器学习或最小化给定反应的 𝐸 !"## 来确定最佳催化环境，从而减少这个搜索空间。
肺动脉去神经支配的研究进展
摘要 肺动脉高压(PAH)是一种以肺动脉压力增高和肺小动脉重塑为特征的慢性肺血管疾病。一些研究发现了交感神经(SN)与PAH发病机制的关系。本文旨在阐述肺动脉内SN的部位和成分，以及肺动脉去神经支配(PADN)的不同方法和效果。研究表明SN主要分布在主肺动脉及肺动脉分叉处，破坏SN的方法有化学方法、手术方法和导管方法3种。PADN可显著迅速降低肺动脉压力，改善血流动力学变化，从而缓解PAH。PADN已被公认为治疗PAH患者，特别是对药物难治性PAH的一种有前途的有效方法。但需要进一步扩大临床研究来证实肺动脉中SN的准确分布和PADN的疗效。（Cardiol J 2022; 29, 3: 381–387）关键词：肺动脉高压，肺动脉失神经支配，交感神经
高维量子纠缠研究进展
量子信息的基本单位是量子比特，它是一个双态系统。然而，大自然却使用四个字母的字母表来表示可以说是最重要的信息存储系统——DNA。尽管我们仍不清楚为何进化会形成四个字母的系统 1 ，但它的存在可能给我们一个启示，那就是我们还应该寻找比量子比特更复杂的系统。事实上，在量子通信中，基于更大字母表的协议具有某些优势：更高的信息容量和更强的抗噪能力，这对于应用来说非常重要 2 , 3 。在对大自然的基本检验中，例如违反局部现实理论，高维系统具有优势，因为它们允许的检测效率低于量子比特 4 。有多种物理系统允许对高维量子信息进行编码。这些系统涵盖了里德堡原子、捕获离子 5 、极性分子 6 、冷原子集合 7、8 、由超导相量子形成的人造原子 9 ，以及固态 10 或光子系统中的缺陷。在光子系统中，有两种完全不同的信息编码方法。连续变量 11、12 量子信息处理方法基于相干态或压缩态，而离散变量方法基于单光子福克态。连续变量和离散变量方法在光子数
利福昔明调节肠道菌群治疗非酒精性脂肪性肝病的研究进展
异常及其患病率每年增加。其发育与肠道微生物群的不平衡密切相关，诸如肠道肝轴的破坏，对睾丸屏障的损害以及内毒素血症在其发病机理中起关键作用。近年来，肠道菌群的调节已成为NAFLD治疗的热门话题。Rifaximin是一种口服施用的不可吸收抗生素，在改善肠道菌群，减少氧毒素和减少炎症因子方面已显示出潜力。虽然短期使用已显示出积极的影响，但长期使用的安全及其对有益细菌的影响仍需要进一步研究。future研究应着重于优化利福昔明治疗策略，以为NAFLD提供更有效的治疗选择。
特刊 - 牛无形体病研究进展
牛边形体病主要由 Anaplasma marginale 引起，对牛健康和畜牧业构成重大挑战。该领域的研究已发展到解决该疾病的各个方面，包括其病因、流行病学、诊断、治疗、预防和社会经济影响。在理解、诊断、治疗和预防牛边形体病方面取得的最新进展有助于改善管理实践。尽管该领域的研究取得了进展，但仍有一些关键领域需要采取行动。对于本期特刊，我们欢迎原创文章、评论论文和通讯的投稿，这将有助于增进对该疾病的理解、预防和控制，特别是在疫苗开发、了解发病机制、诊断改进和媒介控制策略方面。
新生儿疾病基因水平治疗研究进展
一、引言 遗传的基本结构和功能单位是基因。DNA 组成基因。某些基因的功能是指导蛋白质合成。同时，许多基因并不编码蛋白质。人类基因的大小从几百个 DNA 碱基到两百万个以上不等。根据一项名为人类基因组计划的国际科学项目，人类被认为拥有 20,000 到 25,000 个基因，该项目旨在发现构成人类基因组的基因并确定其序列。每个基因由每个人遗传两份，一份来自父母。大多数基因在所有个体中都是相同的，尽管一小部分基因（不到 1%）有微小的差异。 1 基因治疗是一种利用基因治疗、预防或治愈疾病或医学病症的技术。通常，基因治疗的工作原理是添加损坏基因的新副本，或用健康版本的基因替换患者细胞中有缺陷或缺失的基因。遗传性疾病（例如血友病和镰状细胞病）和后天性疾病（例如白血病）都已通过基因疗法治疗。2 基因疗法可以直接治疗遗传性疾病和其他疾病。还有其他类似的策略，例如基因编辑。基因编辑和基因治疗有各种各样的形式和方法。归根结底，就是要理解基因如何发挥作用，以及基因变异如何影响我们的健康。世界各地的研究人员正在研究基因治疗和基因编辑的许多方面。3 婴儿可能会出现问题
水系锌基电池研究进展
Zn Anode J. Electrochem. Soc. 2020，DOI:10.1149/1945-7111/ab7e90。Small Structures 2022，DOI:10.1002/sstr.202200323。ACS Appl. Energy Mater。2023，DOI:10.1021/acsaem.3c00572。隔膜和聚合物凝胶电解质 Adv. Energ. Mater。DOI:10.1002/aenm.202101594。（高 Zn DOD）ACS Applied Energy Mater。2022，DOI:10.1021/acsaem.2c01605。ACS Appl. Polym. Mater。2022，10.1021/acsapm.1c01798。 ACS Appl. Mater & Interface 2020，DOI：10.1021/acsami.0c14143。J. Power Sources 2018，DOI：10.1016/j.jpowsour.2018.05.072。Mater. Horiz. 2022 DOI：10.1039/D2MH00280A。（高压）聚合物 2022，DOI：10.3390/polym140304417。碱性条件下 Zn、Cu 或 Bi 的 ASV 分析电分析 2020，DOI：10.1002/elan.202060412。电分析 2017，DOI：10.1002/elan.201700337。电分析 2017，DOI：10.1002/elan.201700526。空气阴极 ACS 催化 2023，DOI：10.1021/acscatal.3c01348。选择评论 Acc. Mater. Res. 2023 DOI：10.1021/accountsmr.2c00221。J. Electrochem. Soc. 2020，DOI：10.1149/1945-7111/ab9406。化学前沿 2022。DOI：10.3389/fchem.2021.809535。MRS 能源维持。2021，DOI：10.1557/s43581-021-00018-4。Mater. Sci. Eng. R Rep. 2021，DOI：10.1016/j.mser.2020.100593。DOE 能源存储手册 2021，https://www.sandia.gov/ess-ssl/eshb/
3D打印功能性脑模型研究进展
现代神经科学越来越依赖 3D 模型来研究神经回路、神经再生和神经疾病。人们已经探索了几种不同的生物制造方法来创建 3D 神经组织模型结构。其中，3D 生物打印已显示出成为高通量/高精度生物制造策略的巨大潜力，可以满足对 3D 神经模型日益增长的需求。在这里，我们回顾了神经组织工程的设计原则。将打印技术应用于神经组织模型的生物制造的主要挑战是开发神经生物墨水，即具有可打印性和凝胶化特性且适用于神经组织培养的生物材料。这篇综述介绍了广泛的生物材料以及 3D 神经组织打印的基础知识。此外，还回顾了 3D 生物打印技术的进展，特别是针对生物打印神经模型。最后，讨论了用于评估制造的 2D 和 3D 神经模型的技术，并在可行性和功能性方面进行了比较。