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使用基因组学破译候选门辐射的神秘特性和存活适应
摘要：微生物生态学是理解微生物在各种环境和健康相关过程中的组成，多样性和功能的关键领域。通过独立的方法发现候选门辐射（CPR）已引入了一种新的微生物划分，其特征在于以共生/寄生的生活方式，小细胞大小和小基因组为特征。尽管知之甚少，但CPR近年来由于它们在各种环境和临床样本中的广泛发现而引起了显着关注。与其他微生物相比，已经发现这些微生物表现出高度的遗传多样性。几项研究揭示了它们在全球生物地球化学周期中的潜在重要性及其对各种人类活动的影响。在这篇评论中，我们提供了CPR发现的系统概述。然后，我们专注于描述CPR的基因组特征如何帮助它们与不同生态壁ches中其他微生物进行互动并适应其他微生物。未来的工作应集中于发现CPR的代谢能力，并在可能的情况下隔离它们以更好地了解这些微生物。
AI和科学家团结起来破译由Vesuvius火山烧毁的旧卷轴
“现在重要的是要了解地球上影响进化，灭绝，恢复和弹性的生物学和气候过程。然而，过去1亿年来最重要的气候代理数据，可以提供有关此信息的精确信息，在不同地区的及时及时不够同步，这使得了解地球的气候
破译了螺旋病在调节肿瘤免疫和肿瘤免疫疗法中的潜在作用
癌症免疫疗法，包括免疫检查点抑制（ICI）和收养免疫细胞治疗，是有希望的治疗策略。他们重新激活免疫细胞的功能，并诱导免疫反应攻击肿瘤细胞。尽管这些新型疗法对大量癌症患者有益，但许多癌症患者表现出公平的反应，甚至对癌症免疫疗法的抵抗力，从而限制了其广泛的临床应用。因此，迫切需要探索癌症免疫疗法的低反应和抵抗力的潜在机制，以增强其治疗效率。已证明包括铁吞作用在内的程序性细胞死亡（PCD）在抗肿瘤免疫和调节ICIS的免疫反应方面起着重要作用。铁凋亡是一种磷脂过氧化介导的铁依赖性膜损伤，表现出三个关键标志：磷脂的氧化，缺乏脂质过氧化脂蛋白修复能力和氧化还原活性铁的过载。值得注意的是，发现铁铁作用在调节肿瘤免疫和对免疫疗法的反应中起着重要作用。因此，单独或与免疫疗法结合靶向铁铁作用可能会提供新颖的选择来促进其抗肿瘤效率。然而，铁凋亡对肿瘤免疫和免疫疗法的影响受铁毒性和癌细胞，免疫细胞，肿瘤微环境（TME）等的相互作用的影响。在这篇综述中，我们总结并讨论了铁凋亡在调节抗肿瘤免疫，TME和改善癌症治疗效率方面的关键作用。
Hussein Mohammed，Mahdi Jampour，Jost Gippert与Generative AI的介绍：迈向自动破译Palimpsests
摘要：Palimpsests是已被刮擦或洗涤以重复使用的手稿，通常是另一个文档。恢复这些工具的不足文字对人文学者的学者具有重大兴趣。因此，学者经常采用多光谱成像（MSI）技术来渲染可见的无斑点。尽管如此，在许多情况下，这种方法可能不够，因为所得图像中的不足仍然被过度文字所掩盖。生成人工智能领域的最新进展为识别高度复杂的视觉数据中的模式并相应地重建它们的前所未有的机会。因此，我们提出将这一挑战作为计算机视觉中的一项介绍任务，旨在通过生成图像插入来增强未底文本的可读性。为了实现这一目标，我们设计了一种新的方法来生成合成的多光谱图像数据集，从而提供了大量的培训示例而无需手动注释。此外，我们还采用了该数据集来微调生成涂层模型，以提高palimpsest Undertext的可读性。使用来自西奈山的高加索阿尔巴尼亚底部文字的格鲁吉亚紫菜的彩色和MSI图像证明了这种方法的功效。
破译经典雌激素受体在胰岛素抵抗和2型糖尿病中的作用：从分子机制到临床证据
摘要雌激素的生物学作用是由雌激素受体α或β（ERα或ERβ）介导的，这些雌激素受体α或β（ERα或ERβ）是广泛的核受体超家族的成员。大量体内和体外研究表明，经典ERα和ERβ调节循环雌激素的丧失导致胰腺β细胞和胰岛功能，GLUT4表达，胰岛素敏感性和葡萄糖耐受性，功能障碍性脂质稳态，氧化抑制作用，氧化性壳体和炎症性壳体的快速变化。非常明显，17β-雌激素（E2）可以完全逆转这些影响。本综述评估了当前对经典ER在临界途径和与胰岛素抵抗和2型糖尿病（T2DM）相关的分子机制中的保护作用的理解。它还研究了更年期激素治疗（MHT）在降低更年期妇女中T2DM的风险方面的有效性。临床试验表明，MHT对葡萄糖代谢的保护作用，这对于治疗中绝经妇女的T2DM可能很有用。但是，人们担心E2在绝经中肥胖和高脂血症的潜在副作用。有必要进行进一步的研究以获得理解并找到绝经后妇女治疗胰岛素抵抗和T2DM的其他雌激素替代方法。
lfqratio：一种标准化方法，用于破译微生物共培养系统中的定量蛋白质组变化
摘要：合成微生物群落在生物技术中的价值因其承担比单一培养更复杂的代谢任务的能力而受到关注。但是，通常需要对应变相互作用，生产率和稳定性进行彻底的了解，以优化生长并扩大培养。定量蛋白质组学可以为微生物菌株如何适应生物制造的变化条件提供宝贵的见解。但是，当前的工作流和方法不适用于应变比是动态的简单人工共培养系统。在这里，我们使用包含两个成员Azotobacter Vinelandii和Synechococcus Elongatus的示例系统建立了共培养蛋白质组学的工作流程。研究了影响共培养蛋白质组学定量准确性的因素，包括肽物理化学特征，例如分子量，等电点，疏水性和动态范围，以及与蛋白质鉴定有关的因素，例如蛋白质体大小和种群之间的共享肽。在蛋白质和细胞水平上评估了基于光谱计数和强度的不同定量方法。我们提出了一种名为“ LFQRATIO”的新归一化方法，以反映两种不同细胞类型的相对贡献，这些细胞类型从共培养过程中出现的细胞比率变化出现。lfqratio可以应用于实际共培养蛋白质组学实验，从而为每个菌株中定量蛋白质组变化提供准确的见解。关键字：微生物共培养，定量蛋白质组学，无标签定量，synechococcus，Azotobacter■简介
土地表面定量分析，用于映射和破译反黎巴嫩山脉的皮埃蒙特冲积球迷的施工过程
基于数字高程模型（DEM）的土地表面定量分析已用于改善Piedmont冲积风扇的地貌图。的确，这些粉丝经常沿着山区阵线，最终可能会发生一系列融合的粉丝。相邻风扇的边缘很难映射，从而防止了对风扇形态计量学特性（例如风扇面积，长度和斜率）的准确和有意义的量化。这些形态计量学特性对于告知气候条件和构造因素对粉丝构建过程的影响至关重要。因此，在本文中，我们在反黎巴嫩山脉的南部沿线提出了一种约50公里的定量数字映射方法。在这里，叙利亚的地貌图的1：1,000,000（1963年）报道了至少九个皮埃蒙特冲积粉丝，但这些特征在地貌特征和施工过程方面的特征很差。采用1-arcsec SRTMV3 DEM，我们提出了一个四步工作流程来分析进食集水区的形态和风扇形态计。以这种方式，改善了CoA Piedmont风扇的识别和地貌图以及对主要建筑过程的认识。所提出的方法可以支持对广泛和难以接近的地区的地貌研究，尤其是在干旱和半干旱气候条件占上风的地方以及社会政治问题可能阻止有效的现场工作的地方。
