电子邮件:anapauloesteves@unifeso.edu.br摘要糖尿病神经病(ND)是一种病理疾病,其特征是临床或亚临床上的异质群,影响外周神经系统(SNP)作为糖尿病的复杂性(糖尿病)。从这个意义上讲,ND似乎是发展溃疡,畸形,下肢截肢以及其他微血管并发症的发展的重要危险因素。这些反过来又与医院住院,非创伤截肢和残疾的最高率有关,因此被认为是重要的公共卫生问题。因此,本研究项目对ND签署中的光,轻型技术的使用进行了书目审查。这是一项基于棱镜分析模型的定性和描述性研究。数据是从索引数据库中的搜索中收集的:Scielo,PubMed和Lilacs。从对选定研究的分析中,缺乏科学作品,这些作品描绘了使用轻质和轻量级技术在ND的医学诊断中的重要性,因为它们保证了一种更具人性化的治疗方法,专注于用户,而不仅仅是以硬技术的使用为中心。关键词:糖尿病神经病,诊断,技术。摘要糖尿病神经病(DN)是一种病理状况,其特征是一组临床或亚临床表现,影响周围神经系统(PNS)作为糖尿病并发症(DM)的并发症。从这个意义上讲,DN似乎是溃疡,畸形,下肢截肢以及其他微血管并发症发展的重要危险因素。这些反过来又与较高的住院率,非创伤截肢和残疾有关,并且是
尽管单向函数已被公认为经典密码学的最小原语,但量子密码学的最小原语仍不清楚。通用外推最早由 Impagliazzo 和 Levin (1990) 提出,当且仅当单向函数存在时,通用外推任务才是困难的。为了更好地理解量子密码学的最小假设,我们研究了通用外推任务的量子类似物。具体来说,我们提出了经典→量子外推任务,即根据计算基础中测量的第一个寄存器,外推二分纯态的其余部分。然后,我们将其用作建立量子密码学新连接的关键组件:(a) 如果经典→量子外推很难,则存在量子承诺;(b) 如果存在以下任何密码原语,则经典→量子外推很难:使用经典公钥的量子公钥密码学(如量子货币和签名)或2消息量子密钥分发协议。对于未来的工作,我们进一步推广外推任务并提出一个完全量子的模拟。我们表明,如果存在量子承诺,则很难,而对于量子多项式空间则很容易。
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来自生物质废弃物资源(如燕麦、稻壳、甘蔗渣、香蕉皮、花生壳、苹果渣和玉米芯)的硬碳因优异的可逆容量以及成本和可持续性考虑而受到广泛关注。[6–12] 生物质的天然微观结构在碳化后依然存在,提供大量缺陷和孔隙以及随机取向的伪石墨域。[13] 固有的通道和孔隙创建了相互连接的 3D 结构,改善了电解质的渗透并提供更多的钠通道和离子缓冲库。[14] 此外,一些剩余的杂原子(N、S、P 等)可以通过直接电化学活性共价键或通过引入产生电子受体态的碳空位缺陷来提供更多的储存位点。[15]
– 近期物理学研究最令人着迷的方面之一是人们熟悉的光学定律逐渐扩展到极高频的 X 射线,直到现在,光领域中几乎没有一种现象在 X 射线领域找不到平行。反射、折射、漫散射、偏振、衍射、发射和吸收光谱、光电效应,光的所有基本特性都被发现也是 X 射线的特性……
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作物遗传多样性和种群结构评估对于标记性状关联、标记辅助育种和作物种质保护至关重要。我们分析了一组 285 个硬粒小麦种质,其中包括 215 个埃塞俄比亚硬粒小麦地方品种、10 个已发布的硬粒小麦品种、10 个来自埃塞俄比亚的先进硬粒小麦品系和 50 个来自 CIMMYT 的硬粒小麦品系。我们分别基于 11,919 个已知物理位置的 SNP 标记,调查了整个小组以及 215 个地方品种的遗传多样性和种群结构。整个小组聚类为两个种群,一方面主要代表地方品种,另一方面主要代表已发布的、先进和 CIMMYT 品系。对地方品种的进一步种群结构分析发现了 4 个亚群,强调了埃塞俄比亚硬粒小麦地方品种中高度的遗传多样性。基于两组群体结构的 AMOVA 分析表明,群体间和群体内均存在显著 (P < 0.001) 的变异。两组群体内的总变异 (81%、76%) 高于群体间的总变异 (19%、24%)。基于群体结构分析的全组和埃塞俄比亚地方品种的遗传分化 (FST) 和基因流 (Nm) 分别为 0.19 和 0.24、1.04 和 0.81,表明遗传分化程度高,基因流有限。多样性指数证实,地方品种组 (I = 0.7、He = 0.46、uHe = 0.46) 比高级品系 (I = 0.6、He = 0.42、uHe = 0.42) 更具多样性。同样,也观察到地方品种群内的差异。总之,我们发现埃塞俄比亚硬粒小麦地方品种具有很高的遗传多样性,这可能是国家和国际小麦改良计划的目标,以利用其宝贵的特性来对抗生物和非生物胁迫。
行业4.0应用程序涉及更多数量的传感器或物联网(IoT)设备来支持行业自动化。它涉及更多的计算来分析从处理单元的几个关键部分收集的传感器数据。稀疏信号处理是在通信和信号处理领域中具有许多应用的。本文介绍了一种新的方法,可以借助水平交叉采样(LCS)和基于回溯的基于回溯的迭代硬阈值(BIHT)算法进行重建。该过程涉及,信息信号使用发射机侧的不均匀采样将信息信号转换为随机稀疏信号,然后可以使用接收器侧的BIHT算法将其重建。模拟结果表现出所提出的BIHT重建的出色性能。
尽管单向函数已被公认为经典密码学的最小原语,但量子密码学的最小原语仍不清楚。通用外推最早由 Impagliazzo 和 Levin (1990) 提出,当且仅当单向函数存在时,通用外推任务才是困难的。为了更好地理解量子密码学的最小假设,我们研究了通用外推任务的量子类似物。具体来说,我们提出了经典→量子外推任务,即根据计算基础中测量的第一个寄存器,外推二分纯态的其余部分。然后,我们将其用作建立量子密码学新连接的关键组件:(a) 如果经典→量子外推很难,则存在量子承诺;(b) 如果存在以下任何密码原语,则经典→量子外推很难:使用经典公钥的量子公钥密码学(如量子货币和签名)或2消息量子密钥分发协议。对于未来的工作,我们进一步推广外推任务并提出一个完全量子的模拟。我们表明,如果存在量子承诺,则很难,而对于量子多项式空间则很容易。
1伦敦大学学院化学系,伦敦戈登街20号,WC1H 0AJ,英国2物理与天文学系,乌普萨拉大学,乌普萨拉大学,邮箱516,75120 Uppsala,瑞典3号,瑞典3化学系 - Ångström实验室,Uppsala Universiti联邦材料科学技术实验室,加入技术和腐蚀的实验室,瑞士,瑞士5号,基尔大学实验和应用物理研究所,基尔大学,德国24098,德国6 Ruprecht Haensel实验室,Deutsches,Elektronen-synchrotron desy,226607 Hamburg,Elektronen-synchrotron desy,德国Mainz,55128InstitutFürPhysikInstitutfürphysik Institut f-75005 sorbonne Universit'E,CNRS,CNRS,CNRS,CNRS,Laboratoire de Chimie体格 - Mati eRe et rayonnement,LCPMR,F-75005 Paris,Paris,Paris,Paris,France 9 France of Thressics of Thressics of Temple University,Paradelofia伯克利,加利福尼亚州94720,美利坚合众国11德国埃莱克特伦 - 同步性Desy,22607汉堡,德国