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Glophyt：通过混合随机和确定性方法拟合非线性和多维曲线的用户友好，通用程序内部效应器的定量评估和...
审查研究了对细胞内效应子进行定量评估的方法，以及受体对晚期糖基化最终产物（RAGE）的细胞反应，这是参与一系列生理和病理过程的重要跨膜受体。rage结合了晚期糖基化最终产物（年龄）和其他配体，这又激活了影响细胞反应（例如炎症，氧化应激和免疫反应）的各种下游信号传导途径。审查文章讨论了由愤怒激活的细胞内信号传导途径，然后在各种疾病中激活愤怒信号的差异激活。这最终将指导研究人员开发针对与愤怒激活相关的疾病的有效干预措施。此外，我们讨论了如何利用对下游信号传导的各种分子的PCR，Western印迹和微观检查，以监测，诊断和探索涉及具有独特后翻译后修饰的蛋白质的疾病。本评论文章强调了涉及愤怒的疾病检测和管理的分子方法进步的迫切需求。
确定性制造的量子点单光子源在电信o波段中发出难以区分的光子
在这项工作中，我们基于电信O波段中发出的Ingaas量子点（QD）开发和研究单光子源。量子设备是使用原位电子束光刻制造的，结合了热压缩键合，以实现背面金镜。我们的结构基于INGAAS/GAAS异质结构，其中QD发射通过减少应变层在1.3 L m处向电信O带红移。QD通过阴极发光映射预选的QD嵌入带有背面金镜的台面结构中，以提高光子萃取效率。在脉冲非共振润湿层激发下进行的光子自动相关测量在高达40 K的温度下进行，显示纯单光子发射，这使得设备使用Stirling Croimoolers兼容独立操作。使用脉冲P-shell激发，我们实现了单光子的发射，高光子抑制G（2）（0）¼0.0276 0.005，是（12 6 4）％（12 6 4）％（12 6 4）％的AS测量的（96 6 6 10）％和（96 6 10）％和相关的连接时间（212 6 25）的可见性（12 6 4）％。此外，结构显示出5％的提取效率，这与该光子结构的数值模拟所期望的值相当。我们设备的进一步改进将通过光纤维实现量子通信。
基于规则的AI系统，用于使用向后链接和确定性因素诊断的早期小儿糖尿病
摘要。糖尿病（DM）是一个主要的健康威胁，如果不进行早期诊断和治疗，可能会引起并发症，130万名6-18岁的儿童或印度尼西亚儿童人口的约1.1％受这种疾病的影响。此外，儿童中1型糖尿病的发生率在印度尼西亚正在上升，但由于误诊率高，我们没有准确的数字。这项研究的目的是开发一种基于人工智能（AI）的专家系统，用于使用向后链接和确定性因子方法早期诊断1型小儿1型DM。向后链接是一种以假设开头的推理方法，然后有确定性因子方法可以通过从每个症状中计算出的值来确定性。基于2017 - 2021年全国糖尿病审计，该系统处理临床数据，例如HBA1C水平和症状。测试显示，与患者进行10次验证测试的准确诊断约为79.2％，并在资源不足的地区有助于医疗保健。未来的工作包括扩展数据集并集成机器学习以提高适应性。
腔增强二维材料量子发射器与氮化硅微谐振器确定性集成 K. Parto, 1, a) SI Azzam, 1, 2, a)
二维材料中的光学活性缺陷，例如六方氮化硼 (hBN) 和过渡金属二硫属化物 (TMD)，是一类极具吸引力的单光子发射体，具有高亮度、室温操作、发射体阵列的位点特定工程以及可通过外部应变和电场进行调谐的特性。在这项工作中，我们展示了一种新方法，可在无背景的氮化硅微环谐振器中精确对准和嵌入 hBN 和 TMD。通过 Purcell 效应，高纯度 hBN 发射体在室温下表现出高达 46% 的腔增强光谱耦合效率，这几乎超出了无腔波导发射体耦合的理论极限和之前的演示。该设备采用与 CMOS 兼容的工艺制造，不会降低二维材料的光学性能，且对热退火具有稳定性，并且在单模波导内量子发射器的定位精度达到 100 纳米，为具有按需单光子源的可扩展量子光子芯片开辟了道路。
使用增强学习在认知任务中使用进化偏见的认知任务中建立确定性因果图
尽管重要的是揭示世界上的因果关系而不是相关的结构，但这种因果学习的算法仍然是计算征税的。最近的神经证据挑战了增强学习（RL）算法提供有用近似的能力。在这里，我们提出了一种新的强化学习模型，该模型使用修改后的后继表示并结合了进化 - 避免死亡，从而捕获了各种各样的人类结构学习和动物条件。为了正式捕获在野外学习的风险，我们实现了一个约束，在惩罚分配本质上是重仔的，以应对死亡的风险。这将本质的价值赋予在此框架中具有确定性图表，并简单地捕获了广泛的无关和非乐器行为。
一个不可能的梦：确定性的水文预测
•确定性模型无法预测错误，但实际上通常看起来可以预测一定程度。因此，可以更新确定性模型。•最终，通过确定性方法，错误仍然是无法预测的。•后者是一个随机分量，这意味着不确定性（Koutsoyiannis，2023）。•随机组件的存在意味着确定性模型最终是不正确的。
：伦纳德·埃利奥特（Leonard Elliott）
确定性网络的特征：1。精确时间同步（<1 µs时序偏差）2。具有保证和有限延迟的确定性数据流以及抖动3。防止不良行为节点4。资源保留5。确定性消息路径中的每个节点提供项目1-4
依曲西莫德（溃疡性结肠炎，既往接受过治疗，≥ 16 岁）
副作用 nb 没有可评估的数据。说明： ↑：具有正统计学意义且相关影响，结果的确定性低/不清楚 ↓：具有负统计学意义且相关影响，结果的确定性低/不清楚 ↑↑：具有正统计学意义且相关影响，结果的确定性高 ↓↓：具有负统计学意义且相关影响，结果的确定性高 ↔：无统计学意义或相关差异 ∅：无可用数据。注：不可评估
