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无柳树在栽培的泥炭上没有净碳固换...
Pacaldo，R.S.，Volk，T.A。 ＆Briggs，R.D。 细根和叶子生物量中的碳固相抵消了土壤CO 2外排，沿19年的灌木晶体叶（Salix x dasyclados）生物量作物。 生物烯类。 res。 7，769–776（2014）。 https://doi.org/10.1007/s12155-014-9416-xPacaldo，R.S.，Volk，T.A。＆Briggs，R.D。细根和叶子生物量中的碳固相抵消了土壤CO 2外排，沿19年的灌木晶体叶（Salix x dasyclados）生物量作物。生物烯类。res。7，769–776（2014）。https://doi.org/10.1007/s12155-014-9416-xhttps://doi.org/10.1007/s12155-014-9416-x
高尔夫球场上的生物多样性和碳固换-Jukuri
在美国的一项研究中，发现在高尔夫球场上，包括绿色，球道和粗糙的高尔夫球场上管理的草皮区域中，土壤细菌的丰度和物种丰富度没有差异（Allan-Perkins等人（Allan-Perkins等）2019）。然而，维护的强度确实影响了土壤真菌群落，在大量维护的果岭上发现了最差的真菌多样性，而在粗糙的果岭中观察到了最丰富的真菌多样性。球道的真菌多样性也更高。这些差异归因于农药使用的强度。同样，在一项英语研究中，观察到，与较不太强化管理的球道和粗糙的较少管理相比，最紧密管理的草皮区域，即绿色和tee脚的区域，其微生物群落明显较小（Bartlett等人。2008）。2008）。
通过管理系统和保护状态匈牙利森林的碳固换
《巴黎协定》和《欧洲绿色协议》设定了雄心勃勃的气候变化目标。为了实现这些目标并抵消了所有其他部门的排放，在土地使用部门中需要大量的额外碳固存。土地利用部门，尤其是森林从大气中去除二氧化碳的能力是气候变化缓解途径的关键。良好的森林行业与MEA相关的SURES可以显着增加生物量以及收获的木材产品中的碳固存。在我们的研究中，我们调查了使用森林人类生成系统和特定保护状态的森林管理系统和自然保护对匈牙利森林进行类似温室气体库存分析的气候变化效应，并仅考虑生物量池。我们的主要结论是，在相似的产量类别分布记录强度和碳封存并不是成反比的。我们观察到，在较高的记录强度下，未受保护的森林实现了较高的净碳汇。关于森林管理系统，我们观察到在过渡森林管理下的净碳汇水比所有其他管理系统所发现的要高得多。连续的覆盖管理和非生产森林管理并未显示出明显不同的碳通量。
将基于自然的碳固存成资产定价模型
该研究项目旨在将森林生态系统碳固存成资产定价模型，并通过环境估值增强财务工具。它旨在通过纳入森林的碳固存潜能来重新定义资产定价机制，从而提供一种新颖的方法来评估天然资产。该项目将生态可持续性与经济理论相结合，影响了对环境负责的实践的投资策略。这项研究期望为资产定价产生验证的验证模型，以说明碳的封存，促成较绿色的经济，并为未来的环境融资研究提供模板，并根据国际财务报告标准S1和S2支持可持续性报告要求。
通过基于自然的解决方案和土地利用权衡在土地上的碳固换
3背景4目标6结果和讨论3.1欧盟设定的碳固存的目前是什么？3.2能够隔离碳的不同类型的景观类型？3.3如果它们处于最佳的保护/恢复状态，以及他们目前的碳量分别分别存储，它们各自的存储能力将是什么？3.4欧盟在欧盟中自然碳固存的能力有什么能力？3.5欧盟对天然碳固存的主要威胁是什么？3.6在土地上种植生物能源作物的成本的机会是什么？3.7登记欧洲森林以进行生物能源的机会成本是多少，何时可以将这些森林生长以使更多的碳隔离？40结论42参考
天然和恢复红树林的沉积物红树林中的碳固相率
背景和目标：红树林的主要功能是沉积物中的碳固执。这项研究旨在确定各种红树林和环境参数中沉积物中碳含量的差异。方法：这项研究是在佩萨瓦兰（Pesawaran）作为天然红树林进行的，在南坎普（South Lampung）作为印度尼西亚修复的红树林进行。目的抽样方法。使用直径为47.46千米的聚氯乙烯管和高度为30厘米的聚氯乙烯管进行沉积物采样。 所测得的沉积物参数是块状密度，碳储量和固存。 测量的环境参数包括沉积物纹理，氢的潜力，温度，盐度和总溶解固体。 使用主成分分析进行了统计分析，以确定有机碳库存与环境参数之间的关系。 的发现：研究结果表明，天然红树林（Pesawaran）的有机碳值比修复的红树林（South Lampung）的有机碳值高2.2±0.32％，为0.9±0.25％。 主成分分析结果表明，有机碳，二氧化碳当量，碳储备和碳固换具有正相关特性受盐度，淤泥和粘土影响，而负相关特性则受温度，总溶解固体和沙子的影响。 沉积物质地的分布倾向于在修复的红树林中显示出更多的淤泥，而天然红树林往往在沙子和淤泥之间具有相同的成分。沉积物采样。所测得的沉积物参数是块状密度，碳储量和固存。测量的环境参数包括沉积物纹理，氢的潜力，温度，盐度和总溶解固体。使用主成分分析进行了统计分析，以确定有机碳库存与环境参数之间的关系。的发现：研究结果表明，天然红树林（Pesawaran）的有机碳值比修复的红树林（South Lampung）的有机碳值高2.2±0.32％，为0.9±0.25％。主成分分析结果表明，有机碳，二氧化碳当量，碳储备和碳固换具有正相关特性受盐度，淤泥和粘土影响，而负相关特性则受温度，总溶解固体和沙子的影响。沉积物质地的分布倾向于在修复的红树林中显示出更多的淤泥，而天然红树林往往在沙子和淤泥之间具有相同的成分。自然和修复的红树林中氢条件的潜力没有明显的值差异。佩萨瓦兰的盐度被归类为天然红树林，由于潮汐的影响，直接面对海岸线。与此同时，在南坎普（South Lampung）被归类为已修复的红树林，由于较长的干旱季节，盐度较低，而运河无法支撑进入红树林的水。结论：研究地点的有机碳含量受到根茎型叶片的年龄较大的影响，而根瘤菌粘膜粘膜和ceriop thakal类型的红树林的影响。自然红树林的碳固相值值为1.65–3.14，而修复的红树林的碳固化速率值则显示为0.29–1.25，因此，自然红树林中的速率比康复的成熟楼层高（2-3倍）。
用于锂离子电池热管理的固-固相变材料
并提高了整体性能。关键词：锂离子电池、热管理、SS-PCM、混合层状钙钛矿。介绍热能存储是一个关键问题，特别是考虑到最终能源应用中热密集型过程的普遍性。潜热存储的特点是相变焓高，与敏感存储方法相比具有明显的优势，能量密度高出三到五倍。潜热存储的等温特性，加上通过材料设计调节温度的能力，使其适用于锂离子电池热管理等应用。高性能锂离子电池的需求在各种应用中显着增加，凸显了对高效热管理的迫切需求。这不仅对于确保安全至关重要，而且对于提高这些电池的寿命和最佳功能也至关重要。在这种情况下，相变材料 (PCM)，特别是混合固体-固体 PCM (SS-PCM)，如 2D 钙钛矿，已成为热能存储的有希望的候选材料 (Wankhede 等人，2022 年)。这些材料表现出结晶状态和半结晶状态或非晶状态之间的可逆转变，体积变化最小，且不存在与液相相关的泄漏。值得注意的是，它们具有更高的能量密度、更长的循环寿命和高效的吸热和放热能力，因此对先进的热能存储应用很有价值（Fallahi 等人，2017 年）。尽管在 20 世纪 80 年代被认为是热管理的有前途的材料（Busico 等人，1980 年），
第4章 - 氮沉积对森林生产力和碳固存的影响
氮（N）的可用性限制了许多森林生态系统的主要生产率，尤其是北方和温带地区的生态系统（Lebauer and Treseder，2008; Du等，2020a）。可用的n来自通过土壤N矿化和叶子N吸收的内部循环，以及通过生物膜固化，大气N沉积和基岩风化的外部输入（Cleveland等，2013; Du and de Vries，2018; Morford et ef and。作为外部N输入，N沉积刺激植物的生长，从而增加许多陆地生态系统的C固结，尤其是在一个持续存在大气CO 2浓度的世界中（De Vries等，2014; O''Sullivan et al。自从工业革命伴随着人为n排放和沉积的工业革命以来，全球n个周期已被Human活动发生了巨大变化（Galloway等，2008，2021）。已经发现大量N排放会导致严重的空气污染（例如雾霾，酸雨和臭氧），并导致负面的生态影响（例如生物多样性丧失，酸性，酸性），当时是在各种生态系统中沉积到各种生态系统中，两者都在当前的热点地区，主要发生在East and South Asia和South Aseborions和北方地区，欧洲;等人，2010年；这些负面影响引起了从1980年代，1990年代的美国和2010年代的中国遏制欧洲国家排放的政策（Amann等，2013; Li等，2017; Zheng等，2018）。因此，n沉积在
半导体工程学系固态电子组Department of Microelectronics ...
合计 71 16 16 17 11 9 2 本系最低毕业学分为 130 学分 Minimum Credits(130 credits) must be completed 全校共同 24 学分、专业必修 71 学分、自由选修 2 学分、专业选修（必选） 18 学分、其他非通识专业 自由选修 15 学分（限理工相关课程且程式语言课程仅可认列一门） 24 credits University Core Curriculum 、 71 credits Major Required Courses 、 2 credits from chosen elective courses 、 18 credits Professional Electives (Required) 、 15 credits from optional non-general education courses in fields required by the major (Limited to STEM-related courses and only one programming language course can be counted)