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World File Search System碳固
VI类碳固隔井：允许和状态计划PRIMACY
社会保障计划每月向已退休或残疾的工人及其家人以及已故工人的家人支付现金福利。计划收入和OUTGO在《社会保障法》第II标题授权的两个单独的信托基金中说明：联邦老年和幸存者保险（OASI）信托基金和联邦残疾人保险（DI）信托基金。预测显示，OASI基金一直保持偿付能力，直到2033年，而DI基金预计将在整个75年的预测期内保持溶剂（即2098年），这意味着预计每个信托基金的预计能够按照现行法律按现有法律计划付出全部和及时的付款。在OASI Trust基金储备中耗尽（2033年）之后，预计持续收入将在预测期的其余时间内覆盖大约四分之三的OASI计划福利。这两个信托基金在法律上是截然不同的，无权互相借来。但是，国会过去授权了Oasi和DI之间的资金转移，以解决特定基金中的短缺。因此，该CRS报告在总的基础上讨论了OASI和DI信托基金的运营（共同指定为社会保障信托基金），并且还涵盖了75年期间的合并财务预测（即2024- 2098年）。合并的基础，预计信托基金将保持偿付能力，直到2035年。当时耗尽联合信托基金储备后，持续收入预计将覆盖计划福利的83％。
凝胶状幼虫浮游动物可以增强营养转移和碳固隔
幼虫在整个海洋中都很丰富。幼虫在研究中被忽略了，因为它们很难进行，并且被认为在生物地球化学周期和食物奖中并不重要。我们综合证据，表明它们的独特生物学使幼虫可以将更多的碳转移到更高的营养水平，而深入海洋，而不是通常所欣赏的。幼虫在人类世可能变得更加重要，因为他们吃的小浮游植物被预计在气候变化下会更加普遍，从而减轻了预计的预计未来在海洋生产力和薄片中的下降。我们确定了批判性知识差距，并认为应将幼虫纳入生态系统评估和生物地球化学模型中，以改善对未来海洋的预测。
dcceew提出的错误的方法，用于建模和信用碳固存
转移Savanna Fire Management（SFM）排放避免（EA）项目1。2月21日，在达尔文2024年北澳大利亚州萨凡纳消防论坛大厅的最新发展和前景，我认为，矿工和牧民都不是对许多土著人拥有的SFM项目的繁荣的最大威胁，这些SFM项目跨越了澳大利亚大部分北部的北部和统治我们的行业。到达Q'LD's Cape York Land Council（Dion Creek），WA的Kimberley Land Council（Tyronne Garstone）和NT北部土地委员会（Joe Martin-Jard）的首席执行官小组，我观察到最大的威胁是，堪培拉的环境变化，环境和水（dcceew）的有缺陷和不认真的方法（DCCEEW）是堪培拉的境界， SFM隔离和EA方法。具体来说，该部门对新的SFM隔离和EA方法的最初（2023年10月）提案似乎是基于对《碳养殖计划（CFI）法案所要求的“加法性”和“新颖性”规则的误读。SFM行业认为对该法案的简单误读导致该部门提出了一种科学无效的方法来估算/建模所有转移SFM EA项目的“合适的起始碳库存”。我的感觉是，我们的SFM行业工作组在协助该部门以误导的初始提案来解决明显的问题方面做得非常出色。在达尔文峰会上的官员似乎已经“听到”了我们工作组批评的关键方面，我认为他们的下一个建议将得到大量改善。如果是这样，未来是光明的。如果没有，对于许多SFM行业参与者来说，新的SFM方法将“到达时死亡” - 在经济上是不可行的。通过该部门的决定（好坏），围绕估算本月预期的SFM EA项目的“合适的起始碳库存”，我们很快就会找出堪培拉最近的修订后，现在已修订的现在为期六个月的时间表（下面第7页，下面）到2024年8月的部长级设立新的SECETERTRATION和EA MADED值得等待。同时，下面的我的图表有助于说明本说明其余部分讨论的关键问题。
世纪尺度的碳固换通量整个海洋由生物泵
海洋生物地球运动员组碳固隔机制中的碳泵。最初创建了这一问题，目的是解释在全球海洋45中观察到的DIC浓度增加，因此没有考虑有机碳在沉积物中的储存。后来将碳泵应用于海洋碳固换，在这种情况下，其定义包括有机碳转运到海洋内部，可能是沉积物。的确，IPCC 7对海洋碳泵的定义如下：溶解度泵是“一种物理化学过程，将溶解的无机碳从海面传递到其内部[…]的内部[...]驱动，主要由二氧化碳的溶解度驱动（CO 2）[CO 2）[…]和大型，热量，热氢键模式的海洋循环”;碳酸盐泵由“碳酸盐的生物形成，主要是由浮游生物产生的生物矿物质颗粒，这些颗粒沉入海洋内部，可能是沉积物[…]伴随着CO 2释放到周围的水，后来又释放到了大气中”；这是本研究的重点，生物碳泵将POC和DOC运送到“海洋内部，可能是沉积物”。
关于土壤中碳固相的时间的重要性和缓解气候变化
fi g u r e 1概念表示以来，实施两种不同的措施（a和b）来增强SOC的影响，因为实施了一项措施来增强SOC。（a）SOC股票[m，质量单位]和（b）土壤碳固存（CS）[M t，质量×时间单位]定义为剩余碳曲线下的面积（a）曲线的曲线下（面板A中的曲线的积分）。绿色箭头（a）表示Don等人所定义的总C隔离。（2023）在t 1和t 2时进行a和B。csi，t（b）中的t指示一次t的土壤碳固醇。
种植园的地理标签并有助于估计碳固存势
Table 1: Primary data source 13 Table 2: Secondary data sources 13 Table 3: Crisil- plantation sites 16 Table 4: Crisil- observed plantation 18 Table 5: Species-wise height and girth - Taranagar 48 Table 6: Species-wise height and girth- Sagar Island 49 Table 7: Species-wise height and girth- Kakdwip 49 Table 8: Species-wise height and girth – Perambur 50 Table 9: Species-wise身高和腰间 - bhatsai 51表10：物种高度和腰围 - ghatkopar 51表11：物种高度和腰围 - bhyander 52表12：物种高度和腰围 - 腰带53表13：生存率计算54表14：定性参数56效率56次表15：Qualties 56 Qualtiatiatiation 56级别56：careforatival 56：care 56：care care 56：carive 56：碳螯合电势 - 泰米尔纳德邦60表18：碳固执势-Maharashtra 61表19：NDVI-西孟加拉国的种植地点63表20：NDVI- NDVI-泰米尔纳德邦的种植地点63表21：NDVI -NDVI- NDVI- Maharashtra 64 Tabter 22：SDG SDG SDG SDG SDGIAGE和COVEDAGE 65
放牧对植物功能多样性与土壤碳固存的关系的影响
放牧对草原的植物多样性和生产力产生了深远的影响，同时对调节草原土壤碳固醇产生了重大影响。此外，除了改变植物群落的分类多样性外，放牧还会影响其功能性状的多样性。但是，我们仍然不太了解放牧如何改变草地生态系统中植物功能多样性（FD）和土壤碳固存之间的关系。在这里，我们进行了放牧的操纵实验，以研究不同放牧方案（无放牧，绵羊放牧（SG）和牛放牧（CG））对植物FD与草皮和沙漠草原中土壤碳序列之间关系的影响。我们的发现表明，不同的牲畜物种改变了草地草原中植物FD与土壤有机碳（SOC）之间的关系。sg脱钩了FD与SOC之间最初的积极关系，而CG将关系从正面变为负面。在沙漠草原中，SG和CG都加强了FD与SOC之间的积极关系。我们的研究阐明了牲畜物种对土壤碳固存的复杂机制的相当大影响，这主要是通过调节各种功能性状多样性措施来介导的。在未遗传的草地和放牧的沙漠中，维持高植物FD有利于土壤碳固存，而在放牧的草地和未赖因的沙漠中，这种关系可能会消失甚至逆转。通过测量性状并控制放牧活动，我们可以准确预测草地生态系统中的碳固存潜力。
固定是徒劳的
开源软件中最近的备受瞩目的事件极大地引起了从业者对软件供应链攻击的关注。为了防止潜在的恶意软件包更新，安全从业者主张将依赖性固定到特定版本，而不是浮动版本范围。然而，是否固定是否具有有意义的安全福利，超过了维持过时且可能脆弱的依赖性的成本，这仍然存在。在本文中，我们通过反事实分析和仿真，NPM生态系统中版本约束的安全性和维护影响来量化。通过模拟历史时间点上的依赖性分辨率，我们发现直接依赖性不仅（如预期的那样）增加了维持脆弱和过时的依赖性的成本，而且（令人惊讶的是）甚至增加了由于NPM依赖性依赖性分辨率机制而导致的较大依赖性图中恶意包装更新的风险。最后，我们探索了集体固定策略，以保护生态系统免受供应链攻击，提出了对NPM的特定更改以实现此类干预措施。我们的研究为从业者和工具设计师提供了指导，以更安全地管理其供应链。
评估尼日利亚中北部Kainji湖国家公园Borgu部门的碳固换
基于树种的碳储量估计在尼日利亚很少见。因此，我们使用系统采样技术使用非破坏性方法研究了单个树木的能力。使用Borgu部门的预先分类的Landsat-Oli/TC图像铺设了一百个圆图。绘图中心已找到并用全球定位系统接收器标记。将12.61 m半径（500 m 2）的主要图细分为5.64 m半径（100 m 2）的子图。在主要地块中测量了乳房高度（dbh）≥10cm的树木，而在子图中考虑了≥5cm dbh的树。进行了物种识别和测量。核心样品。核心样品在70°C下干燥至恒定重量。然后将木材密度计算为烤箱干燥的重量/新鲜体积。地上碳上的碳确定为50％生物量。使用核心采样器和土壤螺旋钻以600个样品在两个深度的样品图内，在样品图内的三个点上对对角样品收集土壤样品。样品被气干，磨碎并通过2 mm的筛子筛分。核心采样器和环用于测量散装密度。在105°C下将样品干燥24小时。土壤有机物是通过Fe 2确定的，因此4滴定了酸 - 二足的消化，并计算了有机碳浓度。使用涉及木材密度，DBH和Tree-Height和Anova的异形方程分析树碳数据。 遇到了16个家庭中的35种树种。树碳数据。遇到了16个家庭中的35种树种。凹室微果是最常发生的（18.8％）。树种的丰富度，多样性和重要性值指数分别为2.852、4.779和41.76±35.41。Vitellaria Paradoxa和Afzelia Africana是唯一发现的脆弱物种。带有较大DBH的树木隔离了更多的碳。因此，平均DBH为111.4±0.00 cm的Adansonia digitata隔离了最高量（2.8吨/公顷），这与其他数量明显不同（p <.05）。Securidaca longipendiculata的碳量最少（0.001吨/公顷）。与此同时，土壤碳在Acacia kosiensis，V。Paradoxa和Grewia Mollis主导的地块中较高，分别为0.006758吨/ha，平均0.073±0.0021 ton/ha的bon-bon-Stock和car--bon-stock和co-2，分别为0.271±0.010吨/ha的co 2。
异步甲烷和二氧化碳通量驱动红树林蓝色碳固存的时间变化
1海洋环境科学的国家主要实验室，沿海和湿地生态系统的主要实验室（教育部），沿海和海洋管理研究所，环境与生态学院，Xiamen University，Xiamen University，Xiamen，Fujian，中国，2个国家观察和研究站中国藤本富州气象学科学，南中国海遥感，测量和地图合作应用技术创新中心，南中国海开发研究所，自然资源部，广东，广东，中国广东，中国广东，中国，尤里奇，尤里斯大学的大气层学院中国广东的朱海，南方海洋科学与工程实验室（Zhuhai），珠海，中国广东，8号生态学学院，太阳森大学，孙森大学，深圳，广东，中国，中国，9 nanjing