(1) 维数 一般取值 1 或 2 ,当 时,要求数据量 在数千点以上,但 过大不能保证序列具有相同 的性质; 一定时,若 ,需要较大才能取得 较好的效果,但是太大会丢失序列的许多细节信 息。 Pincus [ 14 ] 研究认为 比 效果好,可使 序列的联合概率进行动态重构时提供更详细的信 息。 (2) 用来衡量时间序列相似性的大小。如果 选得太小,估计出的统计概率会不理想;若选得 太大,会丢失时间序列中很多细节,达不到预期的 效果。 Pincus [ 14 ] 通过对确定性和随机过程的理论分 析及其对计算和临床应用的研究,总结出取值为 ( 为原始序列的标准差 ) 能得出有效 的统计特征。 (3) 表示输入数据点,一般取值为 100 ~ 5000 。因此根据上述原则,本文取 , 。根据实验研究发现当 时,不同 状态的脑电信号的样本熵并无太大差异;当 时,不同状态的脑电信号的熵值有明显差异。 因此 取值为 100 。即用长度为 100 点,间隔为 4 点 的滑动窗计算 EEG 在运动想象期 (2 ~ 6 s) 的样本 熵序列,然后求该序列的均值作为该 EEG 的样本 熵。 ERS/ERD 现象主要出现在 C3 和 C4 电极对应的 感觉运动区上,例如,右手运动想象时可观测到 C3 电极对应的感觉运动区 ERD 现象,左手运动想 象时可观测到 C4 电极对应的感觉运动区 ERD 现
nodal奇异性在不同的波函数中,相圆形的闭合曲线的变化通过任意倍数的2次曲线可能有所不同,因此没有足够的确定能够以电磁场的形式立即解释。它必须具有一个确定的价值,因此可以在6个矢量𝑬𝑬,通过小的闭合曲线的通量上解释而没有任何歧义,而该曲线的通量也必须很小。然而,当波函数消失时,发生了一种例外情况,因为它的相位没有含义。由于波函数很复杂,其消失将需要两个条件,因此一般而言,它消失的点将沿着一条线。我们将这样的线称为节点线。如果我们现在采用一个通过小闭合曲线的节点线的波函数,我们只能说,相位的变化将接近2𝜋𝜋𝜋𝜋,其中n是一个整数,正或负数。此整数将是节点线的特征。我们获得了相圆形的小闭合曲线的变化
脑小血管疾病本质上是阴险的,随着年龄的增长逐渐发展,最终导致患者独立性丧失。先前的研究始终证明了步态障碍与影响认知功能的神经退行性疾病之间的协会。随着成像技术的发展,近年来脑部小血管疾病对步态功能的影响(近年来被忽略的话题)引起了公众的关注。这项艺术对成像检查,发病机理,治疗以及不同类型的脑小血管疾病与步态疾病之间的相关性进行了全面综述。
输入数据: 1 ) i = 0 时刻: H (0) = 0 , M (0) = 0 , H m = 0 2 )磁化周期 0 — T 各时刻的磁密 B ( t ) 3 )模型初始参数及动态参数 R 、 v 、 α 、 k 对应函数 4 )磁化反转点磁密存储序列 [ B m (1), ⋅⋅⋅ , B m ( z )]
由于 MEG 和脑电图 (EEG) 似乎是姊妹电生理技术,两者都对脑细胞内和脑细胞之间的电化学电流流动敏感,因此 MEG 有时被认为等同于 EEG,具有有限的科学附加价值。我们驳斥了这种误解,并解释了不同的物理原理如何使这两种模式在许多方面互补而不是纯粹是多余的。具体而言,我们认为 MEG 是直接和非侵入性访问整个大脑电生理活动的最佳组合,具有亚毫秒时间分辨率和分辨大脑区域之间活动的能力,通常具有令人惊讶的空间和光谱区分以及最小偏差。事实上,与 EEG 不同,MEG 源映射的准确性不受头部组织复杂分层引起的信号失真的影响,具有高度异质的电导率曲线,无法在体内精确测量。
神经元产生电信号,通过突触传输到其他细胞。首先,动作电位 (AP) 到达突触间隙(图 1 中的步骤 1),在那里它将通过神经递质传输化学信息(图 1 中的步骤 2),从而产生突触后电位 (PSP) 和局部电流(图 1 中的步骤 3)。PSP 将产生电流接收器并传播直到细胞体以产生电流源(图 1 中的步骤 4)。因此,PSP 会产生一个由负极(即接收器)和正极(即源)组成的电偶极子。该偶极子将产生初级(细胞内)电流和次级(细胞外)电流。M/EEG 信号来自突触后电位。更具体地说,M/EEG 信号来自大量同步神经元活动的空间和时间总和。但 MEG 和 EEG 之间存在显著差异。首先,就信号本身而言,MEG 信号主要由树突水平的 PSP 产生的细胞内电流引起,细胞外电流较少;EEG 信号对应于电位差,主要由细胞外电流引起。其次,就对偶极子方向的敏感性而言,EEG 对径向电流(位于脑回水平的活动)和切向电流(在脑沟内产生)都很敏感,尽管它具有