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World File Search System社会心理学家
社会辅助机器人健康和社会护理的形态
摘要 - 本文反映了过去24个月完成的四项研究，包括胡椒，帕罗，所有猫和狗的欢乐，米罗，pleo，pleo，padbot和更便宜的玩具，包括i）焦点小组和对适当的机器人宠物设计的访谈，ii）对机器人宠物的伦理互动以及iii唱片的互动互动以及一定的机器人之间的互动和一定的互动。在分析的研究中，总共包括371位参与者的观点。数据被审查并开采，以与形态类型在健康和社会护理中的使用和影响相关。结果表明，生物形态设计比机械态更可取，语音和生命模拟特征（例如呼吸）受到了良好的接受。拟人化表现出在唤起变质设计缺乏的恐惧和任务预测的局限性。因此，熟悉的，动物形态的外观与动画，生命模拟和语音能力的结合似乎是为健康和社会护理开发的未来机器人的研究领域。
国家工人 - 策略 - 卫生社会社会苏格兰。 ...
我们的劳动力战略也有助于更广泛的国家成果。卫生和社会护理提供者通过提供强大的领导才能在进步的主要国家和地方议程，公平工作，应对儿童贫困和净零的净值中发挥重要作用。这包括降低健康和社会护理方面的碳排放，确保我们照顾员工的福祉，增加当地就业和技能发展，并改善最有贫困风险的社区的健康和福祉。
自动驾驶的社会符合社会符合控制
自动驾驶汽车（AV）的控制设计主要集中于实现单独控制的AV或一群合作控制的AV的预定目标。然而，自主驾驶对人类驱动车辆（HV）的影响在很大程度上被忽略了，这可能会导致对乘客和周围交通的安全性有害的利己主义的AV行为。在这项研究中，我们开发了一个具有有用的社会心理学指标，称为社会价值取向（SVO），为AVS的社会符合社会控制设计设计开发了一般框架，以利用AVS来利用其对以下HVS行为的影响。这是至关重要的，因为以社会符合社会的方式行事的AV使人类的驾驶员能够理解其行为并做出适当的反应。在拟议的框架内，我们定义了受控AV的实用程序及其以下车辆，以由AV的SVO确定的加权方式最大化。鉴于AV的目标以及由社会符合社会兼容的AV控件提供的以下HV的好处，公用事业最大化涵盖了一系列设计目标。然后制定出最佳的控制问题，以最大化效用函数定义，该功能使用Pontryagin的最低原理在数值上求解，并提供最佳保证。开发的方法适用于合成社会符合社会符合AV的生态驾驶的控制。提出了一组数值结果，以使用在明尼苏达州55号公路上收集的现实世界实验数据显示拟议方法的机制和有效性。
斑马鱼中的社会和社会学习由共享
该预印本版的版权持有人于2021年10月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2021.10.12.464038 doi：Biorxiv Preprint
![“应用人工智能技术实现智慧社会”业务记录[公开]](/simg/2\269e53279f9aaa2bf808263544ff931709bfddae.png)
“应用人工智能技术实现智慧社会”业务记录[公开]
为响应总理在2016年4月的“未来投资公私对话”上的指示，政府成立了“人工智能技术战略委员会”。该委员会作为统筹机构，将总务省、文部科学省、经济产业省管辖的国家研究开发机构——新能源产业技术综合开发机构（以下简称“NEDO”）等5个国家研究开发机构聚集在一起，推动人工智能技术的研究开发。该委员会还与将使用人工智能的行业（即所谓的“退出行业”）的相关政府部门和机构合作，推动人工智能技术的社会应用。该委员会一直致力于制定人工智能的研发目标和产业化路线图，并于2017年3月将其编制为“人工智能技术战略”。
“对于人工智能（AI）广泛普及的数据驱动型经济社会来说，人工智能安全是必需的。
1.1 倡议目的 ................................................................................................ 2
参考资料 1 迈向安全、可靠和有保障的人工智能的社会实现
在业务基础上使用 AI 系统或 AI 服务的最终用户（注）可能很难期望仅仅使用 AI 系统或 AI 服务而不亲自操作的企业用户像其他企业用户一样谨慎行事。即使在这种情况下，他们也应该采取措施，例如要求开发商和 AI 服务提供商采取适当措施。
人工智能技术助力日益复杂的社会做出决策和达成共识
[福岛19] S. Fukushima：复杂社会中决策与共识构建支持技术发展趋势，人工智能，第34卷，第2期，第131-138页（2019年） [福岛21] S. Fukushima：人工智能研究新趋势：日本的制胜策略，JST CRDS报告，CRDS-FY2021-RR-01（2021年） [福田19] N. Fukuda、S. Fukushima、T. Ito、T. Taniguchi、M. Yokoo：复杂社会中决策与共识构建的AI技术，人工智能，第34卷，第6期，第863-869页（2019年） [郝19] 郝K.：DeepMind希望教AI玩比围棋更难的纸牌游戏，麻省理工学院技术评论，2月5日， 2019，https://www.technologyreview. com/2019/02/05/137577/deepmind-wants-to-teach-ai-how-to-play-a-card-game-thats-harder-than-go/ (2019) [HBR 19] 专题：假新闻，DIAMOND《哈佛商业评论》，2019 年 1 月刊，第 16-82 页 (2019) [Ito 17] Ito, T.、Fujita, K.、Matsuo, N.、Fukuda, N.：基于代理技术创建大规模共识构建支持系统 ─ 迈向实现自动协助代理 ─，人工智能，第 32 卷，第 5 期，第 739-747 页 (2017) [Ito 20] Ito, T.、Suzuki, S.、Yamaguchi, N.、Nishida、T.、Hiraishi、K. 和 Yoshino、K.：D-Agree：基于自动化辅助代理的群体讨论支持系统，第 34 届 AAAI 人工智能会议论文集，第 13614-13615 页 (2020) [Kimura 18] Kimura、Y.、Fukushima、S. 等人：支持复杂社会决策和共识建立的信息科学与技术，JST CRDS 战略提案，
使用自我决定理论作为 SOF 保留的工具
Shannon C. Houck 博士是加利福尼亚州蒙特雷海军研究生院国防分析系的助理教授。她是一名社会心理学家，擅长影响、认知僵化和政治两极分化的社会心理学。她的其他出版物可以在这里找到：https://www.shannonhouck.com (https://www.shannonhouck.com/)
人工智能 - 互联网社会
人工智能还引发了与隐私、透明度、安全、工作性质和整体经济相关的严重问题。例如，基于人工智能的面部识别等技术可以改善社交媒体平台上的用户体验。但同样的技术也可以用来改善监控和损害匿名性。或者，如果人工智能成为社交媒体网络和在线平台的永久功能，算法用于策划在线体验，那么关于自由选择和偏见的问题将会加剧。对数据收集和决策透明度和问责制的担忧将加速呼吁以道德原则指导人工智能的设计和部署。