XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System祖先
人类染色体的起源2：祖先端粒 -
摘要我们已经从人类2，C8.1和C29B的两个等位基因组宇宙中鉴定出了两个等位基因组宇宙，每个粘液均包含两个脊椎动物端粒重复的倒置阵列，并在头对头排列，5'（ttaggg）， - （ccctaa）， - （ccctaa），3'。序列fln g这个端粒重复是当今人类序列的特征。BAL-31核酸酶实验人造人造染色体的克隆和荧光原位杂交的荧光表明，这些倒置重复的序列均与2 Q13和不同但重叠的人类染色体末端的子集杂交。我们得出的结论是，克隆在宇宙中C8.1和C29B中的基因座是古老的端粒融合的遗物，标志着两个祖先猿染色体融合产生人类染色体的点。
祖先地区 2024 白皮书
AncestryDNA 聘请了一支训练有素的科学家团队，他们拥有人口遗传学、统计学、机器学习和计算生物学背景，旨在开发一种快速、复杂且准确的方法来估计遗传祖先区域。AncestryDNA 科学团队今年改进了区域结果背后的科学和技术，提高了结果的整体准确性，并增加了可供分配的区域数量（从 88 个区域增加到 107 个）。通过添加这些新区域，我们为会员提供了更精细的信息。
祖先糖蛋白激素受体途径控制秀丽隐杆线虫的生长
在脊椎动物中，甲状腺纤维蛋白是一种高度保守的糖蛋白激素，除了甲状腺刺激激素（TSH）外，它是TSH受体的有效配体。甲状腺激素被认为是其亚基GPA2和GPB5的最祖先糖蛋白激素和直系同源物，在脊椎动物和无脊椎动物中广泛保守。与TSH不同，甲状腺纤维蛋白神经内分泌系统的功能在很大程度上尚未探索。在这里，我们在秀丽隐杆线虫中确定了功能性甲状腺抑制蛋白样信号传导系统。我们表明，GPA2和GPB5的直系同源物以及甲状腺激素释放激素（TRH）相关的神经肽构成了促进秀丽隐杆线虫生长的神经内分泌途径。GPA2/GPB5信号是正常体型所必需的，并通过激活糖蛋白激素受体直立型FSHR-1来起作用。秀丽隐杆线虫GPA2和GPB5在体外增加了FSHR-1的cAMP信号传导。两个亚基均在肠神经元中表达，并通过向其神经胶质细胞和肠受体发出信号来促进生长。受损的GPA2/GPB5信号传导导致肠腔腹胀。此外，缺乏甲基抑制蛋白的信号传导的突变体显示出增加的排便周期。我们的研究表明，甲状腺激素GPA2/GPB5途径是一种古老的肠神经内分泌系统，可调节Ecdysozoans的肠道功能，并且可能在祖先中参与了对生物生长的控制。
三叠纪生活：古代两栖动物，鳄鱼亲戚，早期恐龙和哺乳动物祖先的概述
从Staatliches博物馆fürnaturkundeStuttgart（SMNS）收藏I.来自上奥列内基（A – C）和下Anisian（DF）的标本。A. parotosuchus nasutus（SMNS 5776），下solling fm。B. trematosaurus brauni（SMNS 6207a），下solling fm。C。Rhynchosauroides？schochardti，凸低音（SMNS未经致电），中部Buntsandstein。D. Chirotherium barthii，凸低音（SMNS 4228），上部Solling FM。（Thüringischerchirotheriensandstein）。E. Marcianosuchus angustifrons（SMNS 91318，全型），RötFm。F. Rhynchosauroides ISP。（rhy）和Procolophonichnium（Pro），凸低音（SMNS 51514），Vossenveld FM。信用：地球科学评论（2025）。doi：10.1016/j.earscirev.2025.105085
通过基因编辑，蚕蛾的休眠期可以恢复到祖先的状态
那么，家养蚕蛾和红蚕蛾诱导休眠的机制究竟有何不同呢？为了研究这一问题，该研究小组利用基因组编辑技术（TALEN系统）创建了蚕蛾温度传感器的KO品系。人们认为这种品系无法检测与休眠诱导有关的胚胎阶段的温度，但发现休眠是由幼虫日照长度条件决定的，与红蚕蛾类似。换言之，休眠卵是在短日照条件下产下的，非休眠卵是在长日照条件下产下的。
复活的cas12a祖先扩展了对核酸编辑和检测底物的目标和识别的访问
据众所周知，RECHB是唯一描述的具有这种扩展活性的核酸酶。 div>很有可能在自然界中具有这些特征，但是在天然酶的空间中，可能会很艰巨，昂贵且需要很长时间。 div>同样，基于自动学习的计算方法仍在开始，尚无法设计具有复杂和受控功能的酶，例如大型构象变化。 div>开发了深度学习方法（OpenCrispri-1），尽管有希望，但尚未证明具有新功能设计蛋白质的能力。 div>这些限制突出了ASR生成具有多种和改进特性的复杂合成酶的能力，并开放了与深度学习和语言方法结合的新方法。 div>
使用多种祖先的美国和英国患者同类的遗传风险因素可重现遗传危险因素
背景长卷是一个主要的公共卫生负担，导致全球数千万患者的各种衰弱症状。尽管这种压倒性的疾病患病率和惊人的成本，但它对患者的生活和强烈的全球研究工作的严重影响，但由于其复杂性，对这种疾病的研究已被证明具有挑战性。全基因组关联研究（GWAS）仅确定了可能与该疾病相关的四个基因座，尽管这些结果在研究之间并未在统计学上复制。先前的组合分析研究确定了总共73个基因，这些基因与两个长期的共同群体高度相关，主要是（> 91％）欧洲欧洲血统萨诺·金（Sano Sano Gold），我们试图在我们所有人（我们（AOU））中重现这些发现。
通过机器学习来推进生物地理祖先预测
摘要：像狙击手或混合模型之类的工具是生物地理血统的法医科学中最先进的方法。但是，它们尚未系统地与其他学科中广泛使用的分类器进行比较。注意到遗传数据具有表格形式，本研究通过对TABPFN进行基准分类分类器来解决这一差距，TABPFN是一种用于表格数据的尖端，通用机器学习分类器。比较使用指标（例如准确性（正确分类的比例）和ROC AUC）评估性能。我们根据已发表的培训和测试数据集研究了在全核和大陆级别的个人的分类任务。我们的结果揭示了方法之间的性能差异很大，而TABPFN始终达到了整个数据集的最高精度和ROC AUC。根据这些发现，我们建议在法医学中采用TABPFN进行人群分类。
遗传祖先测试：种族，身体和基因瘤
本文探讨了生物伦理学和非元音观点与“负责人工智能”（RAI）的前提的一致性。它提出了对隐式冲突的仔细检查，例如“非统治”和“知识领土”。本文介绍了关于生物政治，应急主义者和生物伦理学的辩论之间的相似之处，将它们与人工智能（AI）的可能影响相关联。鉴于AI在社会的所有领域不可避免的覆盖范围，非殖民观点解释了单一文化如何加强对从殖民实践到今天的少数群体和群体具有压迫潜力的认知思想。在介绍RAI原则时，文章强调了在没有必要的批判性思维的情况下拥抱的风险，即从全球北方进口的正式规则，即减轻文化中可能的教育和沟通行动的可能影响的“解决方案”，只有在RAI变得慢时，它们才有可能。
S4-Multi：增强祖先多样化人群的多基因评分预测
目标祖先：总计：PRS 结构：AFR：AMR：EAS：SAS：CT-SLEB 2 1 0 1 4 LDpred2 1 0 0 0 1 LDpred2（加权）5 2 1 1 9 PRS-CSx 48 21 30 23 122 S4-MulJ 2 36 28 33 99 XPASS 2 0 1 2 5 总计：60 60 60 60 240 219