本文旨在了解中学生对人工智能的态度。智能是人类的福祉,通过智能,我们有能力学习新事物、体验周围环境,并通过让我们的生活步调一致地解决复杂问题 (Ewert, 2018)。同样,人工智能 (AI) 也是人类赋予机器的能力之一,可以执行人类可以执行的所有可能的任务 (Kengam, 2020)。快速发展的技术不断改变人类的生存方式,包括机器人技术、自动化,从而带来神奇的转变。这种技术变革并没有影响到教育领域。通过谷歌调查,本文分析了中学生对人工智能的理解及其在教育领域的可能影响。从收集的定性和定量数据中,研究人员发现浦那市的人们对人工智能的态度很高。
对于很多人,包括我和 Luna,这是我们第一次攀登“14er”,这个术语指的是海拔 14,000 英尺或以上的山峰。团队在凌晨 3 点集合,戴着头灯开始了全天的往返徒步。早点出发很重要,因为山上下午会有雷暴,当有闪电时,在树线(海拔 11,500 英尺)以上是不安全的。在凉爽的山间空气中徒步旅行,与我们在丹佛经历的 100 华氏度的天气相比,是一种令人耳目一新的变化。随着空气变得稀薄,我们的步伐开始放慢,呼吸也变得更加困难。随着风在树线以上刮起,凉爽的空气变冷了,但我们被山脊上美丽的日出所吸引。我们还听到了数千英尺以下山谷中回荡的郊狼叫声。太神奇了!
靶向给药是一种智能给药系统,在将药物输送给患者方面具有神奇的效果。这种传统的给药系统是通过药物穿过生物膜吸收来实现的,而靶向释放系统则是以剂型释放药物。靶向给药是一种特殊的给药系统,其中药物被选择性地靶向或仅输送到作用部位,而不输送到非靶向器官、组织或细胞。该系统的原理是将一定量的治疗剂长时间输送到体内的目标患病区域,提高疗效并减少副作用。这有助于维持体内所需的血浆和组织药物水平,从而防止药物对健康组织造成任何损害。
医疗保健行业,重点关注未来范围和当前趋势。人们认为该行业的供应链本质上很复杂,因此,要找到任何有助于消除低效率并降低成本的神奇按钮是一项艰巨的任务。作为本文研究的一部分,我们对文献进行了广泛的研究,并试图深入了解医疗保健供应链管理 (SCM) 的复杂性。目前的趋势表明,该行业难以按时交货。主要缺点在于供应链的每个部分都独立工作,从而产生不一致的活动,使其无法作为一个系统运行。我们还分析了马来西亚的医疗保健供应链,以更好地了解发展中国家的当前情况。文献综述阐明了诸如医院库存管理系统的重新设计、通过电子目录聚合供应商及其产品、使用 ERP 系统解决供应链中的另一个瓶颈(即系统中信息流效率低下)等问题。
摘要:癌症是最常见的疾病之一,影响着全世界很大一部分人口。常规治疗方法包括化疗、放疗和手术。尽管这些方法被广泛接受,但由于缺乏靶向递送,它们存在许多缺陷,即严重的副作用。抗体生物聚合物偶联物是一种新方法,是对旧免疫方法的补充。它用于治疗各种疾病和病症。它确保分子的靶向递送,以提高其功效并减少分子/药物对正常细胞的不良影响。它在治疗和管理多种癌症方面显示出神奇的效果,即使是在晚期阶段。在此,我们介绍了生物聚合物和抗体之间的化学性质、它们对癌症的影响以及抗体-药物偶联物和抗体-生物聚合物偶联物之间的基本区别。
一切都会过去的。Moderna 疫苗的任何副作用通常都是短暂的。这种感觉很熟悉。接种疫苗后,有些人会出现类似流感的症状,限制他们进行日常活动的能力。不要只注射一剂。如果您接种两剂 Moderna 疫苗,效果会更好。因此,即使您在第一针时出现了副作用,也一定要接种第二针(除非疫苗接种提供者或您的医生另有建议)。二是一个神奇的数字。接种第二剂疫苗后,您的身体需要两周时间才能获得 Moderna 疫苗的全部保护作用。注意安全。继续尽自己的一份力量防止病毒传播。我们越警惕,我们就能越快恢复正常生活。所以,请遵循您所在地的公共卫生和安全建议,为自己和周围的人做好事。
• 非线性——无论内部还是环境的线性“退相干”[3](相位随机化)都无法解释共存量子可能性的消失[4],[5],因为一切,包括测量仪器和观察者,都是由量子实体组成的。例如,[6] 很好地、透明地证明了这一点。无论一个数学上的线性系统有多大,它都不可能神奇地自行变成非线性——这也相当于“奇迹”,而不是物理学。在任何纯线性量子模型中,叠加态都会无限期地持续存在,遵循幺正演化。通过对越来越大的子系统叠加进行无限回归,即“冯·诺依曼链”,这不可避免地导致了这样的结论:在线性模型中,任何东西都无法测量(!)3 [8],或者导致了一个多重世界图景[9],但除了不可测试和缺乏科学可预测性之外(因为任何不是绝对禁止的事情都保证会发生在某些共存的、线性叠加的平行世界中),甚至对于
密西西比州子午线儿童博物馆将于 6 月 10 日星期六下午 2 点欢迎儿童图书作家兼军人配偶 TaNeil Abraham 到博物馆朗读她的书《海岛快车》。这本儿童书讲述了 Sally Seahorse、Steve Stingray、Ollie Octopus 和 Penny Pufferfish 的冒险经历,他们很高兴乘坐海龟快车进行冒险——他们听说它以一个特别的惊喜结束!他们穿越海洋,在不同的地方停留,参观不同类型的神奇海洋动物。Sally Seahorse 认为他们在海龟快车上不需要规则,但每次停留都会发现学习和遵守规则的重要性——尤其是在一次有趣的冒险中!“我总是在写作中找到乐趣,”TaNeil 说。“在小学时,我培养了对写叙事、散文甚至
对于学生和教职员工来说,这是学期的最后一周,既忙碌又令人兴奋。从法院之旅和滑冰,到成就大会、作为奖励计划一部分的充气娱乐活动、圣诞午餐,以及我们令人难以置信的三天学校演出!我希望那些有机会体验我们神奇的学校演出《查理和巧克力工厂》的人和我一样喜欢它。真是一场非凡的演出!从演出开始的那一刻起,我就觉得自己像一个幸运的金票中奖者,沉浸在一个充满纯粹想象和令人眼花缭乱的表演的世界里。我衷心感谢我们出色的学生、敬业的工作人员以及所有在幕后辛勤工作的人,使这部作品如此成功。随着圣诞假期的临近,我希望你们能抽出时间放松一下,与家人、朋友和亲人一起享受应得的休息。祝大家圣诞快乐,新年快乐!我期待着在 1 月 6 日星期一欢迎大家返校。
摘要 — 当前的航空航天软件认证流程不适用于深度神经网络等“基于人工智能”的算法。与传统的航空航天软件不同,神经网络训练期间优化的精确参数与处理网络的代码一样重要(甚至更重要),而且它们不是直接用数学方法可以理解的。尽管这些算法缺乏可解释性,但它们很有吸引力,因为对于某些应用,它们可以表现出任何传统的逐行显式软件方法都无法达到的高性能。本文提出了一个框架和原则,可用于建立神经网络模型的认证方法,而当前的认证流程(例如 DO-178)无法应用这些模型。虽然这不是一个神奇的秘诀,但它是一套常识性的步骤,通过展示汇集、跟踪和追踪需求、数据、软件、训练过程和测试结果的能力,将使申请人和监管机构对开发的软件增加信心。