S.F。;销售,M。P。P.;肯尼迪,D。 Pinto Neto,O。 将经颅直流电流刺激与运动相结合,以改善25名帕金森病患者的活动能力,稳定性和震颤管理。 神经学国际,第16卷,第1页。 1-20,2024。N/C - FI = 3.2•里约热内卢联邦农村大学解剖学系•普林斯顿大学心理学系•埃斯塔西奥·德萨尔斯大学体育学院•埃斯塔西奥·德萨尔大学•Arena235研究•心理学和疗法学系•大学学院(UniversidadeDeubaté)加利福尼亚州立大学圣马科斯运动机能学(CSUSM),圣马科斯•创新技术与教育中心2. Amado Martins,Flaviana; Almeida da Silva,Gabriel; Ligeiro deS.F。;销售,M。P。P.;肯尼迪,D。 Pinto Neto,O。将经颅直流电流刺激与运动相结合,以改善25名帕金森病患者的活动能力,稳定性和震颤管理。神经学国际,第16卷,第1页。 1-20,2024。N/C - FI = 3.2•里约热内卢联邦农村大学解剖学系•普林斯顿大学心理学系•埃斯塔西奥·德萨尔斯大学体育学院•埃斯塔西奥·德萨尔大学•Arena235研究•心理学和疗法学系•大学学院(UniversidadeDeubaté)加利福尼亚州立大学圣马科斯运动机能学(CSUSM),圣马科斯•创新技术与教育中心2.Amado Martins,Flaviana; Almeida da Silva,Gabriel; Ligeiro de
有效。纳米材料将显着扩大我们对疾病如何起源于神经系统的了解,以便我们可以在早期诊断疾病。本综述将纳米材料描述为神经系统疾病的概述。本文将借助最近的数据和当前的研究来介绍纳米材料在神经系统疾病中的利用。本文还将集中于纳米材料及其毒理学在神经病学中的重要重要性。本评论论文将处理纳米材料在神经学研究中的许多不同应用及其对开发新型神经系统治疗类型的影响。最后,本文将讨论纳米材料面临的所有挑战以及将有助于他们在这个广阔领域的未来发展的所有承诺。
Stefan Momma,神经学研究所 - 埃丁研究所,法兰克福大学法兰克福大学10:30-11:00 Break 11:00-12:30联合会议:高级治疗药品 - 更新2025室:高原1+2椅子1:Karen Bieback,Instf。ufakMannheim,海德堡大学,曼海姆;主席2:汉尼斯·克隆普(Hannes Klump),大学医院Rvvth Aachen,输血医学和细胞治疗学院,亚兴;Mannheim,海德堡大学,曼海姆;主席2:汉尼斯·克隆普(Hannes Klump),大学医院Rvvth Aachen,输血医学和细胞治疗学院,亚兴;
1 美国马萨诸塞州剑桥市麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所斯坦利精神病学研究中心、2 美国马萨诸塞州剑桥市哈佛大学生物与生物医学科学系、3 美国马萨诸塞州波士顿市东北大学电气与计算机工程系、4 埃及开罗艾资哈尔大学系统与计算机工程系、5 美国德克萨斯州休斯顿市贝勒医学院综合生理学系、6 美国德克萨斯州休斯顿市贝勒医学院儿科系、7 美国德克萨斯州休斯顿市德克萨斯儿童医院邓肯神经学研究所、8 美国德克萨斯州休斯顿市贝勒医学院分子与人类遗传学系
对数字设备的依赖日益增长,已经不再仅仅是为了方便,而是成为现代生活的一个基本组成部分。智能手机、社交媒体平台和互联技术的广泛应用创造了一个不断刺激和大量信息涌入的环境。越来越多的人担心这种无休止的数字互动会导致认知能力下降,通常被称为“脑腐烂”。虽然这个术语缺乏正式的科学定义,但它捕捉到了那些严重依赖技术的人所感受到的认知疲惫和精神压力。本文旨在将“脑腐烂”置于心理学和神经学背景中,研究其后果,并提出可能的解决方案。
主流艺术史最近令人兴奋的发展之一是与认知科学和神经学的对抗。本研究基于以下观察:尽管神经科学和艺术史具有相互促进的潜力,但这些学科的对抗仍存在一些问题。我们研究了这种对抗产生的几个关键问题,特别是在最近发展的神经美学领域的背景下。最值得注意的是,我们指出了学科之间的语言障碍,并认为这是双方缺乏理解的根本原因。艺术和美学的共同概念难以捉摸,在这些学科中具有不同的内涵。我们提出技术科学艺术作为发展联合术语的基础,可以形成熟悉双方关注点的观众,新一代具有科学知识的艺术家有机会将这些学科连接起来,实现互利共赢。
目的 我们将围绕多尺度和综合的脑部疾病治疗方法开展合作,以补充当前的神经学实践。为此,我们召集了神经科学、生物化学/蛋白质组学、计算神经科学、脑成像、数学和人工智能领域的专家团队。因此,我们将结合数据驱动方法和模型驱动方法,以确定大脑化学/形态与大脑活动之间的因果关系,从而确定大脑功能障碍。我们长期的主要成就将是 (1) 用于诊断和治疗脑部疾病的数据分析/建模流程和 (2) 下一代脑健康研究人员的培训计划。在短期内,我们的目标是开发用于诊断和预后特定脑部疾病的多尺度个性化计算模型。