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深度学习当然不是数学上的丝毫,因为它还需要良好的软件,硬件和数据。但是,我们的目标是介绍深度学习的数学技术,而不必关注实践中使用深度学习框架的实施方面。我们还旨在专注于当前的艺术状态,而不是领域的历史发展。最后,我们的目标是最大程度地减少对人脑的关注,以及可以在深度人为的神经网络和实际生物神经元之间产生的松散类比。我们淡化的所有这些方面都很重要,但是我们相信,如果在最初接触该领域,人们花了太多时间在实施,历史或生物神经学类比上,那么深度学习的简单性就会被遗漏。

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