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adafruit-bq25185-usb-dc-太阳能锂离子聚合物充电器...
USB Type C 连接器带有 5.1k CC 电阻，因此它可以与任何计算机或电源配合使用，以获得 5V 和高达 1A 的独立直流或太阳能输入 - 侧面的两个垫可用于连接 5 ~ 18V 电源，可以代替 USB 使用。如果输入是太阳能电池板，充电芯片将调整电流消耗，使电压不会低于电池电压，从而优化太阳能输入。无需大电容来稳定它，并且您可以获得近 MPPT 功能，而无需 MPPT 的成本和复杂性。默认充电速率为 1A，但您可以切断正面的 IS 跳线并在背面焊接任一跳线以将速率设置为 500mA 或 250mA 所有现代单节 LiPoly 或 LiIon 电池的默认 3.7V 标称/ 4.2V 最大电池化学性质/电压。您可以通过切断正面的 VS 跳线并在背面焊接跳线，将 LiFePO4 电池的电压设置为 3.2V/3.65V 负载电源路径 - 如果在连接 USB/DC/太阳能电源时负载连接器正在吸收电流，则它将默认从充电器吸收电流，任何剩余电流都将流向电池。这样可以防止电池不断充电/放电，从而缩短电池寿命。来自 USB/DC/太阳能的最大吸收量仍然为 1A，如果您需要更多电流，它将来自电池，并且芯片可以提供从电池到负载输出高达 3A 的电流尖峰！受调节的 4.5V 最大负载输出 - 无论 USB 或 DC/太阳能输入端的电压是多少，由于内部电压调节器，负载输出端口都不会超过 4.5V。但是，在处理大电流和高直流电压时请记住这一点，因为 LDO 会使电路板开始过热并限制电流。三个状态 LED - 橙色充电 LED、红色故障 LED 和绿色电源良好 LED。充电/故障引脚也位于左侧分线板上。热敏电阻 - 切断 TH 走线，您可以将 10K 热敏电阻连接到 TH 焊盘，这将调整充电速率以防止电池过热。芯片启用可禁用充电器。安装孔！
通过使用水轻松恢复锂离子阴极粉末...
Brilloni，A.（2022）。易于使用Binders-procoss-wather-wather Pocorssoperable，易于使用锂离子粉末。Electrochicta，418，1403666-140386 [10,1016/j.lectate.2022,14036]。
使用实验室（HAXPE）和飞行次级离子质谱（TOF-SIMS）
如今，“更多的摩尔”和“超过摩尔”设备体系结构已大大提高了新型材料的重要性，从而需要提供适当的表征和计量，以实现可靠的过程控制。 例如，在多通道场效应设备或升高来源中使用的SIGE或SIP化合物的引入导致需要确定所得膜的精确组成。 在这项工作中，已经使用主要无损haxpes和TOF-SIMS研究了二进制材料（例如SIP和SIGE）的定量。 的确，虽然使用RB的主要障碍是薄膜的表征，但具有适当定量功能（例如Atom探针断层扫描和传输电子显微镜）的技术既耗时又耗时，并且由于其高度局部的分析量而缺乏灵敏度。 对于定量表征，常规的X射线光电子光谱（XPS）是一个强大的工具。 然而，其低分析深度仍然是研究掩埋界面的主要限制因素，尤其是在本研究中，因为所获得的基于SI的层在环境条件下被氧化（或者应该受到一些纳米计的金属层保护）。 ，由于电子在二元材料表面的化学组成和SIO 2在层中的深入分布，因此使用了一种基于实验室的硬X射线源（HAXPE），这既要归功于层次的SIO 2的深度分布，这要归功于电子的非弹性平均自由路径随光子能量增加的增加（铬Kα，Hν= 5414.7 ev）[1] [1]。如今，“更多的摩尔”和“超过摩尔”设备体系结构已大大提高了新型材料的重要性，从而需要提供适当的表征和计量，以实现可靠的过程控制。例如，在多通道场效应设备或升高来源中使用的SIGE或SIP化合物的引入导致需要确定所得膜的精确组成。在这项工作中，已经使用主要无损haxpes和TOF-SIMS研究了二进制材料（例如SIP和SIGE）的定量。的确，虽然使用RB的主要障碍是薄膜的表征，但具有适当定量功能（例如Atom探针断层扫描和传输电子显微镜）的技术既耗时又耗时，并且由于其高度局部的分析量而缺乏灵敏度。对于定量表征，常规的X射线光电子光谱（XPS）是一个强大的工具。然而，其低分析深度仍然是研究掩埋界面的主要限制因素，尤其是在本研究中，因为所获得的基于SI的层在环境条件下被氧化（或者应该受到一些纳米计的金属层保护）。，由于电子在二元材料表面的化学组成和SIO 2在层中的深入分布，因此使用了一种基于实验室的硬X射线源（HAXPE），这既要归功于层次的SIO 2的深度分布，这要归功于电子的非弹性平均自由路径随光子能量增加的增加（铬Kα，Hν= 5414.7 ev）[1] [1]。确认通过HAXPES测量获得的感兴趣材料的组成并计算出适当的相对灵敏因子（RSF），相同的膜以TOF-SIMS为特征。但是，例如Haxpes，SIP/SIGE层的次级离子质谱法（SIMS）表征通常由于p/ge含量的电离产量的非线性变化而受到基质效应。通过分析参考样本，遵循MCS 2+辅助离子或使用完整的光谱协议[2]，可以通过分析参考样品来超越此限制。最后，计算了次级离子束的P和GE（Si）组成，并将其与X射线衍射确定的参考组成进行比较。还研究了测量值的可重复性和层氧化的影响。得出结论，通过将haxpes结果与TOF-SIM耦合，准确评估了层的深入组成和表面氧化物的厚度。
回收锂离子电池的全球视角-IJRPR
日益增加的全球对锂离子电池的依赖 - 从手持设备到电动汽车的所有功能都促进了能源存储和机动性部门的转变。但是，这种快速增长在电池生命周期结束时提出了重大挑战。尤其是，锂离子电池的处理和回收已成为环境管理和资源保护中的关键问题。回收这些电池不仅对于减轻危险物质（例如重金属和有机电解质）的生态影响至关重要，而且对于恢复了锂，钴，镍和铜等有价值的材料[1]。随电池设计和应用而变化的锂离子电池化学的复杂性刺激了广泛的研究，以开发有效的回收方法。传统的高光脂化技术虽然已广泛实施，但受到其高能量消耗和潜在的环境危害的挑战。在响应中，利用水溶液来溶解电池组件的水透析过程已经获得了牵引力。直接回收的最新进步有望在减少回收操作的环境足迹的同时，更大的活性材料恢复了[2]。这些技术创新是从线性的“收割机 - 物种”模型过渡到更循环的经济中的核心，在这种经济中，将废物重新用于新产品。在全球范围内，政策框架开始赶上电池技术的快速发展。在欧洲，严格的法规和经济激励措施加速了建立复杂的回收设施，并促进了对绿色过程的研究[3]。同样，在北美和亚洲，政府倡议和私营部门投资正在推动可以作为其他地区模型的创新。，尽管取得了这些进步，但仍然存在许多挑战。这些包括电池设计的变化，拆卸困难以及与扩大回收过程相关的经济障碍，以匹配持续的电池量的增长[4]。此外，锂离子电池回收的全球维度要求国际协作和标准协调。监管政策，市场条件和技术准备就绪的差异可能会阻碍材料和扼杀创新的有效流动。将生命周期评估的整合到决策制定中，并制定标准化的回收协议可以显着提高恢复率并最大程度地减少环境影响。在这种情况下，本综述旨在通过检查当前的最新回收技术，其环境和经济影响以及不断发展的监管环境来提供有关回收锂离子电池的全面观点。通过利用案例研究和最新研究结果，本文强调了可以促进可持续电池回收生态系统的关键问题和潜在解决方案[5]。
锂离子的自我监督学习...
锂离子电池（LIB）的健康评估通常依赖于持续的充电/放电协议，通常会忽略涉及电动汽车中普遍存在的动态电流轮廓的情况。LIB的常规健康指标也取决于测量数据的均匀性，从而限制了它们对不均匀条件的适应性。在这项研究中，提出了一种基于自我监督学习范式估算LIB健康的新型培训策略。一种多解决分析技术，即经验小波变换，用于分解频域中的非平稳电压信号。这允许去除健康评估模型的无效组件。变压器神经网络用作模型主链，损失函数旨在描述容量降解行为，假设在大多数操作条件下LIBS中的降解是不可避免且不可逆转的。结果表明，该模型可以通过分析从同一LIB单元的各个时间间隔分析电压和电流曲线的序列来学习老化特征。所提出的方法成功地应用于斯坦福大学LIB老化数据集，该数据集源自电动汽车实际驾驶配置文件。值得注意的是，这种方法在评估的健康指数和实际容量降解之间达到了平均相关系数为0.9，这表明其在捕获LIB健康降解方面的功效。这项研究强调了使用未标记的LIB数据训练深神经网络的可行性，提供了具有成本效益的手段并释放了测量信息的潜力。
气体的红外离子光谱[Cu（2,2
摘要：对称性破裂在化学转化中无处不在，并影响材料和分子的各种物理化学特性。 Jahn- teller（JT）六a型过渡金属 - 配体配合物的变形属于该范式。退化的3D轨道的不均匀占用迫使复合物采用轴向拉长或压缩的几何形状，从而降低系统的对称性并提升退化。已知Cu 2+的配位复合物表现出轴向伸长，而压缩却不那么普遍，尽管这可能是由于缺乏严格的实验验证。在这里，我们介绍了原型[Cu（2,2'-Bipyridine）3] 2+离子复合物的气相振动光谱，该复合物是通过使用广泛可调的IR ir Freectron Laser Laser Laser Laser Laser Laser Laser Felix获得的红外多光子分离（IRMPD）光谱。在理论的密度功能水平上预测的振动光谱几乎但对于两个JT延伸的几何形状而言并不完全相同。我们比较了实验和理论光谱，并解决了气态离子种群中复合物或其混合物的轴向拉长或压缩几何形状的问题。■简介
18通道锂离子电池电池控制器IC
BMA7318是专为汽车HVBM，工业ESS和48 V应用而设计的锂离子电池控制器IC。它最多可以监视18个电池电池和12个温度。BMA7318具有可配置的电池电压测量的可配置平均测量，通过数字滤波，高达300 mA的机上平衡以及集成电流测量值，该设备支持ISO 26262，高达ASIL C安全能力和高的完整性安全水平，直至工业SIL-2。