Lester Ingber 教授,博士 摘要:背景:自 1980 年左右以来,大脑皮层相互作用的模型——大脑皮层相互作用的统计力学 (SMNI) 已成功计算了许多实验现象,包括使用重要性采样代码自适应模拟退火 (ASA) 拟合注意力任务中的脑电图 (EEG) 数据。SMNI 模型是在经典路径积分的背景下开发的,它提供了直观的见解以及直接的数值优势,例如,使用有效作用作为数据参数拟合的成本/目标函数。目标:先前的作者已经将情感 EEG 数据拟合到神经网络模型中。该项目旨在使用基于物理和生物学的模型来拟合相同的数据。先前的研究表明,注意力状态的 EEG 拟合有所改善;该项目将这些方法扩展到情感状态。方法:路径积分用于经典和量子背景。经典路径积分用于定义成本/目标函数以拟合数据,量子路径积分用于推导在磁矢量势存在下 Ca 离子波的闭式解析表达式,该磁矢量势由高度同步的神经元放电产生,从而产生 EEG。ASA 用于拟合 EEG 数据。结果:该研究的数学物理和计算机部分是成功的,因为使用这些模型拟合 EEG 数据的成本/目标函数与其他作者发表的先前研究一致。但是,由于 SMNI 模型包括这些量子效应,这是继续研究这些问题的另一个原因。这里的结果是一致的,而不是比以前使用神经网络模型的工作更好,尽管这里只使用了一个参数,而不是以前在这些数据上使用的多个过滤器和内核。结论:虽然这些量子效应具有高度推测性,但明确的计算表明它们与实验数据一致,至少到目前为止是这样。当前的超级计算机项目将此模型扩展到情感/情绪数据。几位作者在单个电极位置使用神经网络方法的结果显示出一定的预测能力;这里给出的结果与其他结果一致。然而,由于 SMNI 模型包括这些量子效应,这是继续研究这些问题的另一个原因。关键词:量子力学;路径积分;重要性抽样;神经科学 2022 年 1 月 11 日收到;2022 年 1 月 23 日修订;2022 年 1 月 25 日接受 © 作者 2022。在 www.questjournals.org 上以开放获取方式出版
发布日期:2019年12月12日 |接受日期:2020年7月29日 |出版日期:2021 年 10 月 12 日 Andrea Carolina Pabón-Beltrán 哥伦比亚桑坦德工业大学 Orcid:0000-0003-3877-7678 Felipe Sanabria-Martínez 哥伦比亚材料科学与技术研究人员基金会:dio Vásquez 哥伦比亚桑坦德工业大学 Orcid:0000-0001-6563-0044 José José Barba-Ortega 哥伦比亚哥伦比亚国立大学 哥伦比亚材料科学与技术研究人员基金会 西班牙材料、应用和纳米结构中心 哥伦比亚材料科学与技术研究人员基金会 Orcid:0000-0003-4154-7179 * 研究文章 通讯作者。电子邮件:foristom@gmail.com DOI:https://doi.org/10.11144/Javerina.iued25.scpt
碘化物类似物的晶体结构表明:• 萘发色团彼此垂直 • 相邻萘的 pi 轨道之间的电子相互作用非常小
电容,其中C G是栅极电容,C J是连接电容,如图1。对于电荷零件,约瑟夫森能量与充电能量E J / E C的典型比率约为1,因此充电能量主导。特征力E M对过渡能E 01的响应比(E 1-e 0在n g = 0。5)在图中绘制了量子的2(a)。对于不同的E J / E C(5、10和50)的其他比率E M / E 01也在图1和图2中绘制。2(b) - 2(d)。由于ˆφ和ˆ n满足换向关系ˆφ,ˆ n = i,电荷数是一个良好的量子数,并且相相对较大。Josephson连接通常用DC平方(Su-percoductucting量子干扰装置)代替,该连接可以用作可调的Josephson交界处,从而增加了操纵电荷Qubit的功能。在所谓的电荷基础上,[4] ˆ n =σn n | n⟩⟨n |和cosφ= 1 /2·σN(|n⟩⟨n + 1 | + | n + 1⟩⟨n |),可以将汉密尔顿人写成< / div>
随着电网中可再生能源的迅速增加,对能量存储的需求继续增长。对公用事业尺度存储兴趣的技术之一是锂离子电池储能系统。然而,它们的环境影响不可避免地要针对铅酸电池存储系统构成质疑。因此,本研究旨在进行比较生命周期评估(LCA),以对比利用锂离子电池和铅酸电池进行固定应用,特别是网格存储的环境影响。本研究的主要工具包括Microsoft Excel,用于生命周期清单和OpenLCA,用于生命周期建模和灵敏度分析。在这项研究中,用于三个锂离子电池化学的摇篮到晶状体LCA(即磷酸锂,镍钴锰和镍钴铝)。影响类别与欧盟委员会描述的环境足迹影响评估方法一致。备用网格操作方案被考虑用于估计环境影响,在20年中,电池将在其中提供4,800 kWh的电能。因此,功能单元将以每千瓦时的能量为单位。
材料科学中高级计算机模拟的时代为(纳米 - )材料性能设计了硅计算实验中的巨大潜力。可以通过原子模型和计算机模拟来揭示各种环境中纳米颗粒的吸附效率。砷(AS)是重要的全球分布污染物之一,对人类健康和环境有危险的影响,它可以根据其形状和大小与铁纳米晶体(例如,赤铁矿(Fe 2 O 3))强烈结合。在这里,我们开发了一种新型的动力学蒙特卡洛(KMC)模型,该模型能够探索和描述Fe 2 O 3纳米晶体的形状效率依赖性,并与砷酸盐污染的水接触。这个新设计的模型证明了纳米晶体在其表面上去除有毒(AS)的性能。当前的模型为在不同的环境相关情况(例如地下水,湿地和水处理系统)下,开辟了新的途径,用于设计用于纳米颗粒的进一步高级KMC模型。除了在介绍的模型中实现的双齿吸附复合物外,还应将单次和外部吸附复合物纳入KMC模型。可以通过实现pH和背景离子来解决详细的环境控制。
纠缠量子门是量子信息处理的核心元素。经过几十年的实验,这种门已经在几种物理系统中成功实现,包括囚禁离子[1-3]、超导电路[4]、量子点[5]和NV中心[6]。经过一段时间的原理验证实验,该领域现在需要具有极高保真度的快速量子门,以便下一步实现性能超越传统设备的硬件。最先进的平台包括囚禁离子[7,8]。由于离子因库仑排斥而在空间上分离,因此定义量子比特的电子自由度之间没有明显的直接相互作用,需要设计通过集体运动模式介导的有效相互作用才能实现纠缠门。该机制涉及运动状态的改变[9],这对于门的实现绝对必要。但同样重要的是,电子模式和运动模式在门时间变得不相关,否则将导致不相干的门操作。有各种各样用电磁场驱动离子的方案 [ 10 – 13 ],这些方案在低温下在弱离子运动相互作用的 Lamb-Dicke 区域中实现这一点,运动模式也是如此。对于目前在 Lamb-Dicke 区域中采用的大多数纠缠门,相对简单的驱动方案会导致门操作很大程度上独立于初始运动状态。尽管如此,局限于 Lamb-Dicke 区域也带来了一些挑战。保持离子运动接近量子力学基态的必要性对冷却提出了严格的要求;在冷却循环之间只能执行有限数量的门,这减少了在相干时间内可以执行的门数量。由于相互作用较弱,实现快速门需要强激光驱动,从而产生诸如交流斯塔克位移和非共振激发等不利影响,从而降低门保真度 [14]。即使在完全冷却的运动和弱相互作用下,
近年来,氮化镓 (GaN) 高电子迁移率晶体管 (HEMT) 受到航天电子界越来越多的关注。尽管 GaN 的电子质量优于 Si,电子迁移率更高,热导率优于砷化镓 (GaAs),但后者的辐射硬度研究已有数十年 [1],并且普遍得到充分了解。航天电子设备面临的主要威胁之一是重离子轰击引起的单粒子效应 (SEE)。虽然大多数此类事件是由银河宇宙射线 (GCR) 造成的,但这些粒子的能量通常比实验室环境中产生的更高。作为一种折衷方案,人们使用低能离子来产生类似的效果。通过这些重离子测试,结合工程控制和统计模型,通常可以可靠地预测电子设备的辐射硬度。在过去的 15 年里,人们对 GaN 设备 [2-7] 的 SEE 和位移损伤剂量 (DDD) 进行了广泛的研究和测试。不幸的是,即使是这些低能量重离子也只有全球少数几家工厂生产。一种更常见的高能粒子是质子。在医疗行业中,约 200 MeV 的质子被大量用于治疗和诊断目的,与重离子相比,它相对容易获得 [8]。许多研究
成功治疗癌症的一个主要混杂问题是抗治疗剂和方案的肿瘤细胞群体存在。虽然巨大的努力一直在理解对每种传统和有针对性治疗的耐药性的生化机制,但对问题的更广泛的方法可能从认识到现有的抗癌剂几乎通过细胞凋亡几乎完全引起其细胞毒性作用的认识而出现。考虑到癌细胞颠覆凋亡死亡的众多机制,一种有吸引力的替代方法将利用编程的坏死机制来促成诱导细胞凋亡剂的侧键治疗性。溶酶体细胞死亡(LCD)是一种编程的坏死细胞死亡机制,在溶酶体的极限膜的妥协中参与,这一过程称为溶酶体膜通透性(LMP)。在LMP上将溶酶体成分释放到细胞质中,触发生化级联反应,导致质膜破裂和坏死细胞死亡。有趣的是,细胞转化的过程似乎使肿瘤细胞的溶酶体膜比非转化细胞更脆弱,从而为药物发育提供了潜在的治疗窗口。在这里,我们概述了LMP和LCD的概念,并讨论了代理参与这些过程的策略。重要的是,现有的阳离子两亲性药物的潜力存在,例如抗抑郁药,抗生素,抗心律失常和利尿剂,以重新使用,以使LCD参与治疗耐药性肿瘤细胞种群。