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在波兰农业条件下建模的谷物作物生产中的温室气和氨排放：一个例子春季大麦
摘要：基于统计数据的分析，计算了2010 - 2020年波兰大麦的平均面积和大麦的平均收率。大麦是波兰种植的最重要的谷物之一。在这些年中，其栽培面积平均占920,595公顷，平均产量为3.66 mg∙ha -1。大麦是一种谷物，主要是春季谷物。这些年中春季物种下的平均面积占该谷物总面积的95％（875,771公顷），春季品种的平均产量为3.60 mg∙ha -1。为了估计温室气体（GHG）和氨（NH 3）的排放，分析了所选大麦培养技术的无机肥料的排放源（无机肥料，燃料消耗），通过产量水平有所不同，并开发了变异的模型生产技术以获得预测的产量。计算了单个温室气体（N 2 O，CH 4和CO 2）的排放，并根据每种气体的温室电位（GWP - 全球变暖潜力）进行重新计算，以便能够比较被分析的变体的温室气体排放的总量。耕种技术的温室气体排放量为134.53至136.48 kg CO 2 EQ，1 mg产量。考虑到土壤状况和气候区，使用了更准确的层2方法来估计NH 3排放。矿物质肥料的施用估计的氨排放量为1 mg的收率为0.99 kg至2.35 kg。
青春期学习的动机
野生生菜（Lactuca Aff。Canadensis L.）属于Asteraceae家族，是在巴西进行的，可能起源于非洲，亚洲，欧洲和北美。普遍称为加拿大生菜，是一种非常规的绿叶蔬菜。对该物种的研究在巴西很少，其科学名称在专家之间进行了辩论。它具有很高的形态变异性和有争议的植物分类。这项研究表征了气孔，组织了核型，并确定了四种野生生菜形态型的核DNA含量，以促进正确的分类。使用的遗传物质是从UFLA中的非规定蔬菜种质中获取的。野生生菜形态型的叶子是最不受欢迎的，在弱点表皮中有更多的气孔。在形态型（绿色和紫色）之间以及光滑的紫色类型（狭窄的叶子和宽叶）之间存在相似之处。在四种形态型中的染色体数量（2n = 18）或DNA含量中没有发现变化。野生生菜的形态的分离与形态学分类或核学数据不符。评估的四种形态型被放置在同一物种下，与其他研究相比，获得的结果导致我们推断出野生乳酸的四种形态型属于该物种L. indica l。进一步的研究可以提供对该物种进化史的见解。
了解树种的气候变化动态
众所周知，即将到来的气候将以各种方式影响森林，包括增长，疾病制度（例如野火，虫害，虫害，人类土地利用）和其他生物学过程，这些过程将影响其健康，分布，丰富和生态系统服务，他们提供的（Aiitken等人2008年； pripper and an an an an an e an e an e e eT; bist and; bist and eet; bist and eet; bist; eet eet; eet eet; Al。，2013）。确定最佳的人干预措施以预期快速变化是一项复杂的事业。在本章中，我们研究了这种复杂性的各个方面，并概述了一个综合框架，以应对森林面临的一些当前和未来的挑战。我们首先要瞥见过去的森林，并评估一些与建模在气候变化下变化有关的一般考虑。在此过程中，我们讨论了以下主题：（1）估计已实现的细分市场，（2）评估数据驱动的统计模型的适用性，用于建模栖息地适用性（HQ），（3）估计物种的迁移能力，以及（4）描述在流化物种下捕获当前和未来动态变化的多阶段方法。我们提供了美国东部和加拿大的例子，并提供了通过物种的区域摘要表来解决物种脆弱性和适应能力的方法。即使我们的重点主要仅限于北美东部，我们还是试图保持叙事广泛，以便可以将经验教训推广到几乎所有温带和北方森林生态系统。我们还讨论了一些挑战，即未来森林生态系统可能会面临的挑战，与模型建设相关的知识差距，辅助移民等管理选择，气候变化避难所的潜在作用，建模挑战以及全球主要森林类型的预计趋势。
高粱作物繁殖的最新进展
方法：在连续三年的人工接种下评估了三种抗氧蛋白耐基因型的含量的XUHUA13，该近近交系（RIL）种群的抗性抗毒素的抗性XUHUA13与抗氧蛋白耐药基因型6的抗性。进行了遗传连锁分析和QTL-SEQ用于QTL映射。使用二级分离映射群体进一步绘制了候选基因，并通过转基因实验进行了验证。抗抗性和易感性RIL之间的RNA-seq分析用于揭示候选基因的抗性途径。结果：丙氧蛋白产量抗性的主要效果QTL QAFTRA07.1映射到1.98 MBP间隔。基因AHAFTR1（Arachis hypogaea a丙毒素耐药1）在其生产的浓度丰富的重复（LRR）结构域中检测到结构变化（SV），并通过效应触发的免疫（ETI）途径参与了疾病抗性反应。与AHAFTR1相比，AHAFTR1过表达（ZH6）过表达的转基因植物表现出57.3％的A丙氧蛋白（XH13）。基于SV开发了分子诊断标记Aftr.del.A07。与易感对照的中国人（ZH12）相比，三十六条线的含量降低了77.67％以上，是从花生种质种质添加量和育种线鉴定的，通过使用aftr.del.del.del.a07鉴定出来。结论：我们的发现将提供丙氧蛋白产量抗性机制和为进一步育种计划奠定的有意义的基础。2023作者。由Elsevier B.V.代表开罗大学出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
2023年合成生物学在健康与医药领域的应用 - 生命科学
主题 1 ：无障碍健康监测 目标 1.1 确定健康的生物指标 —— 在 5 年内，利用新型传感器识别至少 10 种下一代健康生物指标，这些指标可以作为健康生活 和预防医学实践的一部分进行监测，例如，免疫能力或微生物组组成。 目标 1.2 综合健康诊断 —— 在 20 年内，开发和分发一种简单易用、负担得起的家庭诊断检测试剂盒 ( 健康工具包 ) ，利用新的健 康生物指标，在诊所和社区中使用，满足不同人群的需求，将健康结果的差异减少 50% 。 主题 2 ：精准多组学医学 目标 2.1 收集多组学数据 —— 在 5 年内，从来自不同人群的大型队列中收集多组学信息，并确定哪些与至少 50 种高发病率和高 影响的疾病的诊断和管理最相关。 目标 2.2 实现个人多组学 —— 在 20 年内，开发用于诊断、预防和治疗的分子分型，以解决美国疾病相关死亡的主要原因，并 通过开发用 1 000 美元就能完成的多组学分析来实现这些分型。 主题 3 ：细胞疗法的生物制造 目标 3.1 提高治疗效果 —— 在 5 年内，扩大用于开发细胞疗法的技术，使细胞活力至少达到 75% 。 目标 3.2 扩大规模 —— 在 20 年内，增加细胞治疗的制造规模，以扩大可及性、减少健康不公平并将细胞疗法的制造成本降低 至 1/10 。 主题 4 ：人工智能驱动的治疗药物生物生产 目标 4.1 提高制造速度 —— 在 5 年内，利用国家资源实验室网络解决现有生物治疗药物的自主生产和生物生产障碍，将 10 种常 见处方药的制造速度提高 10 倍。 目标 4.2 增加制造多样性 —— 在 20 年内，将人工智能和机器学习 (AI/ML) 整合到国家资源实验室网络中以设计新的生物治疗药 物，将新药发现和生产的速度提高 10 倍。 主题 5 ：基因编辑的先进技术 目标 5.1 提高编辑效率 —— 在 5 年内，进一步开发用于临床的基因编辑系统，以在几乎没有或没有副作用的情况下治愈 10 种已 知遗传原因的疾病。 目标 5.2 扩大规模 —— 在 20 年内，加强生物制造生态系统，每年至少生产 500 万剂治疗性基因编辑制剂。
Nexter Training 来到阿联酋 GA-ASI 的 MQ-9B 多用途无人机
他们被分成七个小组，创作出独特的设计，将富有创意的内容向全世界讲述阿联酋鼓舞人心的故事，并在全球投票中选出最佳作品。阿联酋承诺，每投一票，阿联酋就会种下一棵树，作为其媒体形象的标志设计。这鼓励了来自 185 个国家的数百万人参与投票，直到来自阿联酋国内外的投票者总数超过 1000 万人。这清楚地表明，阿联酋的成功故事铭刻在全世界数百万人的心中，他们将其视为成功的例子，无论面临什么挑战，都要效仿它。没有什么比在世界多个地区种植 1000 多万棵树更能体现这种奉献精神了，这有助于促进生物多样性和保护环境，并成为阿联酋为全人类服务的举措的最佳见证。阿联酋标志的主要特点是，它首先是由阿联酋国内外数百万热爱它的人们选择的。它体现了阿联酋在与世界各国打交道时所秉持的开放、人文和文化交流的价值观，以及阿联酋希望与世界各国合作，共同推广其成功故事的愿望。其次，它象征着团结、团结、民族凝聚力和统一的家园。“七线”标志的设计以高耸的柱子和坚实的地基为形式，描绘了七个酋长国和联邦国的七位创始人。它证实了阿联酋的成就是统一愿景和地方与联邦努力融合的成果。第三，它表达了阿联酋的总体理念，强调了挑战不可能的能力。“实现梦想”的口号将推动阿联酋国家品牌的发展，体现了阿联酋自成立以来就具有的挑战意志。第四，它表达了阿联酋的七个积极价值观，这些价值观是其辉煌成功和成就的基础。这些价值观“奉献、开放、创新、宽容、可信、谦逊和未来愿景”是阿联酋成功故事的最佳体现，阿联酋通过这些成功故事向全世界证明了它能够建立独特的统一发展经验，一方面表达了其特殊性，另一方面表达了其开放性和与世界的共存性。阿联酋新媒体品牌徽标的推出将代表阿联酋 50 年的历史，这证实了阿联酋受到这一身份原则和目标的启发，并满怀信心地迈向下一个 50 年。
非菌根根相关的真菌通过各种机制提高土壤c库存和稳定性
摘要。虽然各种与根相关的真菌可以促进土壤碳（C）储存，因此有助于缓解气候变化，但到目前为止，该地区的研究基本上集中在菌根真菌上，并且在很大程度上对其他真菌的潜在影响和机制却在很大程度上尚不清楚。在这里，为了识别可以引入农作物以促进c固次的新生物体，我们评估了12种根相关的非杂菌真菌的土壤C储存潜力（跨越了九个属（跨越九个属）（跨越了九个属，并根据特征与土壤中的特征相互链接，从宽池中选择，并基于土壤中的菌方和菌方和cressial and-sedgial and-sedgial cungial cungial cungial cungial undigual。我们种植了与单个分离株接种的小麦植物，允许连续13 C标记。收获后，我们通过测量不同的Origin（植物与土壤）的池以及长期的土壤孵化和大小/密度分馏的不同稳定性来量化C的储存电位。我们在一项平行的体外研究中评估了植物和微生物群落的反应以及真菌的物理学和形态学特征。虽然与12个分离物中的3种接种导致总土壤C显着增加，但在大多数分离株的接种下，土壤C稳定性提高了 - 由于抗C池的增加以及不稳定的池和不稳定的C的减少，土壤C的稳定性和呼吸量的降低。进一步的土壤C稳定性在包括各种植物的植物中呈阳性，包括各种植物的生长，包括较高的植物繁殖体，该植物的繁殖体积较大，繁殖体系的繁殖体系，这些繁殖体系的含量更大，繁殖量较高多种直接和间接的机制，用于对土壤C存储的真菌影响。我们发现，与真菌治疗下的物理限制相比，对微生物分解的代谢抑制更多。我们的研究提供了在植物 - 土壤系统中的第一个直接实验证据，这些证据与特定的非菌根接种
澳大利亚的 COVID-19 初级疫苗
1. ATAGI 建议 6 个月至 5 岁以下患有严重免疫功能低下、残疾以及患有复杂和/或多种健康状况（会增加患严重 COVID-19 风险）的儿童接种 COVID-19 疫苗。2. 建议所有人在确诊感染 SARS-CoV-2 后 3 个月内推迟接种 COVID-19 疫苗。然后应尽快接种下一剂疫苗。3. 对于高风险人群（例如老年人或具有严重疾病医学风险因素的人）或在国际旅行前，可以在特定情况下缩短给药间隔。应权衡早期保护的好处与较长剂量间隔的好处，例如不良事件风险略低和保护时间更长。将推荐剂量间隔缩短至低于制造商的给药时间表可能会导致免疫反应不佳。4. 对于所有 6 个月或以上患有严重免疫功能低下并正在接受 2 剂基础疗程的人，建议接种第三剂 COVID-19 疫苗。第三剂应在第二剂疫苗接种后 2 个月开始接种。5. 已接种 3 剂辉瑞 (COMIRNATY) 6 个月至 4 岁（栗色帽）疫苗基础剂量的严重免疫功能低下儿童不需要接种第四剂基础剂量。6. 关于 Novavax（NUVAXOVID）对免疫功能低下人群的免疫原性或有效性的数据有限7. 对于前两剂接种过阿斯利康 (VAXZEVRIA) 的个人，如果没有禁忌症或使用注意事项，或者在先前接种 mRNA 疫苗后发生了严重不良反应，从而禁止继续接种 mRNA 疫苗（例如过敏反应、心肌炎），则可以将阿斯利康 (VAXZEVRIA) 用于第三剂。 8. 如果疫苗的储存或处理不符合所列条件，请填写冷链违规 (CCB) 报告表并将其通过电子邮件发送至 COVID19VaccineOperationsCentre@health.gov.au。在适当的冷链要求范围内隔离疫苗，并贴上“请勿使用，请勿丢弃”的标签，直到您收到疫苗操作中心 (VOC) 的建议。9. 如果使用预抽剂量，ATAGI 建议（如果可能）注射器中的预抽剂量应在室温下保存 1 小时内使用，在 2°C 至 8°C 下保存 6 小时内使用。这是为了最大限度地降低感染风险。
人工智能起源的探索性研究：穿越古印度文献和其他技术文献
对于现代世界和我们目前的文明来说，第一台可编程数字计算机的发明发生在 20 世纪 40 年代，这是一台基于数学推理的机器，这些知识和想法启发了一些科学家认真考虑构建人工智能。现代世界还知道，英国博学者艾伦图灵在 1950 年提出了决策科学、人工智能和机器解决现实世界问题的概念。第一个商用、数字和可编程机器人是由 Geroge Devol 于 1954 年制造的，人工智能研究领域成立于 1956 年夏天在达特茅斯学院举行的一次研讨会上。但现代世界并不知道人工智能 (AI) 的起源可以追溯到 8000 到 11000 年前，印度古代圣贤们创造了具有智慧或意识的人工智能神话、故事和传言。现代人工智能的种子是由古典哲学家种下的，他们试图将人类思维过程描述为符号的机械操作。这项工作最终通过知识和思想达到了顶峰，这些知识和思想关于我们今天所见证的许多技术进步已经在印度教的圣书中得到阐述，例如《罗摩衍那》、《摩诃婆罗多》、《薄伽梵歌》、《吠陀经》和《奥义书》，据信这些圣书写于 5000 至 8000 年前（公元前 3000 年 - 公元前 6000 年）。这些不仅是印度文明的神圣史诗，也是印度存在的证据。用人类存在的最古老语言“梵语”写成的古印度文本的内容从现代科学的角度来看也被视为“自然语言”。奥义书和 Advaita Siddhanta 中存在的现代科学元素以及玛雅的本质类似于现代科学意识。这种意识进一步用于理解人类的心理过程和对其进行建模的方法，为人工智能的自然语言理解领域做出贡献。吠陀概念对于有效领导和人工智能（AI）的未来是合适的，也是必要的。这个概念是将人造机器与吠陀经文中描述的意识形态结合起来，用更好的机器构建一个更美好、更智能的世界。自然语言处理具有自然语言输入和输出，可提供更好的人机界面。本文探讨了人工智能概念的起源及其在古印度文献和其他技术描述中的存在，并提供了现代科学证据；还回顾了梵语作为计算机可能的自然语言输入。
摘要书 - CAMMD - 印度理工学院马德拉斯分校
亲爱的同事和青年朋友们，祝你们 2025 年幸福、健康、繁荣和富有成效！非常高兴地欢迎大家参加第四届电子结构理论与实验实现演进 (EESTER) 国际学校和会议。EESTER 的旅程始于 2018 年，以实验为基础，看看将学校和会议结合在一起的独特想法是否会成功，两者同样优先。背后的想法是让我们从事凝聚态物理研究的学生和博士后了解电子结构领域的各种基本概念及其在预测材料特性、设计新材料和探索非平凡物质量子态中的应用。对于我们所有人来说，无论是学生还是科学家，了解凝聚态物理和材料科学前沿研究领域的最新进展都同样重要。因此，一场学术严谨、质量最高的国际会议，对学校来说是必不可少的。你们在 2018 年、2020 年和 2023 年的热情参与让我们确信，这个独特的想法确实是成功的。很高兴地注意到，在过去的几年里，我们在印度的许多同事都实施了组织学校和会议联合学术活动的想法。在随后的每一届中，EESTER 都在成长。我们在 2018 年种下的种子已经长成了一棵成熟的树，渴望传播知识和好奇心。在这一届中，我们为学校安排了 22 场讲座，74 场受邀演讲，24 场口头报告和 100 多场会议海报展示。牢记国家使命并与国际舞台上的进展保持一致，在第四届中，我们的重点领域是量子材料、能源材料和 AI/ML。我们真诚希望你们每个人都能获得一次令人着迷的体验，了解过去几年取得的新进展，以及这些领域的新发明和新发现。拥有 300 多名好奇心强的人才，EESTER 2025 无疑将成为讨论、审议和协作的平台。毫不夸张地说，EESTER 2025 将激发我们萌发新的研究想法和创新的解决方案。就历史、文化、艺术和音乐而言，钦奈市有很多值得一看的地方。我们相信您将在探索中度过一段美好的时光，并让您的逗留愉快而难忘。EESTER 2025 召集人和联合召集人致以最诚挚的问候