小型土著淡水鱼种类(SIFF)长期以来一直被认为是蛋白质,必需脂肪酸,维生素,矿物质和微量营养素的最便宜来源,并且是必需营养的可用来源。这种鱼类作为自然资源的重要性取决于其多功能角色,尤其是在粮食安全,生计,观赏价值以及作为蚊子生物防治剂中,这些剂也适用于西孟加拉国普鲁利亚地区普鲁利亚地区的农村和部落社区。在调查期间,共有40个属于14个家庭的土著淡水鱼(SIFF),并记录了7个命令。最主要的家族是塞普尼迪科,包含14种。Puntius是最大的属,其中包括四种。在收集的所有标本中,Cyprinidae家族在其峰值上显示了物种多样性,其次是Badidae,Schilbeidae,Ambassidae,Channidae,Anabantidae等。在调查期间,最丰富的Siffs是Puntius Chola,Amblyngodon Mola和Ailia Coila,而最少的Siffs是Xenentodon Cancila。
b'lithium-o 2(li o 2)细胞是一类引人入胜的LI金属空气电池,具有最高的理论特异性能密度(3500 WHKG 1)。[1]尽管如此,直到他们的商业化成为现实,仍然需要漫长的旅程。从物质的角度来看,已经在开发更有效的电解质方面做出了许多努力,这些电解质符合广泛的属性,例如高离子电导率或更环保的电解质。[2]从这个意义上讲,由于良好的运输特性,非挥发性,低毒性的结合,离子液体(ILS)似乎是常规易燃有机溶剂的一个很好的替代品(请注意,需要仔细分析此特性),[3] [3]非耐受性和对超氧自由基的稳定性。[4,5]李O 2电池中研究最多的离子液体是基于咪唑 - 和吡咯烷菌的[4,6 \ xe2 \ x80 \ x939]和基于氟的牛灰(即bis(trifluororomethananesulfonyllfonyl)Imiide,tffone)。[10]最近,较少使用的四烷基铵基于ILS,例如N,N,N-二乙基-N-甲基-N-(2-甲氧亚乙基)BIS(三氟甲磺酰硫磺酰基)imide([Deme] [Deme] [deme] [tfsi]),已显示出适用于这种类型的彩色彩色彩色的物体。'
摘要 AI 系统在塑造和规范全球数百万人类的生活中发挥着越来越重要的作用。人们普遍呼吁此类系统具有更大的透明度。然而,“透明度”的实际含义以及更大的透明度可能意味着什么存在相当大的模糊性。虽然根据一些争论,透明度要求看透工件或设备,但普遍要求透明度意味着看透 AI 系统的不同方面。这两个概念显然相互矛盾,并且它们出现在两个活跃但基本上不相关的争论中。在本文中,我们旨在进一步分析这些要求透明度的内容,并在此过程中阐明我们应该希望 AI 系统具有哪些类型的透明度。我们通过提供一种对不同透明度概念进行分类的分类法来实现这一点。在仔细探索了透明度的不同种类之后,我们展示了这种分类法如何帮助我们驾驭人与技术互动的各个领域,并更有效地讨论技术透明度与人类能动性之间的关系。我们最后认为,在设计更符合道德规范的人工智能系统时,应该考虑所有这些不同的透明度概念。
摘要 本文旨在从理论上将品牌行动主义 (BA) 定位为战略营销领域的一种构想。尽管该现象的管理相关性日益增强,但从公司角度来看,BA 仍然缺乏一个可供探索的强大理论体系。考虑到 BA 通常与其他行动主义相关且相混淆,尤其是从消费者的角度来看,我们提出了一个综合框架来解释 BA 如何体现为一种营销策略。所提出的框架有助于现有文献,因为它试图组织有关 BA 的知识并澄清对该概念的理解。从这个角度来看,预计该提案将产生新的研究途径,并导致对有关 BA 的某些问题的进一步完善和共识。总体而言,预计该框架有助于描述营销战略领域的现象。
作者:M Devitt · 2021 · 被引用 15 次 — 摘要。最近关于“自然”种类术语的实验工作已经显示出描述性和非描述性参考确定的证据。
摘要:建模社会传染过程的信息最近由于其在网络科学,多机构系统,信息科学和营销中的广泛适用性而引起了研究人员的极大兴趣。与生物传播不同,社会传染中的增强作用的存在必须考虑系统中个体的复杂性。尽管许多研究承认个人在采用信息时的异质性,但没有研究考虑到个人在采用决策过程中的不确定性。这导致社会传染动力学的最佳建模在最终采用大小与传输概率中存在相变的存在。我们采用了反向出生问题(IBP)来代表基于边缘的隔室理论中复杂的概率幅度,并证明,通过对随机正常网络的广泛模拟,我们的新方法在预测社会传染动力学方面更好地形成了。
本文描述了注意力的神经模型。由于注意力不是一个脱离身体的过程,本文解释了大脑中的意识、学习、期望、注意力、共鸣和同步过程如何相互作用。这些过程表明注意力在我们一生中对动态稳定感知和认知学习起着关键作用。经典的物体和空间注意力概念被原型、边界和表面注意力的机械精确过程所取代。自适应共鸣触发自下而上的识别类别和自上而下的期望的学习,这有助于对我们的经验进行分类,并将原型注意力集中在预测行为成功的关键特征模式上。这些特征类别共鸣也维持了这些学习记忆的稳定性。不同类型的共振在视觉、听觉、感觉和认知过程中会引发功能上不同的意识体验,这些体验会被描述和解释,同时大脑皮层不同部分中注意力和解剖学上的关联也会不同。大脑皮层的所有部分都组织成分层电路。层状计算模型显示了注意力如何体现在典型的层状新皮层电路设计中,该设计整合了自下而上的过滤、水平分组和自上而下的注意力匹配。空间和运动过程遵循匹配和学习法则,这些法则在计算上与感知和认知过程遵循的法则互补。它们的法则适应一生中的身体变化,不支持注意力或意识状态。
摘要:目的:本研究的目的是比较西他列汀和利拉格肽对2型2型糖尿病(T2DM)患者血糖和认知功能的影响。方法:总共60例此类患者被招募,并使用随机数表方法分为两组。观察组用西他列汀治疗(n = 30),而对照组用lira glutide治疗(n = 30)。治疗6个月后,评估了患者的空腹血糖(FBG),2小时的餐后血糖(2hpg)和糖基化血红蛋白(HBA1C),并通过使用迷你精美的州考试(MMSE)(MMSE)和蒙特特尔认知评估(MMMSE)(MMMESE)(MMMSE)(MMMSE)评估其认知功能。此外,确定了患者的以下指数并相对研究:血浆Aβ1-40和Aβ1-42,血清C反应蛋白(CRP),血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和血清毒素interum interum interum interum interum interum interum interum interum interum interum interum interum interum interleukin-6(il-6)。结果:在治疗后,两组均显示出明显改善的FBG,2HPG和HBA1C水平(所有P <0.05),但它们之间的这些指数没有差异(所有P> 0.05)。在治疗后,观察组在MMSE和MOCA方面的表现要好得多(均为p <0.05),并且结果明显好于对照组(p <0.01)。治疗6个月后,观察组显示出显着改善的Aβ1-42/Aβ1-40比(p <0.001),治疗后两组之间存在显着差异(p <0.05)。此外,在处理后,两组均显示出明显较低的CRP,TNF-α和IL-6(所有p <0.05),并且观察组显示出浓度较高(p <0.05)。结论:西他列汀在改善T2DM和中风后轻度认知障碍的患者的认知功能方面比Liraglutide更有效,其机制可能与VIVO中炎症反应的Aβ聚集和窃取症的缓解有关。
1.1 智能系统 AI 是计算机科学、心理学和哲学的结合。简而言之,我们可以将 AI 定义为使计算机智能地做事的研究 程序必须具备的能力 AI 程序必须具备的能力和智能特征,如学习、推理、接口以及接收和理解信息。对 AI 的理解 对相关术语的理解 智能、知识、推理、认知、学习和许多其他计算机相关术语。显示依赖于复杂问题,一般原则对这些问题没有多大帮助,尽管有一些有用的一般原则。对 AI 的第一种观点是,AI 是关于复制人脑所做的事情 第二种观点是,AI 是关于复制人脑应该做的事情 即合乎逻辑或理性地做事 ELIZA 这里简要提到了它的主要特征:智能模拟 响应质量 连贯性 语义 ELIZA 是一个用英语与用户对话的程序,就像 iPhone 中的 siri 一样。智能系统的分类为了设计智能系统,对这些系统进行分类非常重要 此类系统可能分为四种类别。