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World File Search System科学决策
2019 年公众对科学的态度
公众参与的意识与人们参与科学的意愿之间存在着差距。尽管大多数人认为公众应该在科学决策中发挥作用，但个人参与的意愿相对较少：28% 的人表示有兴趣参与，而 69% 的人愿意将决策权留给他人。事实上，有证据表明，那些支持更多公众参与的人不太可能有兴趣积极参与：在同意“政府应该根据公众对科学技术的关注采取行动”的人中，27% 的人有兴趣积极参与科学决策，而 42% 的人不同意这一点。鉴于缺乏积极参与的意愿，67% 的人觉得自己没有权力影响科学政策这一事实并不一定是一个负面发现。
面向偏远地区供电可靠性提升的配网储能电站机会 ...
2.3 运行约束 储能电站的规划与运行决策存在强耦合关 系。在不同位置接入储能电站将对系统运行的安 全性、经济性与可靠性造成不同影响。为了支持网 侧储能选址定容方案的科学决策，需充分考虑储能 充放电特性、有功 / 无功综合潮流、电压偏移限制、供 电可靠性要求等关键因素，进行精细化的运行建 模。故引入运行约束如下。 2.3.1 功率平衡约束
Chifeng Jilong Gold Mining Co.，Ltd.赤峰吉隆黄金矿业股份...
第1条为了满足公司战略发展的需求，增强其核心竞争力和可持续发展能力，确定公司的发展计划，改善投资决策程序，增强投资决策程序，提高科学决策，改善主要投资决策的有效性和质量，并通过董事会的策略和委员会的委员中华人民共和国的法律，上市公司治理的指南，关于香港有限公司证券交易中清单的规则，奇福·吉隆·吉隆矿业公司协会章程，有限公司，其他相关要求。第1条为了满足公司战略发展的需求，增强其核心竞争力和可持续发展能力，确定公司的发展计划，改善投资决策程序，增强投资决策程序，提高科学决策，改善主要投资决策的有效性和质量，并通过董事会的策略和委员会的委员中华人民共和国的法律，上市公司治理的指南，关于香港有限公司证券交易中清单的规则，奇福·吉隆·吉隆矿业公司协会章程，有限公司，其他相关要求。
飞行信息物理系统研究 - Atlantis Press
飞行信息物理融合系统（CPS）是CPS在航空领域的应用，在电子飞行系统的基础上，使系统更加信息化、网络化，是下一代飞行系统的发展方向。以美国新研制的“梦想飞机”波音787客机为例，它采用了更先进的传感技术，拥有强大的计算能力，更加鲁棒、智能化的通信和控制能力，具备连接网络的能力，集成了更多机载设备和软件模块。在天地一体的全球体系中，这样的飞行器就像飞行中的单一节点，既能保证自身的飞行安全，又能获得准确的位置和时间信息，还可以将这些信息实时传递给科研人员，供科研人员进行科学决策。
人工智能在跨境电子商务中的应用分析
摘要 随着国内电商市场趋于饱和，跨境电商，尤其是以新兴市场为重点的跨境电商逐渐受到电商平台和企业的极大关注。随着大数据、人工智能等技术的应用日益广泛，跨境电商的运作也越来越智能、高效。跨境电商智能化时代已经到来。随着跨境电商领域越来越多的常规和实践工作被人工智能所取代，科学决策已成为电商从业人员的主要职责。智能贸易已成为国际贸易发展的主导趋势。人工智能在获取信息、促进沟通、优化产业链、降低成本、提高效率、更好地满足消费者偏好等方面表现出明显的优势，对世界分工和国际贸易产生了深远的影响。
Huaqin技术可持续性报告2021
严格符合公司法律的规定，证券法，上市公司的治理守则以及其他关于中国公司治理的规范性文件，Huaqin建立了一个法律和合规的机构框架，以满足实际运营的需求。Huaqin拥有一个公司治理结构，该结构包括股东会议，董事会，监督委员会，董事会委员会的特别委员会和管理层。具有明确的责任和权威，程序规则以及各个层面的工作程序的合理组织结构可确保分离决策，执行和监督，从而促进科学决策，合规的运营和健康的公司发展。
战略承诺、不确定性和经济绩效
战略制定从根本上讲就是做出选择（Ghemawat & Levinthal，2008；Porter，1986；Van Den Steen，2018）。因此，该领域的一个关键问题是，企业做出这些选择的决策方法是否会影响绩效（Gans 等人，2019）。这个问题在创业环境中尤其重要，因为战略制定者面临着多个领域的不确定性，从技术（Folta，1998；Gans＆Stern，2003；McGrath，1997）到市场偏好（Foss＆Klein，2012；Kirtley＆O'Mahony，2023；Sarasvathy，2009），并且不确定性的解决往往是行动的内生性（Agarwal et al.，2007；Moeen et al.，2020；Ott＆Eisenhardt，2020）。在此背景下，最近的研究强调了“科学决策方法”的重要性（Agarwal、Bacco 等人，2024 年；Camuffo 等人，2020 年；Camuffo、Gambardella、Messinese 等人，2024 年；Coali 等人，2024 年；Spina & Battaglia，2024 年；Valentine 等人，2024 年），这与科学家在开发新知识时遵循的方法类似（Zellweger & Zenger，2022 年）。这种方法提出了一个基本观点，即企业家为企业制定“价值理论”并用证据验证它（Agarwal、Bacco 等人，2024 年；Camuffo、Gambardella 和 Pignataro，2024 年）时，无论是在短期还是在长期（Coali 等人，2024 年），他们都会受益匪浅。然而，先前的研究忽略了一个基本方面：这种方法是否在企业商业模式发展的所有阶段都有效。在本文中，我们通过探索以下研究问题来解决这一重要差距：企业的商业模式发展程度是否会缓和科学决策方法对绩效的影响？我们将企业的商业模式发展程度定义为
罗氏人工智能 (AI) 道德原则
罗氏认识到 AI 在生命科学研究和医疗保健领域的潜力，并专注于开发一系列与 AI 相关的解决方案，以部署在医疗环境中（例如支持 AI 的诊断应用程序），用于开发药品（即优化和加速研发），用于不同的科学决策领域，以及合规地实现患者和客户体验的商业应用。目前，AI 没有统一的定义。经合组织将 AI 系统定义为“一种基于机器的系统，出于明确或隐含的目标，从收到的输入中推断如何生成输出，例如预测、内容、建议或决策，这些输出 [可以] 影响物理或虚拟环境。不同的 AI 系统在部署后的自主性和适应性水平上有所不同。”（更多）
人工智能环境下虚拟领导力建设的伦理原则
在信息化发展的新阶段，大数据已经成为十分重要的战略资源。随着大数据体系框架的构建，人工智能的发展有了更多的“可参考数据”。因此，我们引入一个新的思考领域，即人工智能环境下服务与决策的价值。本文选择后者“决策价值”的视角，对人工智能介入人力资源管理领导力的情形进行伦理透视。人工智能是“非理性的社会人”[1]。作为科学决策的对象，人工智能作为“半理性的人”，如果进入全人类的工作群体，会产生什么样的影响？在科技发展的今天，虚拟团队的组建具有跨时间、跨空间、跨地域的特点。对于这种领导决策，Penny Pullan、沈晓斌等学者将其概括为“虚拟领导”，这种领导决策导致信息和领导力的对称性。人工智能的介入成为了一种非常有效的补贴手段。当然，它的介入也带来了一些人与机器之间的伦理冲突。本文正是基于这样的探讨。
以人为启发的框架加速增强学习
强化学习（RL）对于数据科学决策至关重要，但源于样本效率低下，尤其是在具有昂贵的物理互动的现实情况下。本文引入了一个新型的人类启发框架，以提高RL算法样品效率。它通过最初将学习代理暴露于更简单的任务来实现这一目标，这些任务逐渐增加了复杂性，最终导致了主要任务。此方法不需要预训练，并且只需要学习更简单的任务才能进行一次迭代。所产生的知识可以促进各种转移学习方法，例如价值和政策转移，并增加计算复杂性。可以在不同的目标，环境和RL算法中应用，包括基于价值的，基于策略的，表格和深度RL方法。实验评估证明了该框架在提高样本效率方面的效率，尤其是在挑战主要任务中，通过简单的随机步行和更复杂的最佳控制问题证明了具有约束的最佳最佳控制问题。