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TouringMachines：动态、合理、移动代理的架构
自动化工厂、核电站、电信中心和空间站等设施的计算机控制操作环境正变得越来越复杂。随着这种复杂性的增长，使用集中管理和调度策略来控制此类环境将变得越来越困难，这些策略既能应对意外事件，又能灵活应对可能随时间发生的操作和环境变化。解决这个问题的一个越来越有吸引力的方法是将此类操作的控制权分配给许多智能的、能够完成任务的计算代理。现实世界领域可能由多个代理组成。在这样的领域中，代理通常会执行许多复杂的任务，这些任务需要在一定程度上关注环境变化、时间限制、计算资源界限以及代理的短期行动可能对其长期目标产生的影响。在现实世界中操作意味着必须在时间和空间的多个粒度级别上处理意外事件。虽然代理必须保持反应才能生存，但如果代理要与其他代理协调行动并以有效的方式处理复杂任务，则需要一定程度的战略和预测决策。本论文提出了一种新的集成代理架构，旨在为理性、自主、移动的代理提供在动态、实时、多代理领域中执行复杂、资源受限任务通常所需的各种行为。在调查了一系列现有架构并充分考虑了在特定此类领域中产生有效、稳健和灵活行为的要求后，通过集成许多审议和非审议控制功能，设计了最终的软件控制架构——TouringMachine 代理架构。这些功能以分层方式排列，组合起来赋予代理丰富的反应、目标导向、反思和预测能力。考虑到代理的内部配置、任务环境和随后的行为库之间存在的复杂关系，代理架构已与功能丰富的仪表化模拟测试平台结合实施。该测试平台允许创建一组不同的单代理和多代理导航任务场景，已用于评估架构的实用性并确定其一些主要优点和缺点。
关于神经科学的家庭道德讨论的概述
对“促进学术研究”提出了建议，然后据报道了科学与技术局关于促进脑科学的研究小组的“脑科学时代”。此外，在1997年3月，教育部学术委员会指定的研究领域促进小组委员会发表了一份报告，标题为“促进大学和其他人的脑研究”，同年5月，生命科学和科学技术委员会的生命科学委员会委员会对科学和技术委员会的生命科学小组委员会提出了有关其对研究和研究的研究。其中，“设定旨在实现目标的研发的战略目标”在三个领域设定了研发目标：“知道大脑”，“保护大脑”和“创造大脑”，该提议是在未来20年中取得研究成果。自2002年以来，还增加了“发展大脑”的区域。根据“关于大脑研发的长期思想”的意图，神经科学中心是在1997年10月在瑞肯研究所建立的，神经科学研究是在包括该中心在内的各种研究机构的国家支持下进行的（SEKI 2010； Tachibana 2009； Tachibana 2009）。
生成式人工智能中的公平性和合理使用
8 英国于 2014 年颁布了针对 TDM 的有限例外，参见 1988 年《版权、外观设计和专利法》第 29A 条，但已宣布进一步推进的计划，参见 UKIPO，《新闻稿：人工智能和知识产权 - 版权和专利》（2022 年 6 月 28 日）（https://www.gov.uk/government/news/artificial-intelligence-and-ip-copyright-and-patents）。日本《版权法》第 30(4) 条允许非表达性使用受版权保护的作品，只要这种使用不会“根据作品的性质或目的或其使用情况，不合理地损害版权所有者的利益……”。参见日本《版权法》（1970 年 5 月 6 日第 48 号法案，经修订至 2022 年 1 月 1 日），第 30(4) 条，可查阅（https://wipolex.wipo.int/en/legislation/details/21342）。2019 年 4 月，欧盟通过了《数字单一市场指令》（“DSM 指令”），其中针对文本和数据挖掘提出了两项强制性例外。DSM 指令第 3 条要求所有欧盟成员国对非营利研究领域的 TDM 实施广泛的版权例外。DSM 指令第 4 条包含第二项强制性豁免，该豁免范围更具包容性，但较窄。请参阅，2019/790 号指令，OJ 2019 (L 130/92)。另请参阅 Pamela Samuelson，《版权作品的文本和数据挖掘：合法吗？》64:11 C OMMUNICATIONS OF THE ACM 20 (2021)。
教区理事会批准电池能源的合理理性...
电池储能系统教区委员会及其议员在过去六个月中曾有过，并且自2024年7月初向马尔文山（Malvern Hills Plansing）提交了最初的筛查申请，因此完全致力于研究和考虑所有关于在奈特顿（Teme）Hucklebatch农场的电池储能系统提案的论点。从筛选申请公开并促成了社区和附近物业的筛查申请，人们对预期的恐慌和不确定性存在恐慌和不确定性。最初的信念是，奈特顿（Knighton）在特姆（Teme）上会有一个庞大的太阳能电池板农场，占地200英亩，有些人陈述的形象会破坏他们的景观和社区内的乡村景观。很快就确定了太阳能农场不是提案，而是其他东西，社区中大多数人以前从未听说过的东西，电池能量存储系统或贝丝。Integrum Energy遵循了政府有关此类BES提案的规划申请的建议，并发出了有关其建议的信息的咨询通知。这次咨询提供了有关他们的计划，安装类型，位置和大约开发规模的洞察力。从此开始，每个人都对实际提案有更清晰的想法，这当然不是一百英亩的太阳能农场，而是一个储能设施，在少于4英亩的化合物中。这暂时缓解了一小部分社区成员的紧张局势，他们立即保留了任何巨大的发展。当一些公众对贝斯的性质进行更深入的研究，更具体地说是他们列出的可能风险时，这是短暂的。bess确实提出了一定的风险，每个人都应对其使用有初步的保留，尤其是靠近的房屋。忽略这些风险是错误的，但同样，必须仔细评估它们，以真正反映任何灾难性事件的实际风险和概率。一切都有一个风险因素，无论是贝斯，在家庭棚中充电还是在农村地区装满稻草的谷仓。即使是穿越道路的人，风险要素也无法忽视，这是一个平衡问题，以及风险的可能性是否超过了优势。
TouringMachines：一种动态、合理、移动代理的架构
自动化工厂、核电站、电信中心和空间站等设施的计算机控制操作环境正变得越来越复杂。随着这种复杂性的增长，使用集中管理和调度策略来控制此类环境将变得越来越困难，这些策略既能应对意外事件，又能灵活应对可能随时间发生的操作和环境变化。解决这个问题的一个越来越有吸引力的方法是将此类操作的控制权分配给许多智能的、完成任务的计算代理。现实世界领域可能由多个代理填充。在这样的领域中，代理通常会执行许多复杂的任务，需要在一定程度上关注环境变化、时间约束、计算资源界限以及代理的短期行动可能对其长期目标产生的影响。在现实世界中运作意味着必须在时间和空间的多个粒度级别上处理意外事件。虽然代理必须保持反应能力才能生存，但如果代理要与其他代理协调其行动并以有效的方式处理复杂任务，则需要一定程度的战略和预测决策。本论文提出了一种新的集成代理架构，旨在为理性、自主、移动的代理提供在动态、实时、多代理领域中执行复杂、资源受限任务通常所需的各种行为。在调查了一系列现有架构并充分考虑了在特定领域中产生有效、稳健和灵活行为的要求后，通过集成许多审议和非审议控制功能，设计了最终的软件控制架构——TouringMachine 代理架构。这些功能以分层方式排列，组合起来赋予代理丰富的反应、目标导向、反思和预测能力。认识到代理的内部配置、任务环境和随后的行为库之间存在的复杂关系，代理架构已与功能丰富的仪器化模拟测试平台结合实施。该测试平台允许创建多种单智能体和多智能体导航任务场景，已用于评估架构的实用性并确定其一些主要优点和缺点。
Kilkis, B.：100 的合理区域能源模型......
在向低温下 100% 可再生区域能源系统迈进时，区域能源的能量可能会降至低于泵送能量要求，从而消除了使用低能量可再生能源的好处。因为第一定律可能无法揭示这种可能性，所以开发了一个基于能量的区域能源系统整体模型。确定了四个层级，即可再生能源、能源转换和储存、主要区域网络和低能量区域。每个层级都与最佳工厂到区域距离挂钩，以实现最大的基于能量的性能，同时将二氧化碳排放责任降至最低。该模型进一步优化了热泵与 HVAC 设备过度调整的温度峰值，并确定了可再生能源的最佳组合。考虑了向区域输送和分配能量的三种替代方案，即：仅电力、电力和热能（有或没有温度峰值或设备过度调整）以及电力、热能和冷能。比较表明，选择主要取决于区域大小、区域与工厂之间的距离、气候条件、当地可再生能源的可用性、最佳供应温度以及建筑物的热条件。另一种算法根据设备尺寸过大和温度峰值来优化隔热厚度。关键词：能量、低能量区域能源系统、低能量建筑、
通过聚合物培养物相互作用的合理工程
Laboratoire de Physicochimie des polyme et des Intfaces，Cy Cergy Paris Univers E，5 Mail Gay Lussac，95000，95000，Neuville-Sur-Oise，法国B Changsha半导体技术与应用创新创新创新研究所，国际科学与技术创新基金会的高级范围，纽约学院，学院，学院，学院，学院，学院，学院，匈牙利大学，校园学院（ Changsha，410082，中国C能源转换和存储系，丹麦技术大学，2800，公里。Lyngby，丹麦d低维材料研究中心，马来亚大学物理系，吉隆坡，50603，马来西亚E化学与生物化学系，亚利桑那州亚利桑那大学，图森大学，亚利桑那州，亚利桑那大学，亚利桑那州，85721-0088
钼中稳定硫空位的合理设计...
f纳克技术大学，丹麦技术大学物理系，丹麦2820 G材料学院，太阳YAT-SEN大学，广州510275，H中国H中心微型/纳米电子中心（Novitas），电气和电子工程学院，电气和电子工程学院，Nanyang技术大学CNRS/NTU/THALES，UMI 3288，研究技术广场，637553，新加坡†相同的贡献 *相应的作者。Karen Chan：kchan@fysik.dtu.dk; pingqi gao：gaopq3@mail.sysu.edu.cn; Hong Li：ehongli@ntu.edu.sgKaren Chan：kchan@fysik.dtu.dk; pingqi gao：gaopq3@mail.sysu.edu.cn; Hong Li：ehongli@ntu.edu.sg
科学技术委员会第28次研究开发基础设施分委员会会议议程
1. 背景（本分委员会的职责） ○ 研发基础设施分委员会（第 12 届）关注的主要议题包括：“大学等战略研究基础设施的建立和共享”、“营造可有效利用国内最先进研究基础设施的环境”、“发挥人力资源作用，促进研究设施共享”、“开发支持创新的基础技术”。 （讨论进展） ○ 对2021年度先进研究基础设施共享推进计划入选机构进行了中期评估，并根据2020年度入选机构的举措情况，总结现状和课题，整理了共享推进相关课题概要。 ○ 总结课题，确认了作为基本认识，通过信息的开发、利用（共享）以及包含开发的循环，产学官有机地合作，创造研究成果至关重要。 ・报告书指出，作为从创造创新角度提出的课题，由于缺乏根据研究需求开发基础技术、并在研究中加以推广的环境、人才和机制，因此需要与设备制造商在共享设施方面开展合作。 - 作为成为核心设施的挑战，虽然已经出现了一些先进的举措，但也有一些机构由于管理思维转变的延迟、研究基础设施 IR 系统的不足以及缺乏专业知识、人力资源和财政资源，共享尚未取得进展。因此，有人指出，需要在具有一定业绩记录的机构的领导下开展机构间合作，并且需要全面分享有效的最佳实践，以解决共享设施中持续存在的问题。 ・作为今后的发展方向，该报告提出了如下建议：1）形成维护、利用（共享使用）和开发循环进行的研究基础设施生态系统；2）构建解决现场问题和提高整体水平的机制（构建机构间网络，包括以互补的方式共享核心设施的技术诀窍，以及在全国范围内实现共享系统的可视化）。 ・我们将继续考虑研究基础设施生态系统和机构间网络所需的具体功能和活动，并就各机构的尖端研究设施和设备（以下称为“研究设施等”）和通用研究设施等（基础研究设施等）分别进行讨论。