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入学后，您将被分配一名计划导师，这是您的学习领域的专家，从您开始到毕业的那一天起，将为您提供定期的计划级别的指导和支持。您的计划导师将与您一起定期进行电话约会（首先每周一次），您将期望保留。导师将与您一起审查计划能力，并与您一起制定课程计划和时间表。您的课程导师将在整个计划中成为您的主要联系点 - 主持您设定每周学习目标，推荐特定的学习材料，告诉您在课程中的期望以及保持动力。除了常规电话外，您的程序导师还可以帮助您解决问题和疑虑。
科学计算计划-Indiono
§COOP，CAPSTONE计划，UBC数据科学硕士，Mitacs gra…§LED组织“量子计算的基石模型” 2020，2021，2021§本地和国际合作：Helmholtz Association，QAI，QAI，QUAIMBC…§新领域 /新领域 /需要扩大人力的力量。
利用人工智能进行科学计算
IV 文献综述 “算法”这个词现在比过去使用得更频繁了。其中一个原因是科学家已经了解到，如果给出一些简单的指令，计算机可以自行学习。这就是算法的全部数学指令。要让计算机做任何事情，你必须编写计算机程序。要编写计算机程序，你必须一步一步地告诉计算机你到底想让它做什么。然后，计算机“执行”程序，机械地遵循每个步骤，以实现最终目标。当你告诉计算机要做什么时，你还可以选择它如何去做。这就是计算机算法的作用所在。算法是完成工作的基本技术。人工智能只需一个算法就能在几秒钟内轻松解决科学问题
6 后摩尔时代的科学计算加速
2 图形处理单元在加速计算方面的新用途通过提供针对算法要求量身定制的专门工作流程，彻底改变了高性能科学计算领域。 4 随着摩尔定律时代接近尾声，许多新型非冯·诺依曼处理器正在成为潜在的计算加速器，包括基于神经形态计算、张量代数和量子信息原理的处理器。虽然这些新处理器的开发正在不断成熟，但预计对加速计算的潜在影响将是深远的。我们讨论了不同的处理模型如何推动关键科学范式的计算：机器学习和约束满足。 9 值得注意的是，每一种新的处理器类型都采用了根本不同的计算模型， 10 这就引发了如何在应用程序的设计和实施中最好地使用这些处理器的问题。 11虽然许多处理器都是针对特定领域开发的，但自旋玻璃 12 模型和神经网络的普及为多功能应用提供了途径。这也暗示了将下一代处理单元集成到未来高性能计算 14 系统所需的基础设施。15
临床和科学计算在医学中的作用...
1. NHS 临床和科学计算简介 临床和科学计算涉及应用计算相关技能来启用、增强和支持用于诊断和治疗患者的医疗服务。与所有医疗科学专业类似，患者护理和安全是临床和科学计算的关键部分。尽管该专业并不直接面向患者，但它在医疗设备安全、网络安全和机密数据处理方面确实发挥着至关重要的作用。 2. 临床和科学计算中的角色和职责 临床和科学计算中的医疗科学家来自广泛的背景，可能跨多个学科工作 (1)。他们通常拥有理科学位，并在计算、工程、信息学或物理学方面拥有经验，并且可能拥有相关学科的硕士或博士学位。他们还可以通过 NHS 科学家培训计划 (2) 等培训计划或通过同等的工作学习和经验获得临床培训。根据医疗科学家的角色、培训和背景，他们可能注册为临床技术员 (3) 或临床科学家 (4)。没有明确的职位名称，因此这些角色可以由具有专门职位（例如“生物信息学家”）的医疗保健科学家或在其主要角色上承担额外责任（例如“医学物理学家”）。
APS 科学计算策略 - 先进光子源
正在进行的 APS 升级 (APS-U) 将用基于反向弯曲多弯曲消色差 (MBA) 晶格设计的环替换整个 APS 存储环。新的存储环将根据 x 射线能量将 APS 的亮度提高 100-1,000 倍，并使 APS 成为世界上最亮的硬 x 射线同步加速器源。此外，由于 APS 在超导波荡器方面的持续发展以及 APS 是西半球能量最高的存储环这一事实，APS-U 将继续在高能 x 射线能力方面保持世界领先地位。为了实现这些革命性的成果，需要关闭一年来拆除和更换存储环；一年的关闭期计划于 2023 年 4 月 17 日开始。此日期为下文所述的正在进行和需要的开发提供了背景和时间表。
Python中的系统神经科学计算（Syncopy）
。cc-by 4.0未经同行评审获得的未获得的国际许可证是作者/筹款人，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年5月30日。; https：//doi.org/10.1101/2024.04.15.589590 doi：biorxiv Preprint
2024 年科学计算与数字化转型研讨会
Venu Boppana 高级运营研究分析师 FDA 药品评估和研究中心 (CDER) 战略项目办公室 (OSP) Venu Boppana 是药品评估和研究中心 (CDER) 战略项目办公室 (OSP) 业务管理服务和解决方案 (DBMSS) 部业务信息学办公室 (OBI) 的高级运营研究分析师。DBMSS 领导 CDER 信息平台的工作管理、商业智能和基础设施支持的现代化和运营。自 2013 年加入 FDA 以来，Boppana 先生领导了多个关键项目，包括 CDER 药品供应链、COVID IT 项目、CDEROne 分析平台和 Mercado 企业数据仓库。他在增强分析、企业架构、应用程序开发和系统集成方面拥有 20 多年的经验。Venu 获得了印度迈索尔大学的理学学士学位。曹倩，博士 研究员 FDA 设备和放射健康中心（CDRH） 曹倩是美国食品药品管理局设备和放射健康中心（CDRH）成像、诊断和软件可靠性部（DIDSR）的访问科学家，为 AI 医疗设备的监管审查做出贡献。他目前的研究涉及开发定量成像工具和模型，用于预测转移性乳腺癌的药物反应以及评估 AI 系统中的不确定性。他拥有约翰霍普金斯大学生物医学工程博士学位。 Ethan Chen FDA 药品评估和研究中心（CDER）部门主任 Ethan Chen 是 CDER 商业信息办公室（OBI）数据管理服务和解决方案部（DDMSS）主任。在他的领导下，DDMSS 在简化电子和传统提交以及提供解决方案以快速采用新兴电子数据标准方面发挥了全面领导作用。自 2012 年加入 FDA 以来，陈先生作为 CDER 信息架构师领导了多项重要计划，包括数据管理、商业智能计划和 CDEROne 企业数据分析计划。他在数据管理、企业架构、解决方案开发和系统集成方面拥有 20 多年的经验。Ethan 拥有上海交通大学的理学学士学位、天普大学的工程硕士学位和马里兰大学帕克分校的工商管理硕士学位。