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入学后，您将被分配一名计划导师，这是您的学习领域的专家，从您开始到毕业的那一天起，将为您提供定期的计划级别的指导和支持。您的计划导师将与您一起定期进行电话约会（首先每周一次），您将期望保留。导师将与您一起审查计划能力，并与您一起制定课程计划和时间表。您的课程导师将在整个计划中成为您的主要联系点 - 主持您设定每周学习目标，推荐特定的学习材料，告诉您在课程中的期望以及保持动力。除了常规电话外，您的程序导师还可以帮助您解决问题和疑虑。
DOE 高级科学计算研究 (ASCR) 新兴计算技术
• 应用数学和计算机科学基础，促进对自然和工程系统的理解，并从高端模拟、模型和数据中揭示科学见解。 • 高级计算，为基于新兴先进计算技术和微电子技术的科学未来做好准备。 ASCR 设施推动美国在计算、数据和网络方面的全球领导地位
2024 年科学计算与数字化转型研讨会
Venu Boppana 高级运营研究分析师 FDA 药品评估和研究中心 (CDER) 战略项目办公室 (OSP) Venu Boppana 是药品评估和研究中心 (CDER) 战略项目办公室 (OSP) 业务管理服务和解决方案 (DBMSS) 部业务信息学办公室 (OBI) 的高级运营研究分析师。DBMSS 领导 CDER 信息平台的工作管理、商业智能和基础设施支持的现代化和运营。自 2013 年加入 FDA 以来，Boppana 先生领导了多个关键项目，包括 CDER 药品供应链、COVID IT 项目、CDEROne 分析平台和 Mercado 企业数据仓库。他在增强分析、企业架构、应用程序开发和系统集成方面拥有 20 多年的经验。Venu 获得了印度迈索尔大学的理学学士学位。曹倩，博士 研究员 FDA 设备和放射健康中心（CDRH） 曹倩是美国食品药品管理局设备和放射健康中心（CDRH）成像、诊断和软件可靠性部（DIDSR）的访问科学家，为 AI 医疗设备的监管审查做出贡献。他目前的研究涉及开发定量成像工具和模型，用于预测转移性乳腺癌的药物反应以及评估 AI 系统中的不确定性。他拥有约翰霍普金斯大学生物医学工程博士学位。 Ethan Chen FDA 药品评估和研究中心（CDER）部门主任 Ethan Chen 是 CDER 商业信息办公室（OBI）数据管理服务和解决方案部（DDMSS）主任。在他的领导下，DDMSS 在简化电子和传统提交以及提供解决方案以快速采用新兴电子数据标准方面发挥了全面领导作用。自 2012 年加入 FDA 以来，陈先生作为 CDER 信息架构师领导了多项重要计划，包括数据管理、商业智能计划和 CDEROne 企业数据分析计划。他在数据管理、企业架构、解决方案开发和系统集成方面拥有 20 多年的经验。Ethan 拥有上海交通大学的理学学士学位、天普大学的工程硕士学位和马里兰大学帕克分校的工商管理硕士学位。
高级科学计算研究更新
任务，包括人工智能和量子信息科学。委员会赞扬 ASCR 对科学应用机器学习工具的追求，以及它对未来可部署量子计算机和人工智能算法开发的支持。委员会赞扬能源部及其百亿亿次计算计划帮助美国保持超级计算技术的领先地位。委员会鼓励能源部在此成功模式的基础上，制定一项新的多年期计划，利用公私伙伴关系，共同设计和共同开发前沿的后百亿亿次先进计算技术，这对于美国继续在科学发现、国家安全和经济福祉方面保持世界领先地位至关重要。
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为一场专业，包容的会议做出了贡献，该会议促进了一个安全而热情的环境，以进行科学业务，并概述了对非专业行为的不可接受和潜在影响的行为。https://science.osti.gov/sw-dei/doe-drives- equity-equity-and-clusion-policies/骚扰
Python中的系统神经科学计算（Syncopy）
。cc-by 4.0未经同行评审获得的未获得的国际许可证是作者/筹款人，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年5月30日。; https：//doi.org/10.1101/2024.04.15.589590 doi：biorxiv Preprint
高级科学计算研究（ASCR）
• 科学计算和实验会产生数以 TB 或 PB 计的数据，必须高效存储。• 该数据存储在 ASCR 计算设施的磁盘驱动器和存档系统集合中。• 与 ASCR 的计算能力一样，高性能数据管理需要并行执行许多操作。• ASCR 投资于创新方法来存储、压缩、搜索和分析数据，以最大限度地提高并行性和性能。• ASCR 还投资于流数据和联合学习的进步，使地理位置分散的数据能够为科学建模做出贡献，而无需将所有数据存储在一个地方。
科学/高级科学计算研究 2025 财年国会理由
高级科学计算研究概述 高级科学计算研究 (ASCR) 计划的使命是推进应用数学和计算机科学；与学科科学合作提供最复杂的计算科学应用；推进计算和网络能力；并与包括美国工业界在内的研究界合作，为科学和工程开发未来几代计算硬件和软件工具。ASCR 支持通过计算实现科学发现的最先进的能力。ASCR 与科学办公室 (SC) 以及应用技术办公室、其他机构和行业的合作对于这些努力至关重要。ASCR 的计算机科学和应用数学活动为提高国家高性能计算 (HPC) 生态系统的能力奠定了基础，通过专注于长期研究来开发创新的软件、算法、方法、工具和工作流程，以预测未来的硬件挑战和机遇以及科学应用和能源部 (DOE) 任务需求。同时，ASCR 与其他学科科学合作，在对 SC、DOE 和国家具有战略重要性的领域提供一些最先进的科学计算应用程序。 ASCR 还部署和运营世界一流的开放式 HPC 设施和高性能科学研究网络基础设施，包括这一战略技术前沿所需的独特专业知识。半个多世纪以来，美国通过持续投资于研究、开发和定期部署新的先进计算系统和网络以及有效使用它们的应用数学和软件技术，保持了世界领先的计算能力。美国在计算领域的领先地位带来的好处包括：大大提高了劳动力生产率，加速了科学和工程领域的进步，推进了先进的制造技术和快速成型技术，以及无需测试的库存管理。a 计算科学使研究人员能够探索、理解和利用自然和工程系统，这些系统太大、太复杂、太危险、太小或太短暂，无法通过实验进行探索。HPC 领域的领导地位也在维持美国的竞争力方面发挥了至关重要的作用。人们认识到，在高性能计算和值得信赖的人工智能 (AI) 以及计算和数据生态系统整合方面处于领先地位的国家将在开发创新型清洁能源技术、医药、工业、供应链和军事能力方面引领世界。美国还需要利用对科学的投资来开发创新的新技术、材料和方法，以加强我们的清洁能源经济，并确保所有美国人都能从这些投资中获益。下一代科学突破将来自于在极大规模人工智能中采用数据驱动方法，以及美国研究人员和 SC 用户设施生成的数据量和复杂性的大幅增加。人工智能技术与这些现有投资的融合为创新和技术开发和部署创造了强大的加速器。ASCR 处于关键地位，可以利用百亿亿次级生态系统和数十年的基础研究投资以及行业合作伙伴关系，以国家利益为目标，推动负责任地开发人工智能技术和人工智能支持的科学。量子信息科学 (QIS) ——利用复杂的量子力学现象创造获取和处理信息的全新方式的能力——正在开辟科学发现和技术创新的新视野，这些新视野建立在数十年 SC 投资的基础上。能源部设想未来，QIS 这一交叉领域将越来越多地推动科学前沿和创新，以实现基于量子互联网的量子应用的全部潜力，从计算到传感。然而，我们需要采取大胆的方法，更好地结合技术创新链的所有要素，并联合 SC、大学、国家实验室和私营部门的人才，共同努力，使美国引领世界走向量子未来。微电子科学应用的持续进步，尤其是这些设备在 HPC 和 AI 中的能源利用，是 ASCR 所有努力的基础。ASCR 的战略是专注于建立在 SC 专业知识和核心投资基础上的技术，通过百亿亿次计算项目 (ECP) 中建立的联系，继续与行业、应用技术办公室、其他机构和科学界进行互惠互利的合作；投资小规模试验台；并增加对应用数学和计算机科学的核心研究投资。美国能源部设想，未来量子信息系统这一交叉领域将不断推动科学前沿和创新，以实现量子应用的全部潜力，从计算到传感，通过量子互联网连接起来。然而，我们需要采取大胆的方法，更好地结合技术创新链的所有要素，并将 SC、大学、国家实验室和私营部门的人才聚集在一起，共同努力，使美国引领世界走向量子未来。微电子科学应用的持续进步，尤其是这些设备在 HPC 和 AI 中的能源利用，是 ASCR 所有努力的基础。ASCR 的战略是专注于建立在 SC 专业知识和核心投资基础上的技术，通过百亿亿次计算项目 (ECP) 中建立的联系，继续与行业、应用技术办公室、其他机构和科学界进行互惠互利的合作；投资小规模试验台；并增加对应用数学和计算机科学的核心研究投资。美国能源部设想，未来量子信息系统这一交叉领域将不断推动科学前沿和创新，以实现量子应用的全部潜力，从计算到传感，通过量子互联网连接起来。然而，我们需要采取大胆的方法，更好地结合技术创新链的所有要素，并将 SC、大学、国家实验室和私营部门的人才聚集在一起，共同努力，使美国引领世界走向量子未来。微电子科学应用的持续进步，尤其是这些设备在 HPC 和 AI 中的能源利用，是 ASCR 所有努力的基础。ASCR 的战略是专注于建立在 SC 专业知识和核心投资基础上的技术，通过百亿亿次计算项目 (ECP) 中建立的联系，继续与行业、应用技术办公室、其他机构和科学界进行互惠互利的合作；投资小规模试验台；并增加对应用数学和计算机科学的核心研究投资。