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http://www.pub.iapchem.org/ojs/index.php/admet/indem/index/index原始科学论文一种在存在尿酸emplo
背景和目的：多巴胺对心血管，内分泌，肾脏和中枢神经系统有影响。电化学技术在研究人员中越来越受欢迎，作为评估多巴胺和尿酸水平的一种方式。实验方法：使用电化学技术，新的奥斯陆大学（UIO-66） - 氧化物氧化物纳米复合材料改性的碳糊电极是为了研究尿酸和多巴胺及其结合的电氧化的。在重新设计的电极，使用差分脉冲伏安法（DPV）以非常敏感的方式同时检测到尿酸和多巴胺。关键结果：多巴胺DPV峰值电流以线性方式增加，剂量在0.05至600.0 µm之间。结论：尿酸和多巴胺注射样品中的尿酸和多巴胺水平可以在提出的传感器的帮助下确定，该传感器的价格合理且性能很好。
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第I节生物科学论文会议I ...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................生物科学论文会议II .............................................................生物学科学海报会议i .............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................生物科学海报II二次.................................................................................................................................................... 27第二节。CHEMISTRY Paper Session ........................................................................................... 29 SECTION II.CHEMISTRY Poster Session .......................................................................................... 29 SECTION III – PHYSICS AND MATHEMATICS AND SPECIAL SECTION E. SOCIETY OF PHYSICS STUDENTS Paper Session ........................................................................... 30 SECTION III – PHYSICS AND MATHEMATICS AND SPECIAL SECTION E. SOCIETY OF PHYSICS STUDENTS Poster Session .......................................................................... 30 SECTION iv。ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE Paper Session ................................... 32 SECTION IV.工程和计算机科学海报会议...................................................................................................................................................................社会科学和第六节。人类学论文会议.................................... 34 V.社会科学和第六节。人类学海报会话。............................................................................................................................................................................................................................STEM EDUCATION Paper Session ............................................................................ 35 SECTION VII.STEM EDUCATION Poster Session ........................................................................... 36 SECTION VIII.环境和地球科学论文会议........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 37
ISSN 1846-6168（印刷版），ISSN 1848-5588（在线版） 原始科学论文 https://doi.org/10.31803/tg-20240502091110 收稿日期：2024-05-02，接受：2
摘要：采用工业 4.0 的概念使制造企业能够从数字化生产管理中获得优势，尽管已经发现了与人力资源、管理和组织相关的问题。问题领域涉及工作场所人体工程学、工人的总体福祉和满意度以及社会责任。工业 5.0 促进了基于人机协作和可持续的以人为本的价值创造的进步。技术人文主义程度的研究模型旨在确保技术进步在向工业 5.0 转型的过程中改善制造企业的人类福祉，这是一个要求很高的领域，迄今为止尚未得到充分研究或明确定义。所提出的模型可以促进制造企业向工业 5.0 的数字化转型，因为它包含了组织流程转型所需的组件，从而增强和加速智能制造的实施。关键词：人体工程学；社会责任；技术人文主义；向工业 5.0 转型 1 引言
ISSN 1330-3651（印刷版），ISSN 1848-6339（在线版）https://doi.org/10.17559/TV-20210121112228 原创科学论文 运动想象脑电图识别
ISSN 1330-3651（印刷版），ISSN 1848-6339（在线版）https://doi.org/10.17559/TV-20210121112228 原创科学论文 使用深度生成对抗网络和 EMD 进行 BCI 应用的运动想象 EEG 识别 Stephan STEPHE、Thangaiyan JAYASANKAR*、Kalimuthu VINOTH KUMAR 摘要：脑电图 (EEG) 中的运动想象 (MI) 运动活动仍然有趣且具有挑战性。BCI（脑机接口）允许大脑信号控制外部设备，还可以帮助患有神经肌肉疾病的残疾人。在任何 BCI 系统中，两个最重要的步骤是特征提取和分类方法。然而，在本文中，通过深度学习 (DL) 概念的性能改进了 MI 分类。该系统从 BCI 竞赛三个数据集 IVA 中获取了右手和右脚的两时刻想象数据，并开发了利用传统神经网络 (CNN) 和生成对抗网络 (GAN) 的分类方法。通过应用经验模态分解 (EMD) 并在特征提取技术中混合它们的固有模态函数 (IMF)，可以减少训练时间并管理非平稳问题。实验结果表明，所提出的 GAN 分类技术的分类准确率为 95.29%，优于 CNN 的 89.38%。所提出的 GAN 方法在 BCI 竞赛三个数据集 IVA 上实现了 62% 的平均阳性率和 3.4% 的平均假阳性率，这三个数据集的 EEG 事实来自运动皮层的相似 C 3、C 4 和 Cz 通道。关键词：卷积神经网络 (CNN)；脑电图 (EEG)；经验模态分解 (EMD)；生成对抗网络 (GAN)；固有模态函数 (IMF)运动想象 (MI) 1 引言 脑机接口 (BCI) 将人类头皮记录的大脑活动转换成计算机控制指令，以调节外部策略，从而帮助丧失行为能力的人恢复运动技能 [1]。人们已经研究了使用脑电图来控制智能轮椅 [2]，以及其他外部设备。在脑机接口 (BCI) 中，脑电信号的特征描述是一个重要组成部分。通常使用的脑电数据包含事件相关的 SSVEP 功能 [3] 和运动想象 (MI) [4]。与其他类型的信号相比，脑电信号具有一些不同的特征。收集到的脑电信号因心理状态的不同而不同 [5]。因此，每个受试者的脑电信号都不同。脑电信号是非平稳和非线性的，这意味着脑电数据特征会随时间而变化 [6]。此外，由于合成的脑电信号通常与噪声混合，因此脑电信号分析具有挑战性。因此，应该使用操作过程来提高 EEG 数据的 SNR。EEG 特性由评估频率和时频或时间信号范围内传递的信号能量的方法来控制。然而，就最好的作者而言，还没有使用 BCI 框架中复杂的线性和非线性 BCI 分类器对这些方法进行全面的比较分析。文献中给出的大多数比较值仅限于少数技术或仅一种分类 [7]。小波变换 (WT) 主要用于特征提取过程 [8]、正常空间模式 (CSP) [9] 和主成分分析 (PCA) [10]、EMD [11, 12] 等。由于 EMD 算法能够最佳地分割信号，因此它已被证明是检查非线性和非稳定 EEG 信号的合适候选者。例如，[13] 使用 EMD 算法来滤波运动想象 EEG 信号。然而，常见的 EMD 算法一般根据研究者的经验选取固有模态函数 (IMF)，导致部分脑电样本混入不必要的信息，或丢失有用数据。此外，
机器将永远改变科学出版
人工智能 (AI) 驱动的文本生成将从根本上改变科学出版。在过去的一年里，多个人工智能系统展示了视觉和文本内容的生成，这些内容与人类生成的作品越来越难以区分，几乎在一夜之间为智力工作者创造了新的可能性，同时也引发了同样强烈的担忧。虽然艺术家和记者显然站在这场新兴革命的前沿，但不难想象，研究人员在看一篇令人沮丧的研究论文草稿时，会想：“机器能帮我写吗？”（图 1）。直到最近，这个问题可能还被认为是一种异想天开，因为机器生成的科学论证很容易与人类的输出区分开来，而论文生成软件主要强调了同行评审过程对无意义论文的渗透性。1 然而，这些技术发展如此之快，我们可能已经进入了一个新阶段，在这个阶段，机器生成的文本可以无缝集成到人类生成的科学文章中。为了帮助具体说明这一点，我们直接问其中一位当事人：问题：AI 能写科学论文吗？用两段话来回答。ChatGPT 的回答是：是的，AI 可以写科学论文。事实上，已经有 AI 系统能够使用先进的自然语言处理技术来分析现有的科学文献，并生成与人类撰写的科学论文相似的文本，从而撰写科学论文。这使得 AI 能够根据给定的主题或研究领域快速高效地生成大量文本，这对于想要快速生成论文草稿的研究人员或需要就特定主题撰写大量论文的组织非常有用。然而，需要注意的是，这些 AI 生成的论文通常不是原创研究，而是基于特定领域的现有研究。这意味着它们可能不包含任何新的见解或发现，也不太可能发表在学术期刊上。此外，论文中信息的准确性和有效性可能不如人类撰写的论文高，因此人类研究人员在发表之前对信息进行审查和验证非常重要。这个结构良好的答案合理地指出了作者的潜力和局限性。正如我们写的那样，ChatGPT（AI-
聚乙烯亚胺修饰的氧化石墨烯纳米粒子诱导巨噬细胞炎症小体活化
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科学出版中人工智能的应用日益增多
背景：在人工智能 (AI) 快速发展的背景下，科学出版正在经历重大变革。人工智能工具在论文起草和同行评审方面提供无与伦比的效率，但也带来了值得注意的道德问题。内容：本研究概述了人工智能在科学出版中的双重角色：作为科学论文撰写和审查的共同创造者以及作为道德挑战。我们首先探讨人工智能作为科学论文创作效率、效率和质量增强剂的潜力。接下来是批判性评估，评估研究人员的风险与回报，尤其是职业生涯早期的研究人员，强调需要在人工智能的能力与培养独立推理和创造力之间保持平衡。随后，我们深入探讨人工智能参与的道德困境，特别是关于原创性、剽窃和保留科学话语的真正本质。不断发展的动态进一步凸显了一个被忽视的方面：学术界对人类审稿人的认可不足