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World File Search System科学论文
基于人工智能的工业生产生命周期工程：系统文献综述
摘要 近几年来，将人工智能 (AI) 应用于可持续发展工程活动的案例层出不穷。生命周期工程 (LCE) 具有整体视角，兼顾经济和环境目标，有潜力系统地达到更高的生产力水平。为了解决目前在更系统地部署具有 LCE 的 AI (AI-LCE) 方面的差距，我们进行了系统的文献综述，重点关注三个方面：(1) 最流行的 AI 技术，(2) 当前 AI 改进的 LCE 子领域和 (3) AI 高度增强的子领域。我们使用一组特定的纳入和排除标准来识别和选择来自多个领域（即生产、物流、营销和供应链）的学术论文，经过本文中描述的选择过程，我们最终得到了 42 篇科学论文。研究和分析表明，有许多 AI-LCE 论文涉及可持续发展目标，主要涉及：工业、创新和基础设施；可持续城市和社区；以及负责任的消费和生产。总体而言，这些论文描绘了 LCE 中使用的各种 AI 技术。生产设计和维护和维修是 LCE 中探索最多的子领域，而物流和采购是探索最少的子领域。AI-LCE 的研究集中在少数几个占主导地位的国家，尤其是研究资金雄厚、专注于工业 4.0 的国家；德国在出版物数量方面脱颖而出。对选定的相关科学论文进行深入分析有助于更正确地了解该领域，从而在未来更系统地研究 AI-LCE。
Mirzakamol Ayubov博士
Mirzakamol Ayubov是乌兹别克斯坦共和国科学院基因组学与生物信息学中心的副主任。他的研究兴趣包括棉花基因组学，转基因组学，生物信息学和标记辅助选择。Ayubov博士获得了博士学位。来自乌兹别克斯坦共和国科学院基因组学和生物信息学中心的基因组学，蛋白质组学和生物信息学。 他的主要科学兴趣是使用RNA干扰技术确定植物色素和Eskimo-1基因的功能。 通过淘汰这些基因，他能够生产几种具有早期开花，优质纤维质量和较高产量的棉线，以及许多耐药胁迫耐受性线。 他还为标记辅助选择计划做出了贡献，该计划有助于获得许多MAS品种。 Ayubov博士在国际期刊上发表了几篇科学论文。 他在2023年获得ICRA-ASIA年轻科学家创新2023。Ayubov博士获得了博士学位。来自乌兹别克斯坦共和国科学院基因组学和生物信息学中心的基因组学，蛋白质组学和生物信息学。他的主要科学兴趣是使用RNA干扰技术确定植物色素和Eskimo-1基因的功能。通过淘汰这些基因，他能够生产几种具有早期开花，优质纤维质量和较高产量的棉线，以及许多耐药胁迫耐受性线。他还为标记辅助选择计划做出了贡献，该计划有助于获得许多MAS品种。Ayubov博士在国际期刊上发表了几篇科学论文。他在2023年获得ICRA-ASIA年轻科学家创新2023。
呼吁“值得信赖的人工智能：意大利-英国研究人员短期交流计划 (TAI ShortStay)”
提案可从 2023 年 8 月 1 日至 2024 年 10 月 1 日连续接收。提案应在一份两页的文档（加上参考文献）中描述，其中包含 PI、Co-PI 和相关机构的姓名、主题、动机、对项目主题的遵守情况以及预期结果。结果可以是 – 例如 – 一个共同的项目、一个共同的实验或研究、一篇共同的科学论文或原型。还需要 PI 简历。提案必须在预计旅行期前至少两个月提交。
人工智能、法学硕士 (LLM) 和量子科学如何赋能彼此……
基于大型语言模型 (LLM) 的聊天机器人（例如 OpenAI 的 ChatGPT 4.0 和 Google 的 Bard）是更广泛的生成式人工智能进步的象征。它们在学术、经济和政策制定讨论中引起了广泛关注。本文旨在研究 LLM 聊天机器人与量子科学和技术的交集，重点研究它们在这些学科中增强研究方法和教学方法的潜力。它通过评估基于 LLM 的工具在各种学术功能和行业中的现有和未来潜在效用，通过许多示例探索了基于 LLM 的工具的功能。这些范围从促进基本的问答互动到更复杂的活动，例如软件开发、撰写科学论文、审阅科学论文、准备实验、研究构思和促进量子科学的协作研究实践。LLM 和其他相关工具的快速发展实现了迄今为止各种形式的原始推理，表明它们有可能显着改变研究和教育格局，类似于互联网及其相关工具的变革性影响。因此，本文建议使用开源模型和科学语料库创建一个基于 LLM 的量子科学领域特定聊天机器人。它还将基于 LLM 的聊天机器人置于更广泛的机器学习技术中，这些技术已经用于量子科学和技术的发展。然后，它快速探讨了量子计算如何或可能不会进一步推进机器学习应用和基于语言的模型。结论是，人工智能可能会对塑造量子科学研究、教育和技术发展的轨迹产生深远影响，而反之则相当不确定，至少在短期到中期内是如此。
专利态势报告：生成人工智能。
GenAI 的技术进步体现在专利活动的急剧增加上。在过去 10 年中，GenAI 的专利家族数量从 2014 年的 733 个增长到 2023 年的 14,000 多个。自 2017 年推出 Transformer（大型语言模型背后的深度神经网络架构，已成为 GenAI 的代名词）以来，GenAI 专利数量增长了 800% 以上。同期科学出版物的数量增长甚至更多，从 2014 年的 116 篇增加到 2023 年的 34,000 多篇。仅在 2023 年，就发表了超过 25% 的 GenAI 专利和超过 45% 的 GenAI 科学论文。
Robert Mecklenburg 医学博士
梅克伦堡博士曾任职于美国食品药品管理局，担任美国糖尿病协会全国委员会成员、美国糖尿病协会医疗保健服务委员会主席以及华盛顿州慢性病福利医疗保健倡议委员会主席。他撰写了 50 多篇科学论文，其中包括两篇发表在《新英格兰医学杂志》上的研究。他研究过日本的丰田生产系统，并且是这些方法的认证讲师。他担任普吉特湾医疗保健联盟质量改进委员会联合主席。他与雇主和健康计划合作的工作曾在《华尔街日报》和《健康事务》上发表。
大脑，思想和计算机科学
交货。口头表现的结构，样式和时机。公开演讲的“待办事项清单”。将提出以不同的目的和观众的谈话（传播与科学同行）。•培训口服演示技巧：Coimbra三分钟的比赛规则。•科学写作的结构和风格：期刊指南；主要社论规范；如何撰写科学论文；如何管理编辑和审阅者的请求；良好和糟糕的科学写作的例子。•练习科学写作：起草：科学作家的黄金法则（工作组作业）；编辑（编辑技能是科学写作的基本组成部分）。•纸质修订和回复编辑•响应信
在亚洲国家的Covid-19的疫苗接受和付费意愿：假设评估调查
生物修复是最经济，最环保的，广泛使用的土壤回收技术之一，如果污染原油和石油产品4）。这项技术基于由两个或多个菌株组成的微生物关联，因为将碳氢化合物氧化微生物的单一文化引入到石油污染的环境中无法完全解决纯化问题。许多科学论文已专门研究该问题5,6）。独特的细菌群落适合于石油污染的土壤中发生的污染。在Aitkeldiyeva等人的工作中。7），使用Illumina Miseq序列，在哈萨克斯坦沉积物的油污染土壤样品中微生物群落的细菌结构和多样性
