基于大型语言模型 (LLM) 的聊天机器人(例如 OpenAI 的 ChatGPT 4.0 和 Google 的 Bard)是更广泛的生成式人工智能进步的象征。它们在学术、经济和政策制定讨论中引起了广泛关注。本文旨在研究 LLM 聊天机器人与量子科学和技术的交集,重点研究它们在这些学科中增强研究方法和教学方法的潜力。它通过评估基于 LLM 的工具在各种学术功能和行业中的现有和未来潜在效用,通过许多示例探索了基于 LLM 的工具的功能。这些范围从促进基本的问答互动到更复杂的活动,例如软件开发、撰写科学论文、审阅科学论文、准备实验、研究构思和促进量子科学的协作研究实践。LLM 和其他相关工具的快速发展实现了迄今为止各种形式的原始推理,表明它们有可能显着改变研究和教育格局,类似于互联网及其相关工具的变革性影响。因此,本文建议使用开源模型和科学语料库创建一个基于 LLM 的量子科学领域特定聊天机器人。它还将基于 LLM 的聊天机器人置于更广泛的机器学习技术中,这些技术已经用于量子科学和技术的发展。然后,它快速探讨了量子计算如何或可能不会进一步推进机器学习应用和基于语言的模型。结论是,人工智能可能会对塑造量子科学研究、教育和技术发展的轨迹产生深远影响,而反之则相当不确定,至少在短期到中期内是如此。
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