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AURA AERO 将在 2019 年巴黎国际航空展 (SIAE) 上推出名为“INTEGRAL”的全新飞机系列。INTEGRAL 是一系列双座飞机，专为特技飞行、民用和军用飞行员训练以及休闲旅行而设计。该系列由两种型号组成，INTEGRAL S 和 INTEGRAL R。这两款飞机根据运营商的需求提供互补的功能。它们将高性能、面向未来的设计和无与伦比的运营效率融为一体。安全是这两种设计的核心要素。所有飞机都将配备弹道降落伞回收系统、防撞油箱和防撞能量吸收座椅，这是同类产品中的首创。在性能方面，I NTEGRAL 可以承受高载荷系数（单座版为 +9/-9G），可以进行激烈的特技飞行。其他特点包括巡航速度 180 节（335 公里/小时）、航程超过 1,000 公里、有效载荷高达 330 公斤。环保是该项目的另一个核心要素，通过使用碳木，这是一种易于实施和维修的轻质复合材料。第三个核心要素是人体工程学：INTEGRAL 拥有同类产品中最大的驾驶舱。下一代控制面板和符合人体工程学的座椅最大限度地提高了飞机的使用率，特别是在训练期间。“INTEGRAL 的动态线条强调并强化了其特技飞行传统。驾驶舱将这种风格和电子设计带到了
神经积分微分方程
从离散采样观测值建模连续动态系统是数据科学中的一个基本问题。通常，这种动态是非局部过程的结果，这些过程随时间呈现积分。因此，这些系统用积分微分方程 (IDE) 建模；微分方程的泛化，包含积分和微分分量。例如，大脑动力学不能准确地用微分方程建模，因为它们的行为是非马尔可夫的，即动态部分由历史决定。在这里，我们介绍了神经 IDE (NIDE)，这是一种基于 IDE 理论的新型深度学习框架，其中使用神经网络学习积分算子。我们在几个玩具和大脑活动数据集上测试了 NIDE，并证明 NIDE 优于其他模型。这些任务包括时间外推以及根据看不见的初始条件预测动态，我们在自由行为小鼠的全皮层活动记录上进行了测试。此外，我们表明 NIDE 可以通过学习的积分算子将动态分解为马尔可夫和非马尔可夫成分，我们在服用氯胺酮的人的 fMRI 脑活动记录上进行了测试。最后，积分算子的被积函数提供了一个潜在空间，可以洞察底层动态，我们在广域脑成像记录上证明了这一点。总之，NIDE 是一种新颖的方法，它能够使用神经网络对复杂的非局部动态进行建模。
3.2 | 三角积分
在本节中，我们将研究如何对各种三角函数乘积进行积分。这些积分称为三角积分。它们是积分技术三角代换的重要组成部分，该技术在三角代换中介绍。这种技术使我们能够将可能无法积分的代数表达式转换为涉及三角函数的表达式，我们可以使用本节中描述的技术对其进行积分。此外，这些类型的积分在我们稍后学习极坐标、圆柱坐标和球坐标系时经常出现。让我们从 sin x 和 cos x 的乘积开始我们的学习。
积分汇总 (PCARS)
2. 将鼠标悬停在职业与培训上，然后选择 vMPF（或搜索并选择 vMPF）。您也可以通过 AFPCSecure 访问 vMPF；从我想要...菜单中选择访问安全应用程序。
脑电图的动态概率积分...
脑机接口 (BCI) 分析个体与设备或外部环境直接交互的意图 (Wolpaw 等，2000)。个体的意图可以通过脑电图 (EEG) 来解码，脑电图由于其高时间分辨率、可靠性、可负担性和便携性而成为一种成熟的非侵入式技术。目前，由于机器学习和深度学习方法的发展，BCI 已经在辅助和临床领域得到应用。快速串行视觉呈现 (RSVP) 是在同一空间位置以每秒多张图像的高呈现速率顺序显示图像的过程。基于 RSVP 的脑机接口 (BCI) 是一种特殊类型的 BCI 系统 (Marathe 等，2016；Wu 等，2018)。它被证明是一种增强人机共生和人类潜能的可实现方法 (Manor 等，2016)。基于RSVP的BCI是基于人类视觉进行目标检测最常用的技术，其中使用的事件相关电位（ERP）是P300和N200（Wei等，2022）。人类视觉系统是一种非常复杂的信息处理机器。人类具有很强的学习、认知能力和敏感性，可以一眼就识别物体（Sajda等，2010）。因此，基于RSVP的BCI可以利用人类视觉的灵活性获得对环境的快速感知。当前的研究主要集中在提出适用于基于RSVP的BCI的更可靠、更有效的特征提取算法。由于其非平稳性和低信噪比（SNR），在RSVP任务中很难区分目标和非目标刺激。Sajda等人。 （2010 年）开发了一种分层判别成分分析（HDCA）算法，该算法采用 Fisher 线性判别（FLD）来计算空间域中的权重