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二人电池的电池护照：对移动应用适用性的实验评估
摘要：可以重复使用寿命终点电动汽车（EV）电池以降低其环境影响和经济成本。但是，第二人寿市场的增长受到有关这些电池特征和性能的信息的限制。由于寿命的末端电动汽车的数量可能超过固定应用所需的电池量，因此还需要调查在移动应用程序中重新利用它们的可能性。本文提出了一项实验测试，可用于收集填充电池护照所需的数据。提议的程序可以促进有关电池在其第一生结束时重复使用的适用性的决策过程。电池护照完成后，将电池的性能和特性与多个移动应用程序的要求进行比较。移动充电站和叉车被确定为重复使用大容量棱柱细胞的相关应用。最后，提出了对健康状态（SOH）的定义，以跟踪在第二寿命应用程序中使用时电池的适用性，不仅可以考虑到能量，还考虑了电池的功率和效率。此SOH表明，即使考虑到加速的老化数据，重新利用的电池在25°C时的寿命也可以延长11年。还显示，能量褪色是生命周期中最有限的性能因素，并且应该跟踪细胞对电池的变化，因为已证明它对电池寿命有重大影响。
量子计算中的金融科技前沿，分形和区块链分布式分类帐：范式移动和开放创新
摘要：在热门研究主题中，金融科技在最新的技术应用方面领先于趋势。各种科学中相对较新的新兴范式，例如几何（分形），物理（量子）和数据库系统（分布式分类帐 - 窗口），似乎在很大程度上促进了财务行业的框架更大的变化，这也带来了一些担忧（网络临时）。对这些新模型（及其潜在技术）的合理潜在影响进行一致而广泛的研究，然后通过SWOT分析进行了测试，作为这项研究的主要目的。威胁和机遇始终是由技术进步（革命）的引入而内在驱动的。这项研究证实了信息可用性以及每个发现与科学不同领域的交叉应用的互连的日益增加，这确定了通过经济范式明显的巨大变化所确定的革命的迅速连续。不断增长的计算能力和越来越强大的预测软件的开发导致了竞争性，极具动态性和具有挑战性的系统。在这种情况下，如历史所示，市场集中的可能性很大，但是，只有少数公司（数字巨头）可以负担开发这些技术，从而巩固其优势。
移动基础设施投资格局
Internet连接基础设施为现代社会的大部分地区提供了基础。正如我们在Internet值链1上的GSMA报告中所涵盖的那样，Internet可以涵盖沟通，商业和教育以及越来越多的地区的广泛服务。在上一份报告中，我们对互联网价值链的服务总收入为2020年的67亿美元。没有它，我们将无法访问在线银行，远程工作平台和流媒体服务等服务，仅举众多支持Internet的服务中的一些服务。互联网还通过允许企业更有效地运营并到达全球市场来支持创新和经济增长。大型的在线业务模型的发展方式是不可行的，如果没有投资于实现它们的连接基础架构的投资。
Abu Dhabi主持智能和自动移动性的Driftx
欢迎Abu Dhabi投资办公室（ADIO）代理总干事Badr Al-Olama的推出，随着城市化，智能和自主技术的越来越多，鉴于与环境可持续性，社会公平和城市规划有关的复杂挑战。Driftx将作为Savi的旗舰平台，该平台将促进跨学科的合作，以推动整个领域的创新，并巩固阿布扎比作为高级城市流动性的震中，该震中将汽车，航空和海上行业团结起来，以塑造一个更加连接，可持续和公平的未来。”
ez-way®，自定义移动机器人的导航软件
ez-way EZ-Way®是一种用于控制和导航移动机器人的软件，是一种用于控制和导航移动机器人的软件，可确保流畅有效的操作。确保流畅有效的操作。安装在每台计算机上，它可以保证移动机器人管理，机器人本地化，导航和任务执行。作为开发移动机器人的加速器，EZ-Way®精简并增强了机器人功能。软件EZ-Way®
移动世界大会2025
此外，我们迈出了进一步的一步，以表示在地球计算时代，Telefónica是如何通过将人们的生活联系起来，将领域作为将地球和云连接的元素连接起来，使我们的世界更加人性化。这些领域中的每个领域都是独特的，由瓦伦西亚工匠手动创建和追踪，传统上致力于“ Fallero”工作。
基于DRBRO的基于动态增强的路线优化，用于在移动临时网络中发现有效的路线发现
已经通过无线网络中的路线发现方法探索了各种研究。Perkins和Royer（1999）开发了AODV，这是一种反应性协议，可降低开销的路由，但经历了高潜伏期。Johnson等人。 （2001）提出了DSR，允许源路由，但面临可扩展性问题。 Clausen和Jacquet（2003）引入了优化的链路状态路由（OLSR）协议，该协议保持了主动的路线，但能源消耗增加。 Zhang等人提出的基于增强学习的路由。 （2020）增强了适应性，但需要更高的计算。 Sharma等。 （2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。 Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Johnson等人。（2001）提出了DSR，允许源路由，但面临可扩展性问题。Clausen和Jacquet（2003）引入了优化的链路状态路由（OLSR）协议，该协议保持了主动的路线，但能源消耗增加。Zhang等人提出的基于增强学习的路由。 （2020）增强了适应性，但需要更高的计算。 Sharma等。 （2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。 Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Zhang等人提出的基于增强学习的路由。（2020）增强了适应性，但需要更高的计算。Sharma等。（2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Viji Gripsy等。（2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。
移动性移动2025：ZF显示Cetrax 2电子驱动和公共交通自动化的解决方案
关于ZF ZF是一家全球技术公司，为乘用车，商用车和工业技术提供高级移动产品和系统。其综合产品范围主要针对车辆制造商，出行提供商以及运输和移动性领域的开业公司。ZF使多种车辆类型充满电。及其产品，该公司有助于减少排放，保护气候并增强安全流动性。与汽车行业一起 - 乘用车和商用车 - ZF还为市场领域提供服务，例如建筑和农业机械，风能，海洋推进，铁路驱动器和测试系统。全球约有168,700名员工，ZF报告了2023财年的销售额为466亿欧元。该公司在31个国家 /地区经营162个生产地点。有关进一步的新闻信息和照片，请访问：www.zf.com关于CVS部门ZF的商用车解决方案（CVS）部门正在帮助塑造商业运输生态系统的未来。我们的使命是成为商用车行业的首选全球技术合作伙伴。该部门将ZF的商用车系统专业知识，广泛的技术投资组合和全球运营结合在一起，为完整的商用车行业价值链服务。随着汽车行业朝着日益自动，连接和电气化的（ACE）未来发展，ZF的CVS部门创新，集成和供应组件以及高级控制系统，这些系统有助于使商用车和车队更安全，可持续地运行。cvs Unites ZF的前商用车技术和商用车控制系统部门，后者是在ZF在2020年春季收购Wabco之后形成的。