钴在锂离子电池正极化学中的重要性不言而喻。然而,钴的稀缺性和不确定的供应链带来了重大挑战。按照目前的需求趋势,未来十年钴供应短缺的风险不言而喻,尤其是考虑到电动汽车产量的迅猛增长[7]。预计到 2030 年,欧盟 (EU) 的储能和电动汽车电池对钴的需求将增加 5 倍,到 2050 年将增加 15 倍,如果不加以解决,可能会导致供应问题[8]。钴占电池生产商材料成本的 60%。为了确保这些行业的盈利能力,持续供应价格合理的钴至关重要[9]。另一种方法是寻找这种关键元素的替代品[10,11]。这种转变有几个好处。首先,它减少了对昂贵、稀缺的钴的依赖,并减轻了与稀缺相关的挑战。其次,无钴电池可避免钴开采和提炼带来的不利影响,从而促进环境可持续性。最后,采用无钴电池化学工艺可简化并节省锂离子电池制造成本 [ 9 , 12 ]。
在这种背景下,毫无疑问,水为许多可持续发展目标(SDG)支撑。SDG 6旨在确保所有人的水和卫生设施的可用性和可持续管理。不幸的是,该报告表明,到2030年实现这一目标将是一个挑战。在过去的二十年中,人口增长的人口增长,每人可用的淡水资源增长超过20%。随着需求的增加,淡水变得越来越稀缺,对其的竞争加剧,过多的水提取威胁着与水相关的生态系统和他们提供的生态系统服务。农业在可持续性的道路上发挥着重要作用,因为灌溉农业占全球抽水的70%以上,而且在全球范围内,有41%的提款与维持生态系统服务不兼容。雨养农业被要求补充稀缺的淡水资源的灌溉,但雨水也以有限的数量到来。此外,气候变化已经严重破坏了降雨模式。雨养农业中的干旱频率增加和随之而来的水短缺代表了生计和粮食安全的重大风险,特别是在世界上最不发达地区的最脆弱人群中。
摘要欧盟(EU)在很大程度上依赖原材料,其中一些构成了批判供应挑战。欧盟的关键原材料(CRM)政策于2011年启动,最近由《 2023年关键原材料法》加强,旨在确保由于稀缺或经济重要性而导致的至关重要的原材料的可持续供应。这样一个部门显着影响的是光伏(PV)能源的产生,由于硅金属等材料的稀缺,这对于PV细胞制造至关重要,因此面临挑战。尽管努力减轻供应风险,但挑战仍然存在,包括有限的回收和对进口的依赖。这项研究评估了年度硅价格和波动性,以评估欧盟当前进口依赖和2030年目标的硅金属生产的业务潜力。分析生产趋势和应用揭示了硅金属的集中供应链和多种工业用途。价格分析强调了影响硅金属价格的特定事件,强调了其对各个经济领域的关键。
1. 开始课程,让学生阅读第 3 课的简介和词汇部分。展示图片 3.1。参照图片,介绍本课的重点是做出选择。解释一下,在我们的日常生活中,我们因时间、空间和金钱的匮乏而体验到匮乏。时间是有限的:每天只有 24 小时可用于完成我们想要做的一切。空间是有限的:我们只有这么多的土地可用于建造房屋、学校和商店。金钱是有限的:我们想要的东西必须来自稀缺的“生产资源”,而这些资源是有价格的。因为资源稀缺,所以我们必须做出选择。没有人能赚到足够的钱来得到他或她想要的一切。让学生回忆一下第 1 课中比尔和梅林达盖茨基金会网站上列出的经济需求。 (在世界上没有干净水源和污水处理系统的地区提供清洁卫生的环境;消除艾滋病毒和疟疾等疾病;建立配备电脑和互联网接入的公共图书馆;为年轻人提供职业培训;为家庭暴力受害者提供援助和支持。)即使是比尔盖茨也无法拥有他想要的一切!
合成数据生成已成为解决与数据稀缺,隐私问题和人工智能应用中资源优化相关的挑战的重要方法。本文研究了合成数据生成方法的最新进展,重点是生成学习,转移学习和建模技术。生成学习使用机器学习模型来复制现实世界中发现的统计模式。同时,转移学习允许跨相关任务进行知识转移,从而减少了数据稀缺的影响。建模技术(例如基于统计和机器学习方法)创建的合成数据与真实的数据分布相似。本文研究了各种方法和案例研究及其在不同的应用领域中的重要性,并着重于军队。此外,基准测试分析证明了生成对抗网络和变异自动编码器在合成数据生成任务中的有效性。考虑其优势/缺点和应用领域,对转移学习策略进行了评估。对建模技术进行评估以生成合成场景。本文通过讨论合成数据生成以增强军事领域的决策支持的重要性来结束。
如果地球表面 70% 被水覆盖,水怎么会稀缺呢?由于只有一小部分淡水,可供饮用的就更少了,因此获取水资源的关键在于海洋。海水淡化是显而易见的解决方案,反渗透是首选技术。然而,这个行业是能源和化石密集型的,因此成本很高。传统的海水淡化占全球电力消耗的 1%,其排放加剧了水资源短缺。
阿拉伯国家是世界上最稀缺的国家之一,在22个州中,有19个州低于可再生水资源的人均年度1,000 m3阈值,而13个州则低于每年500 m3的绝对水稀缺性阈值。这将近3.92亿人在阿拉伯地区的国家占据了绝对稀缺条件的水平。缺水有多种原因,其中一些是天生的,而另一些人则造就了。在整个历史中,阿拉伯地区的水分很少。虽然获得水(或缺乏水)塑造了所有社会的地理缔合,但在阿拉伯地区的背景下,它似乎更加敏锐,在尼罗河和沿海地区聚集了文明,而游牧民族则通过寻找下一个Wadi,Oases,oases,oases,Oases或Intermitt或Intermitt creams沿着沙漠的气候范围中幸存下来。从这个已经充满挑战的历史基础上,必须考虑对该地区供水的现代压力。阿拉伯地区的淡水稀缺状况受到了几个因素的加剧,例如依赖于跨界水资源,水污染,占领和冲突,影响人们获得水和卫生服务的能力,气候变化影响和极端事件,非重生水损失,衰老水系统,间歇性和水分和高种群的使用效率和高种群的使用率。获得额外的水具有很高的能源和财务密集型,因为它与远处的来源和深层地下水含水层的脱盐和抽水有关。以下部分将更详细地讨论此外,尽管阿拉伯地区人口的一半以上现在居住在城市中,但由于该行业继续消耗该地区的大部分淡水资源以用于食品和农业生产并维持农村生计,因此农业中的用水仍然很重要。该地区的水系统受到效率低下的困扰,部分原因是促进了农业补贴和价格保证政策的粮食自给自足,这有助于过度使用和浪费有限的水供应,因为在水稀缺性和缺乏肥沃的土地上,人口增长与人口增长相结合,使食物自给自足地使任何案例变得不可能实现。最后,最近,Covid-19-19的大流行所产生的财政需求,包括需要大量支出公共卫生支出,以及由于经济活动放缓而导致的财政收入下降也使财政空间几乎没有解决持续的水短缺挑战。水稀缺国家面临着独特的经济挑战,这些挑战在家庭,劳动力市场,农业,工业和物流部门以及其他国家以及其他国家以及其他国家中荡然无存。
•NTU稀缺团队的一部分计划和毒性研究核心团队•使用HydromeTallurgy开发了一种有机过程,使用橙皮•开发过程目前正在进行中,扩展了橙皮超越橙皮并探索其他食物浪费选择•PILOT LINE位于SWM的物理地点;正在进行的商业评估
Aurora 是微软的天气预测 AI 基础模型,能够以更快的速度和比传统数值天气预测系统更低的计算成本做出准确的操作预报。此类模型的一个好处是,在数据稀缺的地区表现良好,使低收入国家能够民主化地获取准确的天气和气候信息,从而支持气候适应工作。
如果地球表面 70% 被水覆盖,水怎么会稀缺呢?由于只有一小部分淡水,可供饮用的就更少了,因此获取水资源的关键在于海洋。海水淡化是显而易见的解决方案,反渗透是首选技术。然而,这个行业是能源和化石密集型的,导致成本高昂。传统的海水淡化占全球电力消耗的 1%,其排放加剧了水资源短缺。