JIS工程学院,一个学术成就的机构是在2000年成立的,渴望通过教育为人类服务。 自2000年9月1日开始谦虚以来,JISCE到目前为止已经跨越了二十四年的旅程,并且一直持续到力量到现在。 十个本科程序员正在运营土木工程,机械工程电气,生物医学工程,电子通信工程,计算机科学工程,计算机科学工程(AIML),计算机科学技术,信息技术,信息技术,农业工程。 我们有六名计算机科学和工程学,移动通信和网络技术,电气设备和电源系统,机械工程,硕士JIS工程学院,一个学术成就的机构是在2000年成立的,渴望通过教育为人类服务。自2000年9月1日开始谦虚以来,JISCE到目前为止已经跨越了二十四年的旅程,并且一直持续到力量到现在。十个本科程序员正在运营土木工程,机械工程电气,生物医学工程,电子通信工程,计算机科学工程,计算机科学工程(AIML),计算机科学技术,信息技术,信息技术,农业工程。我们有六名计算机科学和工程学,移动通信和网络技术,电气设备和电源系统,机械工程,
JOSH:简而言之,企业可能需要比以往任何时候都更加开放地接受变化。但这个创造性创新的新时代并非没有不确定性和疑问。以知识产权为例。如果人工智能生成的图像融入了真实艺术家的作品中,那么谁可以声称拥有作者身份?原创艺术家、创建人工智能系统的程序员还是……人工智能本身?此外,人们还担心用于训练算法的所有数据,而这些算法随后会创造新的东西。
人工智能独立于人类的创造性投入而运作,所创作的作品如果仅由人类创作,则有资格获得版权。这是因为人工智能创作的作品与人类创作的作品基本难以区分。人工智能创作的此类作品有很多,包括小说和新闻文章等文学作品、绘画和肖像等艺术作品以及音乐作品等。3 这些人工智能创作的类人作品的例子提出了版权法下的重要问题。人工智能创作的作品可以被视为原创吗?人工智能可以被视为作品的作者吗?根据版权法,通常,作品的作者也被视为作品的第一所有者。4 如果人工智能被视为作品的作者,那么人工智能可以被视为作品的所有者吗?或者,如果人工智能不被视为作品的作者或所有者,谁应该是作品的作者和所有者?应该是人工智能的用户、程序员还是数据供应商?本文从不同类型的人工智能的角度对该问题进行了详细分析,为现有的争论做出了贡献。本文对印度版权法下可能的解决方案提出了建议,同时批判性地分析了 1957 年《版权法》第 2(d)(vi) 条。它还从版权法依据的角度分析了人工智能程序员和用户的版权所有权问题。
机器学习分为监督和无监督。在第一种情况下,已经对算法进行了“培训”,以根据其程序员输入的数据得出结论(ICO,2017年)。在反向的情况下,在无监督的机器学习下,算法尚未输入,并且在绘制推论时没有指导/指示(Aplaydin,2000)。在公共管理中算法决策的背景下,我们可以基于线性编程的算法(例如,收入x 15%x家庭状况变量=税额)。在这种情况下,不应用使用人工智能技术的算法。人工智能与其创造者独立运行,进行预测/估计(Vlahopoulos,2023)。该算法使用现有数据来预测人类行为,例如为了确定公民是否犯了违规行为。在这种情况下,算法不是线性的(从上面描述的意义上),通常也不可解释:因此,知道每个变量如何做出贡献并不总是那么容易,甚至可能是可能的。在使用深度学习技术的情况下,这更常见。在这种情况下,当可以超越程序员对大量数据的算法分析的规则应用程序的应用时,人工智能就会存在,并且该程序从所提供的数据中识别出的相关性创建了新规则(MenéndezSebastián&MattosCastañeda,20222年)。
Segun Bagicha,达卡。 (在这方面,请发表口头备注)。 2)他的大使,美国在孟加拉国达卡的美国大使。 3)额外的秘书(管理员),电力部。 4)总干事,移民和护照,达卡阿加冈,5)联合秘书(Admin)电力部。 6)PS给高级秘书(其他),电力部。 7)移民官,达卡Hazrat Shahajalal国际机场,8)Khandker Md Abdul Hye先生,(联合秘书),可持续和可再生能源开发局(SREDA)达卡(Seda)达卡(Seda),达卡,9)程序员,电力部(请求将此命令发布在电力部门的网站)。 10)办公室/主副本。Segun Bagicha,达卡。(在这方面,请发表口头备注)。2)他的大使,美国在孟加拉国达卡的美国大使。3)额外的秘书(管理员),电力部。4)总干事,移民和护照,达卡阿加冈,5)联合秘书(Admin)电力部。6)PS给高级秘书(其他),电力部。7)移民官,达卡Hazrat Shahajalal国际机场,8)Khandker Md Abdul Hye先生,(联合秘书),可持续和可再生能源开发局(SREDA)达卡(Seda)达卡(Seda),达卡,9)程序员,电力部(请求将此命令发布在电力部门的网站)。10)办公室/主副本。
摘要 - 作为共享记忆多核的核心计数不断增加,设计高性能协议的设计越来越困难,这些协议可以提供高性能而不会增加复杂性和成本。特别是,共享一组内核经常读取和写入共享变量的模式很难有效地支持。因此,程序员最终会调整其应用程序以避免这些模式,从而损害共享内存的可编程性。为了解决这个问题,本文使用最近提供的片上无线网络技术来增强常规的基于无效的基于无效的目录高速缓存相干协议。我们称之为生成的协议widir。widir通过有线和无线相干交易在给定线路之间基于访问模式以程序员透明方式进行过渡。在本文中,我们详细描述了协议过渡。此外,使用飞溅和PARSEC应用程序的评估表明,Widir大大减少了应用程序的存储器失速时间。结果,与常规目录协议相比,对于64核运行,Widir平均将应用程序的执行时间缩短了22%。此外,Widir更可扩展。这些好处是通过非常适中的功率成本获得的。索引条款 - 芯片上的无线网络,目录缓存相干协议
关于事件:算法设计挑战2024是一项令人兴奋的竞争,其中参与者的任务是设计有效的算法来解决复杂的现实世界中的问题。此事件挑战竞争对手,通过在有限的时间范围内开发优化的解决方案来展示他们解决问题的技能,创造力和编码专业知识。这是创新者和程序员推动算法设计界限并展示其在该领域的精通范围的理想平台。