XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System程序员
目的：简介：形式方法的好处：
强大的编程语言可确保变量具有正确类型的值，而不管如何设置这些值。使用强大的编程语言使编程变得更加容易，并防止了类型的编程，众所周知，它们可以调试。正式方法是这些类型系统的基础，事实上有些程序员可能不知道。飞机隔离控制软件对于飞机的稳定性至关重要，需要实时操作。返回响应迟到是不可接受的。在2003年，Astrée工具（请参阅https://www.astree.ens.fr/）能够证明AIRBUS A340频率的C代码永远不会产生运行时的验收，并且始终会符合其实时约束。网络安全协议现在有望进行正式的规格和验证。这种验证通常包括例如，例如，表明攻击者无法通过与无效的有效访问相结合来重播他人的通信和获得。尽管仍可能发生实现错误，但程序员对他们应该实施的内容有明确的声明。如果操作正确地完成，则协议将没有安全量。
Bruce Schneier的应用密码学
应用密码学：Bruce Schneier在C中的协议，算法和源代码介绍了现代密码学的全面概述。本书演示了程序员如何应用加密技术来保护计算机数据免受未经授权的访问。它提供了各种算法的详细描述，在软件中实施它们的实用建议，以及如何使用它们来解决安全问题的示例。此更新版本包括新内容，例如其他算法，协议和源代码，同时还包含了上一版中的更正和更新。这本书因其权限和可访问性而受到赞扬，这是寻求建立安全软件和系统的程序员和安全专业人员的宝贵资源。Applied Cryptography是一本备受推崇的书籍，可深入了解加密技术，使其成为需要掌握数字签名等能力的开发人员的重要资源。本书提供了一般类别的加密协议和特定技术的全面概述，包括现实世界中的内部运作方式，例如数据加密标准和RSA public-key密钥密码系统。凭借有关加密实施的实际方面的广泛建议，例如生成真正的随机数并确保钥匙安全，该高级版被称为其领域最有权威的作品之一。该出版物已广泛地成为其领域领域的领先权威。这本书提供了对密码学在维持计算机数据机密性方面的应用程序的深入探索。它涵盖了许多加密算法，提供了将它们实施到软件中的动手指导，并证明了它们解决安全问题的潜力。文本旨在教育程序员创建应用程序，网络和存储系统，以如何将安全功能集成到其设计中。作者的新介绍伴随着这一增强版，这使其成为专门从事计算机和网络安全的人的宝贵纪念品。
用本土智慧增强人工智能
当前“狭隘”或“弱”人工智能本身从根本上来说是一种数据分析工具，它所做的只是程序指令它做的事情。它没有自己的价值观或目标，它只是遵循程序员给它的价值观并追求目标。人工智能有可能使人工智能成为一个更好的工具，最终可能不仅仅是一个工具，但至少现在人工智能也必须被编程，因此同样只反映程序员的智慧。人工智能以其还原论的数据本体论和人为的算法认识论，是西方科学世界观的典型产物，人工智能的发展和应用以及对人工智能的讨论仍然在很大程度上反映了这种狭隘的世界观。人工智能将极大地受益于融入非西方世界观的元素，特别是形而上学包容性的土著世界观。例如，纳瓦霍人的 hozho 概念涉及和谐、平衡、相互关联和连通性的规范价值观和目标。Hozho 和其他土著概念可能会改变人工智能的范式，并可能极大地增强人工智能应用的实用性和整体效益。关键词
+ 无线世界
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人工智能作为一种现象...
摘要。人工智能（AI）是现代计算机科学的优先领域之一，与其发展的下一阶段——新信息技术的创建相关。他们的目标是尽量减少一个人作为程序员参与信息系统的创建，而是让他作为一名老师、一个人机系统的伙伴来参与。本文在技术哲学的背景下考察人工智能，即对创建人工智能的可能性做出回答，并提供了证实这一点的例子。本文还探讨了人工智能发展的伦理问题。关键词：人工智能，创造可能性，伦理，人性 简介 人工智能（AI）是现代计算机科学的优先领域之一，与其发展的下一阶段——新信息技术的创造相关。他们的目标是尽量减少一个人作为程序员参与信息系统的创建，而是让他作为一名老师、一个人机系统的伙伴来参与。然而，“人工智能”一词不应从字面上理解。更正确地说，它是一组方法的某种隐喻名称，在计算机上实现这些方法可以让我们获得接近人类思维产生的结果 [1，p.6]。
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重新思考：反向工程师的头脑内部的第一次看
当人类活动需要大量专业知识和非常专业的认知技能，而普通人群对此却很少理解时，通常被认为是“一种艺术”。安全域中的不同活动已属于此类别，例如剥削，黑客入侵和本文的主要重点：二进制反向工程（RE）。但是，尽管科学家已经研究了许多领域（从国际象棋棋手到计算机程序员）的专家（从国际象棋棋手到计算机程序员），以了解他们的心理模型并捕获有关其行为的特殊之处，但了解二进制代码和解决逆向工程难题的“艺术”仍然是黑匣子。在本文中，我们介绍了专家和初学者反向工程师采用的不同策略的衡量，同时接近X86（DIS）装配代码的分析，这是典型的静态静态任务。我们通过对72名具有不同经验水平的参与者的两个未知二进制文件的重新活动进行了16,325分钟的重新活动来进行探索性分析：39名新手和33位专家。