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人工智能的程式化历史及其对商业模式的影响......
摘要 本文探讨了人工智能的发展及其对商业模式、组织和工作的影响。首先，我们提供了人工智能的程式化历史，强调了促进其传播和变革潜力的技术、组织和市场相关因素。我们展示了人工智能如何从一个科学领域演变为一个以企业为主导的领域，其特点是技术和经济实力的高度集中。其次，我们分析了人工智能的应用对商业模式、组织和工作的影响。我们的讨论有助于说明这一技术领域的发展和传播如何通过促进新“数字泰勒主义”的建立，为制造业和服务业的精益生产模式注入新的力量。
经济制裁：程式化的事实和定量证据
∗联系信息：Felbermayr-维也纳经济学和商业经济学教授，奥地利经济研究所（WIFO）和Cesifo。电子邮件：felbermayr@wifo.ac.at; Morgan - 莱斯大学政治学教授阿尔伯特·托马斯（Albert Thomas）。 电子邮件：morgan@rice.edu; Syropoulos - 国际经济学教授； Cesifo Drexel Univeity经济学院。 电子邮件：c.syropoulos@drexel.edu; Yotov - Drexel大学经济学院经济学教授，Cesifo Insitute研究教授。 电子邮件：yotov@drexel.edu。 引用本文时，请使用以下内容：Felbermayr G，Morgan TC，Syropoulos C，Yotov YV。 2025。 经济制裁：程式化的事实和定量证据。 经济学年度评论，https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。电子邮件：felbermayr@wifo.ac.at; Morgan - 莱斯大学政治学教授阿尔伯特·托马斯（Albert Thomas）。电子邮件：morgan@rice.edu; Syropoulos - 国际经济学教授； Cesifo Drexel Univeity经济学院。 电子邮件：c.syropoulos@drexel.edu; Yotov - Drexel大学经济学院经济学教授，Cesifo Insitute研究教授。 电子邮件：yotov@drexel.edu。 引用本文时，请使用以下内容：Felbermayr G，Morgan TC，Syropoulos C，Yotov YV。 2025。 经济制裁：程式化的事实和定量证据。 经济学年度评论，https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。电子邮件：morgan@rice.edu; Syropoulos - 国际经济学教授； Cesifo Drexel Univeity经济学院。电子邮件：c.syropoulos@drexel.edu; Yotov - Drexel大学经济学院经济学教授，Cesifo Insitute研究教授。 电子邮件：yotov@drexel.edu。 引用本文时，请使用以下内容：Felbermayr G，Morgan TC，Syropoulos C，Yotov YV。 2025。 经济制裁：程式化的事实和定量证据。 经济学年度评论，https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。电子邮件：c.syropoulos@drexel.edu; Yotov - Drexel大学经济学院经济学教授，Cesifo Insitute研究教授。电子邮件：yotov@drexel.edu。 引用本文时，请使用以下内容：Felbermayr G，Morgan TC，Syropoulos C，Yotov YV。 2025。 经济制裁：程式化的事实和定量证据。 经济学年度评论，https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。电子邮件：yotov@drexel.edu。引用本文时，请使用以下内容：Felbermayr G，Morgan TC，Syropoulos C，Yotov YV。2025。经济制裁：程式化的事实和定量证据。经济学年度评论，https://doi.org/10.1146/annurev-ecomonics-081623-020909。
经济情景生成器 (ESG) 股票程式化事实
5. 股票收益的波动性随时间而变化，但很快会恢复到正常水平。这允许在短时间内出现极端收益和极端损失（即分布具有肥尾或正峰度）。此外，熊市中股票收益的波动性更高。这增加了极端损失相对于极端收益的概率（即分布具有较长的左尾或负偏度）。
Mototrbo™R5便携式双向收音机
摩托罗拉，摩托车，摩托罗拉解决方案和程式化的M徽标是摩托罗拉商标Holdings，LLC的商标或注册商标，并根据许可使用。所有其他商标都是其各自所有者的财产。©2024 Motorola Solutions，Inc。保留所有权利。（12-24）
对拟议的累积影响的评估......
5 这些内容在第 4 章中概述。值得注意的是，这些估计假设在实施这些措施后，企业的营业时间或人员配置模式不会发生变化。 6 这是一个程式化的例子，假设所有员工都领取最低工资。该估计不包括雇主 PRSI 费率提高的影响。它特别提到了自动登记退休储蓄 (+1.5%)、法定病假工资 (+2%) 和向生活工资过渡的政策部分 (+15.5%)。就此处介绍的例子而言，生活工资的全部增长相当于 + 32.8%（总体增长 36.7%）。 7 到 2033 年，雇主的缴款将增加到 6%。
评估建筑综合评估模型...
政策制定者越来越多地呼吁制定情景来探索自然丧失和转型政策的经济后果，特别是在全球范围和宏观经济层面。在本文中，我们回顾了将自然与宏观经济联系起来的全球综合评估模型 (IAM)，并评估了它们是否适合帮助构建此类情景。我们对“风格化”和“应用” IAM 进行了深入分析，并批判性地评估了它们如何代表宏观经济对自然的依赖，以及扭转自然丧失的政策。我们发现，应用 IAM 通常倾向于捕捉经济对选定的供应生态系统服务的依赖，而调节和维护服务的代表性较低。由于这些模型往往侧重于生物多样性丧失的土地使用和气候驱动因素，它们捕捉的转型政策仅旨在减轻这些驱动因素，而忽视了自然丧失的其他驱动因素，例如污染或外来入侵物种。我们还发现，应用模型核心宏观经济部分的一些理论假设可能倾向于减轻自然丧失和自然转型政策的潜在宏观经济后果。这与我们审查的“程式化”模型的结果形成了鲜明对比，这些模型往往认为自然资本和生物多样性的丧失对宏观经济有重大影响。然而，程式化模型很难表示特定生态系统服务或特定自然保护政策的丧失所产生的影响。基于这一分析，我们探讨了挑战，并确定了在考虑自然和生物多样性对经济活动的重要性的情景中使用 IAM 的未来途径。
第9章经济学在上下文中的经济学基本要素（Goodwin等人），第1版
12。历史证据总是证实了商业周期的两个“程式化事实”。13。根据Okun的法律，最初于1960年代初提出，失业率下降了1％，与实际GDP的增长约3％有关。14。宏观经济“平衡”是指产出，收入和支出处于平衡状态。15。解释总投资支出的最重要因素是利率。16。根据古典经济学家的说法，投资支出的突然下跌将导致利率下降，然后较低的利率将再次刺激投资支出并将其恢复到原始水平。17。货币主义者认为，政府应改变货币供应量，以增加衰退期间的总需求。
1500 年至 1850 年德国经济增长
西班牙和葡萄牙的增长经历完善了我们对早期现代分化的时间和潜在力量的认识（Álvarez-Nogal 和 Prados de la Escosura 2013；Palma 和 Reis 2019；Prados de la Escosura、Álvarez-Nogal 和 Santiago-Caballero 2020）。本研究通过表明德国在 16 世纪经历了实际 GDP 大幅下降，这与现代初期内陆地区向跨大陆贸易经济体的命运逆转相一致，为这一文献做出了贡献。本研究涉及的第二个研究领域涉及从马尔萨斯制度向现代经济增长的过渡。早期的研究，包括 Abel（1980）和 Rostow（1956），将德国描述为马尔萨斯停滞的特征，直到 19 世纪中叶，当时经济迅速起飞并持续增长。本研究为近期文献做出了贡献，这些文献认为现代经济的发展具有早期现代根源（van Zanden 2002；Broadberry 等人 2015，第 10 章）。具体来说，我将德国经济的长期发展轨迹与 Galor（2005、2011，第 2 和 5 章；Galor 和 Weil 2000）基于统一增长理论所倡导的程式化增长制度序列联系起来。从这个角度来看，新证据表明，德国从马尔萨斯制度向现代增长的转变是一个漫长的过程，始于 17 世纪下半叶，直到 19 世纪最后 20 年才结束。本研究首先描述了构建国民账户产出侧中央总量的间接方法，然后介绍了应用此方法所需的数据。接下来是对结果系列的简要介绍，以及敏感性测试的概述。结论之前的最后一部分将研究结果放在更广泛的研究背景中，以对现代前三个半世纪德国的经济增长进行程式化的描述。
通过GAN反演的隐式嵌入式高分辨率胸部X光片
摘要。生成模型允许创建高度现实的人造样品，从而在医学成像中开放了有希望的应用。在这项工作中，我们提出了一种基于多阶段编码器的方法，以将生成对抗网络（GAN）的发电机倒入高分子胸部X光片。这可以直接访问其隐式形成的潜在空间，使生成模型更容易被研究人员访问，并使其能够将生成技术应用于实际患者的图像。我们研究了此嵌入的各种应用程序，包括图像压缩，编码数据集中的分离，引导图像ma-nipulation以及创建程式化样品的创建。我们发现，这种类型的GAN反转是胸部X光片建模领域的一个有希望的研究方向，并为将现实的X射线样品合成与放射学图像分析结合起来开辟了新的方法。