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支持下一代技术的人工智能过程控制平台
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从开始到结束的卓越过程控制 - Smar
DT400 是一款具有数字通信功能的 WirelessHART™ 密度变送器，专为在工业过程中直接连续在线测量液体密度而设计。DT400 WirelessHART™ 由一个浸入过程中的带有两个中继器隔膜的探头组成。探头中两个中继器隔膜之间的温度传感器可自动补偿过程中的温度变化。探头和温度传感器的生产和组装采用特殊技术，可确保将过程温度的微小变化快速通知变送器，变送器通过专用软件准确计算流体密度。根据工业过程，密度可以用密度、相对密度、°Brix、°Bé、°INPM、°GL、°API、%固体和 %浓度来表示。通过 HART® 配置器，可以在本地执行校准、监控和检查诊断。
从开始到结束的卓越过程控制 - Smar
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从开始到结束的流程控制，卓越品质 - Smar
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在高级流程控制和超越
在生产优化解决方案的基础上，APC。其对流程行业的价值已经在三十年的时间内通过与ROI的大型客户群进行了数千个申请，有时甚至在几周内。Aspentech一直通过提高流程盈利能力，维持APC福利，速度和效率的部署以及适应当前的运营和市场状况，为客户提供了突破性的创新，从而为我们的客户增加了增量价值。在下面的APC创新时间表中查看更多详细信息。与我们为自优化工厂所拥有的技术优先级一致，我们将AI嵌入了第三代APC技术ASPEN DMC3™中，以进一步提高持续价值的时间，降低APC实施的障碍并在整个企业中更快地推出。我们还增加了现有的线性fir
统计过程控制实现 - SOAR
4.4 第二次调查 ............................................................................................................. 36 4.4.1 人口统计 ...................................................................................................... 37 4.4.2 实施 SPC 时的潜在障碍 ........................................................................ 41 4.4.3 好处 ............................................................................................................. 42 4.4.4 知识 ............................................................................................................. 44 4.4.5 培训 ............................................................................................................. 49 4.4.6 文化/领导力 ............................................................................................. 51
统计过程控制实施 - SOAR
2.1 SPC 在工业领域的健康发展 ...................................................................................... 6 2.2 在航空业的实施 .............................................................................................. 9 2.2.1 OEM .............................................................................................................. 9 2.2.2 供应基地 .............................................................................................................. 11 2.3 成功实施 ............................................................................................................. 11 2.4 失败实施 ............................................................................................................. 13 2.5 SPC 实施的成功因素 ............................................................................................. 13 2.6 SPC 实施框架 ............................................................................................. 18 2.6.1 培训 ............................................................................................................. 20 2.6.2 领导力与文化 ............................................................................................. 22 2.7 人为因素与 SPC ............................................................................................. 24 2.8 SPC 软件 ............................................................................................................. 26 2.9 SPC 的好处 ............................................................................................................. 27
使用 ORB-SLAM 实现 Raspberry Pi 移动机器人的网页远程控制
近年来，随着机器人应用领域的不断拓展，智能机器人在越来越多的领域为人类服务。对于一些环境复杂、条件恶劣或者具有一定危险性的工作场所，通常需要通过远程控制来操作机器人完成相应的任务。此外，机器人的自主性也十分重要。在机器人自主性的研究中，自主导航是主要的研究方向之一，而SLAM一直是自主导航领域的重要研究课题[1]。视觉SLAM就是借助摄像头，为机器人针对未知环境构建地图。与激光SLAM相比，视觉传感器或摄像头具有视觉信息丰富、硬件成本低廉等优势，是近来SLAM的研究热点[2]。同时，SLAM