对比较工作越来越兴趣探索何时以及为什么企业踏上绿色路径。已经得出结论,在国家间纽带更牢固的国家背景下,进步更加强大。反过来,这引发了有关在国家背景下而不是在国家背景之间以及在对可再生能源方面进步的环境之间的影响,而不是在国家背景下的影响。因此,我们探讨了共同的机构所有权如何促进同一行业内的公司之间的合作,以应对气候变化。使用2006年至2019年的美国上市公司样本,我们获得了有力的证据,表明由同一机构投资者拥有的工业同行的公司具有较低的碳排放量。此外,我们发现存在一个阈值,仅当公司通常与大量同行连接时,对碳排放的影响才能存在。这个阈值的存在表明了潜在的自由骑行问题,并突出了投资者在促进跨行业合作中的主意。总的来说,我们的结果突出了机构投资者在解决气候问题方面所扮演的角色,这对气候和反托拉斯相关的法规都具有重要意义。
我们研究了有限温度和边缘引起的对电荷和电流密度的影响,该电荷位于磁通量螺纹的2D锥形空间上。场算子在圆形边界上受约束,与圆锥形顶点,袋边界条件以及条件在术语前面的相反符号的条件约束。在二维空间中存在两个clifford代数的不相等表示,并为实现这些表示形式的两个字段提供了分析。圆形边界将锥形空间分为两部分,称为内部(I-)和外部(E-)区域。径向电流密度消失。对于一般的化学势情况,在两个区域中,电荷的预期值和方位角电流密度都明确分离。它们是磁通量的周期性功能和奇数功能,在磁通量和化学势的迹象的同时变化下。与文献中先前考虑的费米凝结物的重要差异是,当观测点趋于边界时,平均电荷和当前密度在极限中是有限的。在电子区域中,所有旋转模式都是规则的,总电荷和电流密度是磁通量的连续功能。在I区中,相应的期望值是在磁通量与通量量子之比的半数值下不连续的。这些不连续性来自I区中不规则模式的贡献。2D费米子模型,在奇偶校验和时间反向转换下(在没有磁场的情况下)结合了两个旋转磁场,意识到克利福德代数的不相等表示。讨论了这些模型中的总电荷和当前密度,以针对单独字段的边界条件的不同组合进行讨论。在2D Dirac模型描述的石墨锥中讨论了电子子系统的应用。
b'magic-角角扭曲的双层石墨烯可容纳各种有趣的物质状态,包括非常规的超导状态。但是,这种材料可以形成全新的物质状态吗?在本次演讲中,我将讨论两种不同类型的电子冷凝物的可能出现,它们超出了BCS耦合范式。这些是由典型的四元素形成的冷凝物,在电子对之间没有相干性,而是对成对对之间的相干性。通过使用大型蒙特卡洛模拟在魔术角扭曲的低能有效模型[1]中,我们表明,取决于超导地面状态,费米式四倍体置置供应量可以作为遗传相吻合。由四个破坏时间逆转对称性的电子形成,通常出现在超导过渡上方[2]。相反,如果基态是列明超导体,则我们的数值模拟表明,该系统在正常金属相中熔化之前表现出电荷4E相[3]。这表明扭曲的双层石墨烯是稳定和观察这些新型量子状态的理想平台。
利益冲突Philipp Karschnia-从Ludwig-Maximilians-University慕尼黑的“研究与教学支持计划”(Föfole)授予了“ LMU医学研究与科学学会”(Wifomed)(Wifomed)的“弗里德里希·贝尔·贝尔(Friedrich-Baur) - 贝尔·贝尔(Friedrich-Baur-Baur-Roundation)和“ Familie mehdontation”。Emilie le Rhun -Elr获得了Abbvie,Adastra,Daiichi Sankyo,Leo Pharma,Seagen和Tocagen的讲座或顾问委员会的酬金。Michael Vogelbaum- Infuseon Therapeutics的间接股权和患者特许权使用权益。来自Celgene和Cellinta的Honararia。从Celgene和Oncosynergy获得的研究赠款。Martin van den bent- Celgene,BMS,Agios,Boehringer,Abbvie,Abbvie,Bayer,Carthera,Nerviano和Genenta的顾问。Stefan J. Grau - 未报告披露。Matthias Preusser – MP has received honoraria for lectures, consultation or advisory board participation from the following for-profit companies: Bayer, Bristol- Myers Squibb, Novartis, Gerson Lehrman Group (GLG), CMC Contrast, GlaxoSmithKline, Mundipharma, Roche, BMJ Journals, MedMedia, Astra Zeneca, AbbVie,礼来(Lilly),梅达德(Medahead),戴伊(Daiichi Sankyo),赛诺菲(Sanofi),默克·夏普(Merck Sharp&Dome),托卡根(Tocagen),阿法斯特拉(Adastra)。以下营利性公司支持MP向其机构支付的临床试验和合同研究:Böhringer-Ingelheim,Bristol-Myers Squibb,Roche,Daiichi Sankyo,Daiichi Sankyo,Merck Sharp&Dome,Novocure,Novocure,GlaxoSmithkline,Abbvie。Riccardo Soffietti-未报告披露。Louisa von Baumgarten - 尚无报告。 Manfred Westphal - 未报告披露。Louisa von Baumgarten - 尚无报告。Manfred Westphal - 未报告披露。Michael Weller-来自Abbvie,Adastra,Merck,Sharp&Dohme(MSD),默克(EMD),Novocure,Piqur和Roche的研究赠款。荣誉仪式或咨询委员会的参与或咨询咨询,来自Abbvie,Adastra,Basilea,Bristol Meyer Squibb(BMS),Celgene,Merck,Sharp&Dohme(MSD),Merck(EMD),Novocure,Orbus,Roche,Roche,Tocagen和Ymabs和Ymabs和Ymabs和Ymabs和Ymabs。Joerg -Christian Tonn- Brainlab和Carthera的顾问/发言人Honoraria,以及Springer Publisher Intl的特许权使用费。
数字化增加了商机和公司成为毁灭性网络攻击的受害者的风险。因此,管理风险敞口和网络安全策略对于旨在在竞争市场中生存的数字化公司至关重要。但是,了解公司特定的风险和量化其相关成本并不是微不足道的。当前的方法无法通过货币估计来近似网络事件的个性化财务影响。此外,由于资源和技术专长有限,中小型企业以及大型公司都难以量化其网络攻击。因此,必须制定新的方法,以更好地理解与网络攻击相关的财务损失。本文介绍了风险的实际网络价值(RCVAR),这是一种经济的方法,用于使用公共网络安全报告中的现实世界信息来估算网络安全成本。RCVAR确定来自各种来源的最重要的网络风险因素,并结合了其定量结果,以估算公司的特定网络攻击成本。此外,RCVAR扩展了当前方法,以基于历史现实世界数据而不是仅基于概率的模拟来实现成本和风险估计。对看不见数据的方法的评估表明,RCVAR在预测和管理网络风险方面的效率很高。因此,我们认为RCVAR是网络安全计划和风险管理流程的宝贵补充。
摘要。我们考虑了一般的McKean-Vlasov随机分化方程,该方程是由旋转变体α-稳定过程驱动的,α∈(1,2)。我们假设分支系数是身份矩阵,并且漂移是有界的,并且在某种意义上,相对于空间和测量变量,Hölder是连续的。这项工作的主要目标是证明相关均值相互作用粒子系统的混乱估计值的新弱传播。我们还对一个粒子的密度与限制麦基恩 - 维拉索夫SDE的密度之间的差异建立了一个重点控制。我们的研究依赖于与麦凯恩·维拉索夫(McKean-Vlasov)随机差异方程相关的正规化支持和半群的动力学,该方程的作用于在pβ(r d)上定义的函数,概率的空间在r d上具有r d的概率测量空间。更准确地说,半群的动力学是由在条[0,t]×pβ(r d)上定义的向后的kolmogorov偏差方程来描述的。
摘要。风能和太阳能通常会成为自己成功的受害者:他们在电力生产中的份额越高,电力市场的收入就越多(其“市场价值”)下降。尽管在常规电力系统中,市场价值可能会融合到零,但这项研究表明,通过在低价小时内增加电力需求,“绿色”氢的产量可以有效,永久地停止下降。具有分析推导,蒙特卡洛模拟和数值电力市场模型,我发现 - 由于柔性氢的产量 - 2050年的市场价值可能会在太阳能中收敛于19±9 MWH -1,而风能的27±8 mWH -1超过27±8 mWh -1。这是可再生能源预计的级别成本范围的,并且具有深远的影响。基于市场的可再生能源可能会触及。
•[38,23,5,11]使用此想法在各种任务中执行模式识别,包括对癌细胞中核染色质模式的区分,对面部表情,鸟类物种,星系形态的差异的检测,亚细胞形态,亚细胞蛋白质分布,从MI-Collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider的差异。•[31]考虑了该图像产生建模的框架,并通过展示了数字和面部图像的生成建模,在阿尔茨海默氏病神经毒气或甲状腺核图像的背景下进行PET扫描。•[22]遵循这种方法,以改善面部图像的分辨率。在此阶段,从数学角度来看,线性化最佳传输框架的良好实际行为是合理的。嵌入的实际好处是,可以在概率指标的家族中使用经典的希尔伯特统计工具箱,同时保留Wasserstein几何形状的某些特征。嵌入µ 7→t µ的一个特别好的特征是,其在l 2(ρ,r d)中的图像是凸的,即最佳的barycenter
摘要 - 在本文中,我们研究了在通用量子游戏中学习的广泛使用矩阵乘量(MMW)动力学的平衡收敛性和稳定性。这项努力的一个关键困难是,诱导的量子状态动力学自然地分解为(i)经典的,可交换性的成分,该动态以类似于在经典复制器动力学下的混合策略的演化方式控制系统特征值的动力学; (ii)系统特征向量的非交通分量。这个非交通性的组件没有经典的对应物,因此需要引入(渐近)稳定性的新颖概念,以说明游戏量子空间的非线性几何形状。在这种一般情况下,我们表明(i)只有纯量子平衡才能稳定并在MMW动力学下吸引; (ii)作为部分匡威的纯量子状态,满足某种“变分稳定性”条件的纯量子总是会吸引。这使我们能够充分表征在MMW动力学下稳定并吸引的量子NASH平衡的结构,这一事实对预测多代理量子学习过程的结果具有重要意义。